19738684
Description
Mind Map by Aaron Zamora, updated more than 1 year ago
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Created by Aaron Zamora
over 4 years ago
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Estimación por Intervalos by Aaron
Zamora
- Intervalo de confianza para
cuando μ, con σ ^2 conocida
- Sea X1, X2... XN una muestra
aleatoria de una poblacion con una
μ desconocida σ^2 conocida.
- Es aproximadamente N(0,1) si N es
grande (por el teorema de limite
central)
- Por tanto
- Donde
- es tal que
- es tal que
- Donde
- Por tanto
- Es aproximadamente N(0,1) si N es
grande (por el teorema de limite
central)
- Sea X1, X2... XN una muestra
aleatoria de una poblacion con una
μ desconocida σ^2 conocida.
- Intervalo de confianza para μ,
con σ^2 desconocida, para Normales.
- T es t-Student con N-1 grados de libertad
- T es t-Student con N-1 grados de libertad
- Intervalo de confianza para μ,
con σ^2 desconocida y N grande
(N>= 30)
- Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 con
σ1^2 y σ2^2 conocidas, para muestras aleatorias simples
- Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 con σ1^2 y
σ2^2 desconocidas, para muestras aleatorias independientes y
tamaños muestrales grandes
- Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 de
poblaciones normales independientes, con varianzas
poblacionales desconocidas pero iguales. (σ1^2 = σ2^2)
- Con
- T es t-Student con N1+N2-2 grados de libertad
- N1= tamaño muestral de la muestra
de la población 1, N2 = tamaño
muestral de la poblacion 2.
- N1= tamaño muestral de la muestra
de la población 1, N2 = tamaño
muestral de la poblacion 2.
- T es t-Student con N1+N2-2 grados de libertad
- Con
- Intervalo de confianza para la diferencia de medias μ1-μ2 de
poblaciones normales independientes, con varianzas
poblacionales σ1^2, σ2^2 desconocidad y desiguales
- con
- T es t- de student con
- grados de libertad
- grados de libertad
- T es t- de student con
- con
- Intervalo de confianza para la diferencia de medias
μ1-μ2 para muestras apareadas
- Hay veces que las muestras no son independientes.
pueden se apareadas como es el caso de tener datos
del tipo "antes" y "despues", o bien su a cada objetos se
le aplican do metodos.
- donde
- es la media de diferencias y
- es la desviación típica de las diferencias.
- Además
- T es t-Student con N-1 grados de libertad
- T es t-Student con N-1 grados de libertad
- Además
- es la desviación típica de las diferencias.
- es la media de diferencias y
- Hay veces que las muestras no son independientes.
pueden se apareadas como es el caso de tener datos
del tipo "antes" y "despues", o bien su a cada objetos se
le aplican do metodos.
- Intervalo de confianza σ^2 en una población normal
- con
- X^2 chi cuadrada con N-1 grados de libertad
- X^2 chi cuadrada con N-1 grados de libertad
- con
- Intervalo de confianza para el cociente σ1/σ2 de varianzas
de dos poblaciones normales independientes
- donde
- y F es F Sndecor con (N1-1, N2-1) grados de libertad
- y F es F Sndecor con (N1-1, N2-1) grados de libertad
- donde
- Intervalo de confianza para una proporción p (de una Binomial)
cuando N es grande y la proporcion no es cercana a 0
- donde
- donde
- Intervalo de confianza de una proporción p,
si ésta es muy cercana a 0
- con
- X^2 chi cuadrado con 2(x+1) grados de libertad
- X^2 chi cuadrado con 2(x+1) grados de libertad
- con
- Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones,
con N1 y N2 grandes
- donde
- X1 es el numero de éxitos en la N1 pruebas
- X2= número de éxitos en la N2 pruebas
- X2= número de éxitos en la N2 pruebas
- X1 es el numero de éxitos en la N1 pruebas
- donde
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