Tipos de Distribuciones de probabilidades

Hipergeométrica
1. Si se selecciona una muestra aleatoria de n consumidores de una poblacion de N consumidores.
  1. Formula: P (x) = (sCx)(n-s C n-x) / nCn
Poisson
1. Modelo para la distribuicion de frecuencias relativas del numero de eventos raros que ocurren
  1. Formula: μ = nπ
Binomial
1. Una distribucion de probabilidad discreta que se presenta con mucha frecuencia
  1. Firmula: P(x) = nCx πx(1 – π)n – x
Listado de todos los resultados de un experimento y la probabilidad asociada con cada resultado
Variables aleatorias
1. Variable aleatoria discreta
  1. Variable aleatoria Continua
    1. Se pude suponer una infinidad de valores con ciertas limitaciones.
  2. Variable aleatoria que adopta solo valores claramente separados
2. Cantidad que resulta de un experimento que, por azar, puede adoptar diferentes valores
Media
1. Varianza y Desviacion estandar
  1. Formula: σ2 = Σ[(x – μ)2P(x)]
2. Formula: μ = Σ[xP(x)]
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