Marina lux

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Image: 25 Fc1 D3 F Bee0 4 Ead 8926 A9 Fc0 F2 A665 D (binary/octet-stream)	Distribución de probabilidad Función que asigna a cada suseso de inicio sobre l variable.
Image: 6 A0 E5055 429 B 449 B 8497 B5 A3 B251 E1 Fa (binary/octet-stream)	VARIABLE ALEATORIA Conjunto de todos los sucesos y cada uno de los rangos de valores.
Image: Af182 E96 1970 4472 B0 E0 A93 C4 Ae41 B03 (binary/octet-stream)	VARIABLES CONTINUAS Semiautomática que puede cambiar la relación de cambio a cualquier valor fijo.
Image: 5 B266 Fe1 4 D00 414 F 88 C0 Accfab7 Ac670 (binary/octet-stream)	DESVIACIÓN ESTÁNDAR Medida de dispersión más común que indique que tan disperso son los datos con respecto a la media.
Image: Bf32461 E Dfec 4 D97 899 A 2498 C36 B5025 (binary/octet-stream)	DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Es la agrupación de datos en categoría mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones. Image: Bf32461 E Dfec 4 D97 899 A 2498 C36 B5025 (binary/octet-stream)
Image: 14 C2 Bfbf F15 B 484 A Bf19 271036 B16753 (binary/octet-stream)	FUNCION DE DISTRIBUCIÓN Probabilidad acumulada asociada a una variable aleatoria real.
Image: 8 C87 E6 E7 Fb0 B 40 C4 8306 02684 E9579 Fe (binary/octet-stream)	VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X) se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatorias, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreto.
Image: 55817 E37 Cb4 C 414 C 94 B7 8250 Cb2 Dfe75 (binary/octet-stream)	VARIABLE ALEATORIA CONTINUA (X) se le puede tomar diferente valores aleatoria porque los valores que tomar son totalmente azar y continua.
Image: 55817 E37 Cb4 C 414 C 94 B7 8250 Cb2 Dfe75 (binary/octet-stream)	VARIABLE ALEATORIA CONTINUA puede tomar diferentes valores que toman son totalmente Al azar y continua .
Image: 80 C6270 D 4698 495 E B267 335 Cbd5 D138 F (binary/octet-stream)	MEDIA O VALOR ESPERADO DE X Para determinar la media de la distribución discreta se utiliza la fórmula.
Image: 55817 E37 Cb4 C 414 C 94 B7 8250 Cb2 Dfe75 (binary/octet-stream)	M=mediana de la distribución E (x)= valor esperado de X Xi= valores que toman la variable P (Xi)=probabilidad asociada a cada uno de los valores de la variable X
Image: A53 D071 E 93 B3 4125 Ae7 F 6 Bed691 Ef8 Ef (binary/octet-stream)	DESVIACIÓN ESTÁNDAR Para determinar la desviación estándar de la distribución discreta se utiliza la fórmula .
Image: 63 B29042 A98 B 4699 8468 B2 F84 F98 B129 (binary/octet-stream)	ESTADÍSTICA Utiliza un conjunto de datos numéricos para obtener a partir de ellos la inferencia basada en el cálculo de probabilidad.
Image: 5 C8 Fe2 A0 3261 4 Ba0 9944 85130 Cce1 Be4 (binary/octet-stream)	DIAGRAMA Presentación gráfica de las variaciones de uña fenómeno o de las relaciones que tiene los elementos o las partes de un conjunto.
Image: Bf464152 8564 4 D4 B Aaf1 8 C2 Dcfaa3 C88 (binary/octet-stream)	VALOR Datos, muestreo, vamos a explicar cada uno de ellos población. A todos los elementos.
Image: 34159 D45 C849 4539 9197 7 Ceb2 Fe5 Ac44 (binary/octet-stream)	CALCULO DE PROBABILIDAD Conocimiento cuantitativa de una determinada parcela de la realidad para ello, es necesario construir un modelo de esta realidad particular.
Image: 6 A9 F029 A 6 E22 47 E8 A6 Ce B5 Ee3 F75 E8 Cc (binary/octet-stream)	DISTRIBUCIONES DISCRETAS Incluidas en el módulo de cálculo de probabilidad son: Uniformes discretas Binomial Geometria.
Image: Febb401 D 8 B29 49 Ab B342 7 Ee31462 C36 A (binary/octet-stream)	DISTRIBUCIÓN UNIFORME DISCRETA Describe el comportamiento de una variable discreta que puede tomar valores distintos con la misma probabilidad cada uno de ellos.
Image: 9 Cd5 Fcf9 5013 4 Ba8 935 C B896 D1 Fc7 B21 (binary/octet-stream)	DISTRIBUCIÓN BINOMINAL Es una distribución discreta muy importante que surge en muchas aplicaciones bioestadisticas.
Image: 22 Cbf2 Cd 8 Dc2 4784 8 Baf 498 D4 E487 Cb6 (binary/octet-stream)	DATOS Es cada una de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico
Image: B31888 A7 4 C6 A 49 C6 979 B Ef5 A3 C39 Eee2 (binary/octet-stream)	RESULTADOS En estadística significativo cuando es importante que haya sido debido al azar. El nivel de significación de una prueba estadística es un concepto.

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	Created by Marina candelaria Lux perez about 4 years ago