Karteikarten
Introducción programación lineal
Karten in diesem Stapel (18)
- 1Investigación de Operaciones Jorge Cayo 4 "A"Introducción a la programación lineal
Modelación Matemática - 2Programación LinealEs una rama de la optimización matemática
- 3Resuelve problemas que tienen la siguiente estructuraContiene una función lineal que se desea optimizar y esta sujeta a un conjunto restricciones lineales
- 4La solución al problema de programación lineal fue encontrado por George Dantzig por el método simplexActualmente todos los programas que están dedicados a resolver este tipo de problemas están basados en el método simplex
- 5Se deben tener algunas consideraciones al utilizar la programación lineal que se deben cumplir obligatoriamente:1.- La proporcionalidad
Tanto en la función objetivo como en las restricciones el principio de proporcionalidad debe cumplirse - 62.- La aditividad Tanto en la función objetivo como en las restricciones la contribución de las variables es independiente de los valores del resto de las variables siendo el total de las actividades a la suma de cada actividad individual3.- La certeza
El coeficiente de la función objetivo y las restricciones se conocen con precisión no presentan variaciones a través del tiempo - 74.- La continuidad La solución sera números realesLa otra consideración es que las variables no asumen valores negativos
- 8Modelación MatemáticaUn modelo matemático es producto de la abstracción de un sistema real, eliminando las complejidades
y haciendo suposiciones pertinentes; se aplica una técnica matemática y se obtiene una representación
simbólica del mismo. - 9Un modelo matemático consta al menos de tres elementos o condiciones básicas: Las Variables de decisión, la Función Objetivo y las RestriccionesVariables de decisión y parámetros
- 10Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. Las variables de decisión se representan por: X1, X2, X3,…, Xn ó Xi, i = 1, 2, 3,…, n.Función Objetivo
- 11La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. Es la medición de la efectividad del Modelo formulado en función de las variables. Determina lo que se va optimizar (Maximizar o Minimizar).La solución ÓPTIMA
- 12se obtiene cuando el valor de la Función Objetivo es óptimo (valor máximo o mínimo), para un conjunto de valores factibles de las variables.Por ejemplo, si el objetivo es minimizar los costos de operación, la función objetivo debe expresar la
relación entre el costo y las variables de decisión, siendo el resultado el menor costo - 13RestriccionesLas restricciones son relaciones entre las variables de decisión y los recursos disponibles. Se generan cuando los recursos
disponibles son limitados. - 14En el Modelo se incluye, adicionalmente de las restricciones, la Restricción de No Negatividad de las Variables de decisión, o sea: Xi = 0.La programación lineal
- 15es la interrelación de los componentes de un sistema, en términos matemáticos, ya sea en forma de ecuaciones o inecuaciones lineales llamado Modelo de Programación Lineal. Es una técnica utilizada para desarrollar modelos matemáticos, diseñada para optimizar el uso de los recursos limitados en una empresa u organización.El Modelo de Programación Lineal
- 16es una representación simbólica de la realidad que se estudia, o del problema que se va a solucionar.Se forma con expresiones de lógicas matemáticas, conteniendo
términos que significan contribuciones: a la utilidad (con máximo) o al costo (con mínimo) en la
Función Objetivo del modelo. Y al consumo de recursos disponibles (con desigualdades = ó = e
igualdades =) en las restricciones. - 17Modelo de maximizaciónCuando se desea incrementar, utilidad, producción, ventas etc
- 18Modelo de minimizaciónCuando se desea minimizar, costos ,perdidas, paradas, desperdicios, tiempo inoperativos etc
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- Karteikarten am Introducción programación lineal, erstellt von Jorge Cayo am 27/05/2020.
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- Jorge Cayo
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