VALIDEZ Y CONFIABILIDAD EN ESTUDIOS CUANTITATIVOS

Validez
1. Proceso que determina cierta condición supuestamente patológica
  1. Mide lo que se cuantifica
    1. Validez de contenido o aparente
      1. Refleja la dimensión del problema
    2. Validez de constructo
      1. Conforma un fenómeno externo establecido
        Ratifica el uso de un test
        Variables
        Validez convergente
        Se establece la correlación entre dos instrumentos para medir un mismo constructo
        Validez concurrente
        Los estudios del test se comparan con uno distinto
    3. Validez de criterio
      1. Establece la relación con una prueba de referencia
        Predice un fenómeno observable
2. Validez de una prueba diagnóstica
  1. Correcta evaluación
    1. Finalidad
      1. Tamizaje de una publicación
      2. Búsqueda de casos
      3. Descarta un diagnóstico
      4. Confirma diagnóstico
      5. Seguimiento a patología
  2. Sensibilidad
    1. Capacidad de una prueba para identificar a quien tiene una enfermedad
  3. Especificidad
    1. Capacidad de una prueba para identificar a quien NO tiene una enfermedad
  4. Valor predictivo
    1. Valoran la utilidad de la prueba para cada paciente
      1. Valor positivo
        Positivo a la prueba.
        > probabilidad de presentar la enfermedad
      2. Valor negativo
        Negativo a la prueba
        > probabilidad de presentar la enfermedad
  5. Indice de eficiencia prónostica = Razón de similitud
    1. PRobabilidad de tener o no la enfermedad
  6. Teorema de Bayes
    1. Probabiliadad
      1. Pretest
      2. Postest
  7. ROC
    1. Disminuye los falsos + y -
Confiabilidad = Reproductividad
1. Cantidad de error que se comete al realizar una medida
  1. La respuesta no es reproducible tiene valor y utilidad pobres
    1. TIPOS
      1. Variación
        Intrasujeto
        Variación de las características determinadas por el tiempo en el sujeto al realizar la medición
        Intraobservador
        2 observaciones por el mismo observador
        Interobservador
        2 observadores diferentes misma prueba
        Es necesario una herramienta para unificar criterios
CONCLUSIÓN: El proceso de medicion es muy común en el área de la salud sin embargo aún existen muchos riesgos al momento de la toma de datos, ya que aún faltan TEST de medición objetivos y comprobables que nos permitan cumplir con una mayor especificidad tanto estadística como sobre los atributos y características del objeto de estudio para que este sea comprobable. Es necesario que el estudiante e investigador conozca los patrones y estándares de evaluación para realizar un estudio mas certero en cuanto a la validez y confiabilidad de las herramientas de las cuales se pretende apoyar.

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