Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables

Escalas y unidades de medición
1. El coeficiente de la pendiente es la tasa de cambio (medido en mismas unidades)
  1. Unidades de la variable dependiente/Unidades de la variable explicativa
Regresión sobre variables estandarizadas
1. La variable independiente y la dependiente influyen en la interpretación de regresión
2. Una propiedad de una variable estandarizada es que el valor de su media siempre es 0
Formas funcionales de los modelos
1. Modelo log lineal
  1. Modelo de regresión exponencial
2. Modelos semilogarítmicos
  1. Modelo log in
    1. La variable regresada es logarítmica
  2. Modelo lin log
    1. Variable lineal pero regresora logarítmica
3. Modelos recíprocos
  1. A medida que X aumenta indefinidamente B2 se acerca a 0 y Y se aproxima al valor límite de B1
4. Modelo logarítmico recíproco
Elección de la forma funcional
1. Forma funcional particular
2. Calcular la tasa de cambio de la regresada respecto de la regresora
3. Los coeficientes del modelo escogido deberá satisfacer determinadas expectativas
4. Un conjunto de datos puede ajustarse a varios modelos, la regresora puede tomar cualquier forma
5. No se deben sobrevaluar la medida de r 2, mientras mas alta mejor
6. Se pueden usar las transformaciones Box Cox
CERVANTES SERNA ALBA MAHYA
1. Información sacada del libro "Econometría" Gujarati

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