APLICACION DE LOS MODELOS MATEMATICOS EN LA ADMINISTRACION

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aplicacion de los modelos matematicos en la administracion
Bryan Jerez
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APLICACION DE LOS MODELOS MATEMATICOS EN LA ADMINISTRACION
  1. La teoría matemática surgió en la teoría administrativa a partir de cinco causas:
    1. 1. El trabajo clásico sobre Teoría de juegos de Von Neumann y Morgesnstem. (1947) y de Wald (1954) y Savage (1954) para la teoría estadística de la decisión.
      1. 2. El estudio del proceso de decisión por Herbert Simon entonces un autor conductista, y el surgimiento de las teorías de las Decisiones resaltaron una mayor importancia a la decisión que a la acción que de ella se deriva en la dinámica organizacional.
        1. 3. La existencia de decisiones programables.- Simon había definido las decisiones cualitativas (no programables y tomadas por el hombre) y las decisiones cuantitativas (programables y programadas por el hombre) y las decisiones cualitativas (no programables y programadas para la maquina).
          1. 4. La computadora proporciono medios para la aplicación y desarrollo de técnicas de las matemáticas más complejas y sofisticadas.
            1. 5. La teoría matemática surgió con la utilización de la investigación operacional (IO) en el transcurso de la segunda Guerra Mundial.
    2. La teoría matemática busca construir modelos matemáticos capaces de simular situaciones reales en la empresa. El modelo es la representación de algo o el estándar de algo a ser hecho. En la teoría matemática, el modelo se utilizaba como simulación de situaciones futuras y evaluaciones de la probabilidad de que suceda.
      1. CONCEPTO DE LOS MODELOS MATEMATICOS EN LA ADMINISTRACION
        1. El desarrollo de los modelos matematicos operacionales y de los sistemas computarizados de procesamiento de datos ah dado una importancia todavia mayor ah la cuantificacion de los objetos y estandares de la administracionen vista que la empresa mercantil tipica es compleja y debe adptarce al cambio, requiere sofisticados enfoques conceptuales y del procesamienyo de datos con frecuencia la dinamica de las variables pertinenete a las que se debe enfrentar una compañia tambien exige vastas capacidades conceptuales y el procesamiento electronico de la informacion.
      2. SE CLASIFICAN EN :
        1. A.- PROBLEMAS ESTRUCTURADOS
          1. Un problema estructurado es aquel que puede ser perfectamente definido pues sus principales variables son conocidas El problema estructurado puede ser subdividido en tres categorías:
            1. a. Decisiones con certeza.- Las variables y sus consecuencias es deterministica.
              1. b. Decisiones bajo riesgo.- Las variables son conocidas y la relación entre la consecuencia y la acción se conoce en términos probabilísticas.
                1. c. Decisiones bajo incertidumbre.- Las variables son conocidas, pero las probabilidades para evaluar la consecuencia de una acción son desconocidas o no son determinadas con algún grado de certeza.
          2. B.- PROBLEMAS NO ESTRUCTURADOS
            1. El problema no estructurado no puede ser claramente definido pues una o más de sus variables se desconoce o no puede determinarse con algún grado de confianza. El modelo matemático puede tratar a los problemas estructurados y no estructurados con ventajas, porque:
              1. Permite descubrir una situación mejor, Descubre relaciones del problema, Permite tratar el problema en su conjunto y considerar todas las variables principales simultáneamente, Es susceptible de ampliación por etapas e incluye factores abandonados en las descripciones verbales, Utiliza técnicas de las matemáticas objetivas y lógicas, Conduce a una solución segura y cualitativa, Permite respuestas inmediatas y en escala gigantesca por medio de computadoras y equipos electrónicos.
            2. C.- TIPOS DE DECISIÓN
              1. En función de los problemas estructurados y no estructurados, las técnicas de toma de decisiones (programadas y no programadas) funcionan de la siguiente forma:
                1. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
                  1. La rama de investigación de operaciones (IO) proviene de la administración científica la cual agrego métodos matemáticos como tecnología computacional y una orientación más amplia.
              2. LAS PRINCIPALES TECNICAS DE LA IO SON:
                1. TEORIA DE JUEGOS
                  1. Teoría de los juegos propuesta por los matemáticos Johann Von Neumann (1903-1957) y Oscar Morgenstern 1902-1962) propone una formulación matemática para la estrategia y el análisis de los c conflictos. La situación de conflicto ocurre cuando un jugador gana y otro pierde, pues los objetivos en la mira son invisibles, antagónicos e incompatibles entre sí.
                  2. TEORÍA DE LAS COLAS
                    1. La teoría de las colas, es la teoría que cuida de los puntos de estrangulamiento y de los tiempos de espera, o sea, de las demoras observadas en algún punto de servicio.
                    2. TEORÍA DE LOS GRAFOS
                      1. La Teoría de los Grafos se basa en redes y diagramas de flechas para varias finalidades. Ofrece técnicas de planeación y programación por redes (APM, PERT, etcétera) utilizadas en actividades de construcción S.S. y de montaje industrial. Tanto PERT (Programa Evaluación Rebién Technique), como APM (Critical Path Method) son diagramas de flechas que identifican el camino crítico estableciendo una relación directa entre los factores de tiempo y costo, indicando el “óptimo económico” de un proyecto.
                      2. PROGRAMACIÓN LINEAL
                        1. Programación lineal (PL) es una técnica matemática que permite analizar los recursos de producción para maximizar las utilidades y minimizar el costo.
                        2. PROGRAMACIÓN DINÁMICA
                          1. La programación dinámica se aplica en problemas que poseen varias etapas interrelacionadas, donde una decisión adecuada a cada una de las etapas debe adoptarse, sin perder de vista el objetivo final. Únicamente cuando el efecto de cada decisión se evalúa es que se efectúa la elección final.
                          2. PROBABILIDAD Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO
                            1. El análisis estadístico es el método matemático utilizado para obtener la misma información con la menor cantidad de datos. Una de sus aplicaciones más conocidas es el control estadístico de calidad (CEQ) en el área de producción. Los métodos estadísticos permiten producir el máximo de información a partir de los datos disponibles.
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