Karteikarten
Conceitos Básicos Estatísticos
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- 1Populaçãogrupo de organismos pertencentes à mesma espécie e que vivem em uma mesma área geográfica.
- 2Amostraconjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
- 3Senso e CensoSenso: capacidade de apreciar e julgar os fatos apresentados e escolher ou defender aquele que é melhor, razoável e que faz mais sentido.
Censo: conjunto de dados estatístico onde informa diferentes características das unidades amostrais dentro de uma amostragem. - 4Parâmetroprincípio por intermédio do qual se estabelece uma relação ou comparação entre termos.
- 5Estatísticaciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população.
- 6Estimativaavaliação ou cálculo aproximado de algo; estima, estimação.
- 7Aleatoriedadeexpressa tudo aquilo que não se pode controlar, imprevisibilidade, quebra de ordem, propósito, causa.
- 8Probabilidadetêm a função mostrar a chance de ocorrência de um evento.
- 9Variáveisdados categóricos que podem ser separados em diferentes categorias ou podem consistir em números que representam contagens ou medidas. São classificados em Variáveis Qualitativas e Quantitativas
- 10Variáveis Qualitativas, ou Categóricas (VQual)são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
- 11VQual Nominaisnão existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
- 12VQual Ordinaisexiste uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).
- 13Variáveis Quantitativas (VQuant)são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
- 14VQuant Discretascaracterísticas mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
- 15VQuant Contínuascaracterísticas mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
- 16Pesquisalevantamento de informações diversas com a finalidade de buscar tomadas de decisões.
- 17Pesquisa Primáriapesquisa iniciada do zero, coleta e análise de dados que ainda não estão disponíveis na literatura ou em outra fonte.
- 18Pesquisa Secundáriareunião de informações previamente disponíveis a partir de uma pesquisa já realizada.
- 19Amostragemlista de elementos que compõe o universo que queremos estudar e também representa de onde a amostra é retirada. Os elementos pesquisados podem ser indivíduos, mas também podem ser lares familiares, instituições ou qualquer outro segmento que possa ser pesquisado. Cada um desses elementos presentes no marco amostral é conhecido como unidade de amostragem.
- 20T.A.P Amostragem Aleatória Simplestécnica de amostragem onde todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no marco amostral têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra.
- 21Técnicas de amostragem probabilistica (T.A.P)define os procedimentos para os
planejamentos amostrais e as técnicas de estimação utilizadas. - 22T.A.P Amostragem Sistemáticarequer certo controle do marco amostral entre os indivíduos selecionados junto com a probabilidade que sejam selecionados – consiste em escolher um indivíduo inicialmente de forma aleatória entre a população e, posteriormente, selecionar para amostra cada enésimo indivíduo disponível no marco amostral.
- 23T.A.P Amostragem Estratificadaconsiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada.
- 24Amostragem Probabilísticaamostragens de forma aleatória onde cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. Trata-se de método rigorosamente científico.
- 25Amostragem Não-Probabilísticaamostragem onde há a escolha definida dos elementos da amostra, é dependente dos critérios e julgamento do pesquisador.
Informationen
- Beschreibung
- Conceitos básicos para o estudo da estatística
- Erstellt von
- CIRO DE MELO LEITE · Aug 2018
- Aktualisiert
- 28 Mär 2019
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