Palabras de contabilidad

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Enrique Maximiliano Rivera Castro
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Enrique Maximiliano Rivera Castro
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¿Que es la media? Valor promedio de un conjunto de números, calculado sumando todos los valores y dividiendo por el número total de elementos.
¿Qué es la mediana? Valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor.
¿Qué es la moda? Valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos.
¿Qué es la varianza? Medida de la dispersión de un conjunto de valores respecto a su media, calculada como el promedio de los cuadrados de las desviaciones.
¿Qué es la desviacion estandar? Raíz cuadrada de la varianza, que indica cuánto se dispersan los datos alrededor de la media.
¿Qué es la correlación? Medida de la relación lineal entre dos variables, que varía entre -1 y 1.
¿Qué es la regresión? Método para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
¿Qué es la población? Conjunto completo de individuos, objetos o eventos que se estudian en un análisis estadístico.
¿Qué es la muestra? Subconjunto de una población que se selecciona para representarla en un estudio estadístico.
¿Qué es la distribución normal? Distribución de probabilidad simétrica en forma de campana, donde la mayoría de los datos se concentran alrededor de la media.
¿Qué es el intervalo de confianza? Rango de valores que se estima contiene el valor verdadero de un parámetro poblacional, con un nivel de confianza específico.
¿Qué es la hipótesis nula? Suposición inicial en un test estadístico que afirma que no hay efecto o diferencia entre grupos.
¿Qué son los valores continuos? datos cuantitativos que pueden adoptar cualquier valor numérico dentro de un intervalo específico, incluyendo infinitos decimales o fracciones
¿Qué es el sesgo? Tendencia sistemática en los datos o en el método de análisis que lleva a conclusiones incorrectas.
¿Qué son los valores discretos? datos numéricos contables, distintos y separados, que generalmente toman la forma de números enteros y no pueden dividirse en partes más pequeñas
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