Karteikarten
Glenda Lucía Angélica Tipàz Chan
Karten in diesem Stapel (20)
- 1—variable aleatoria
Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto
- 2—Variable Aleatoria discreta
Es aquella que solo toma ciertos valores que resulta principalmente del conteo realizado
- 3—Variable aleatoria continua
Es aquella que resulta generalmente de la medición. Y puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado
- 4—Distribución bionominal:
Que describe el número de aciertos en una serie de n experimentos independientes con posibles resultados binarios
- 5—Distribución de variables continuas
Se denomina variable continua aquellas que puede tomar cualquiera de los infinitos valores existentes dentro de un intervalo
- 6—Desviación estándar
Es la medida de dispersión más común que indica que tan dispersos están los datos con respecto a la media
- 7—Distribución beta binominal
Describe el número de aciertos en una serie de n experimentos independiente con posibles resultados si no cada uno de ellos con probabilidad
- 8—Distribución generada
En X en la que X toma el valor X con probabilidad Y A pesa de que no parece una variable aleatoria
- 9—Distribución híper geométrica
Mide la probabilidad de obtener X elemento de una determinada clase formada por de elementos pertenecientes a una población
- 10—Distribución beta
Definida en el intervalo 0, 1 que es útil a la hora de estimar probabilidad
- 11—Distribución triangular
Definida a a-b de la cual un caso particular es la distribución de la suma de dos variables independientes uniformemente distribuida
- 12—Distribución. Normal
También llamada distribución Gaussiana campaña de gauss
- 13—Distribución Gauss
Está muy presente en multitud de fenómenos naturales debido al teorema del límite central
- 14—El símbolo
Se utiliza frecuentemente para representar la desviación estándar de una población mientras que se utiliza para representar la desviación estándar de una muestra
- 15—Variable discreta
Distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad solo toma valores positivos en un conjunto de valores de X finito o infinito numerable. - 16—Distribuciones de frecuencia. De hecho, una distribución de probabilidades puede comprenderse como una frecuencia teórica, ya que describe cómo se espera que varíen los resultados.
- 17—Calculo en una variable
Una función es una relación entre dos conjuntos A y B, donde a cada elemento de A le corresponde un único elemento de B.
- 18—Distribución de la probabilidad
La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos y cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
- 19—El símbolo σ (sigma) se utiliza frecuentemente para representar la desviación estándar de una población, mientras que s se utiliza para representar la desviación estándar de una muestra.
- 20—Distribución binomial negativa o distribución de Pascal, que describe el número de ensayos de Bernoulli independientes necesarios para conseguir n aciertos, dada una probabilidad individual de éxito p constante.
