Interpretation : t-Test für zwei abhängige Stichproben

Einleitung und Nennung der Fragestellung
Begründung für Testverfahren
Sind Voraussetzungen für parametrische Verfahren gegeben?
Bestimmung des Skalenniveau der Variablen
Beschreibung der Kenntwerte (n, Mittelwert, s, s2, Grundgesamtheit)
Beschreibung der Mittelwertde --- Veränderung??
Voraussetzung Varianzhomogenität! (Korrelation mit paarigen Werten) (Zur Kontrolle der Homogenität der Veränderung der Messwertpaare wird der Korrelationskoeffizient pearsons r errechnet. Dieser soll mindestens eine Stärke von 0,5 aufweisen und statistisch signifikant sein. In diesem Fall handelt es sich um einen starken positiven (direkt proportionalen) und höchst signifikanten Zusammenhang, was bedeutet, dass die Voraussetzung der Homogenität der Messwertpaare besteht.
Mittelwertdifferenz (Mittelwert in der Tabelle "Test für Stichproben für paarige Werte".
Prüfwert t (Lautet .. bei ... Freiheitsgraden der t-Verteilung. Daraus erkennt man sofort, dass die Irrtumswahrscheinlichkeit hoch ist p=...
Signifikanztest - H0 od. H1
Konfidenzintervall(verschiedene Vorzeichen ist ein Anzeichen, dass kein signifikanter Unterschied der Mittelwerte besteht) (Das VI rund um die Differenz der Mittelwerte liegt zw. ... und ... Mit 95% Sicherheit würde die wahre Differenz der Mittelwerte der GG vom Intervall zwischen .... und ... liegen
Schlussfolgerung (Beantwortung der Fragestellung) auch in Bezug auf die Grundgesamtheit, denk daram ob es für die GG signifikant ist oder nicht !! darf man für GG interpretieren!?

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Slide Set on Interpretation parametrische Tests, created by Julia Carbonari on 06/05/2017.

Interpretation parametrische Tests