Xavier Naranjo
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Administración de Empresas Quiz on Estadistica 2, created by Xavier Naranjo on 25/07/2018.

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Xavier Naranjo
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Estadistica 2

Question 1 of 68

1

La regla general de la suma dice que:

Select one of the following:

  • La probabilidad de A o B es Igual a la probabilidad de A más la probabilidad de B menos la probabilidad de A y B.

  • La probabilidad de A o B es Igual a la probabilidad de A menos la probabilidad de B más la probabilidad de A y B.

  • Consiste en tomar la probabilidad de A y sumarla a la probabilidad de B

  • Calcular la probabilidad de A y la probabilidad de B

Explanation

Question 2 of 68

1

Una probabilidad es:

Select one of the following:

  • Es el no conocimiento de un proceso

  • Es el valor numérico que representa la oportunidad o posibilidad que ocurra un evento en particular

  • Se basa en el conocimiento previo de un proceso involucrado

  • Es el número de veces que se repite un evento

Explanation

Question 3 of 68

1

Un espacio muestral es:

Select one of the following:

  • Es el conjunto de todos los eventos posibles

  • Es el que tiene dos o más características

  • Es un espacio muestral en particular

  • Es parte de una población seleccionada para el análisis

Explanation

Question 4 of 68

1

Teorema de Bayes

Select one of the following:

  • Es una extensión de la probabilidad condicional

  • Se utiliza para calcular la probabilidad marginal

  • Se utiliza para calcular la muestra

  • Se utiliza para determinar las proporciones

Explanation

Question 5 of 68

1

La probabilidad conjunta:

Select one of the following:

  • Es la probabilidad de ocurrencia de eventos simples esto quiere decir que involucra a dos o más eventos

  • Es la probabilidad de un evento

  • Se refiere a la probabilidad de ocurrencia de un evento simple

  • Se refiere a eventos simples.

Explanation

Question 6 of 68

1

¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a la probabilidad conjunta?

Select one of the following:

  • Probabilidad de que se presente un solo evento

  • Probabilidad de que se presenten dos o más eventos.

  • Probabilidad de que se presente un evento, dado que otro evento ya se haya presentado.

  • Número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados.

Explanation

Question 7 of 68

1

El espacio muestral es

Select one of the following:

  • Está conformado por todos los eventos que no forman parte de evento A y su notación es A’.

  • Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.

  • Es la estimación de la probabilidad hecha antes de recibir nueva información.

  • Actividad que tiene como resultado o que produce un evento.

Explanation

Question 8 of 68

1

La fórmula para el cálculo de probabilidad condicional bajo condiciones de dependencia estadística se la denomina:

Select one of the following:

  • Espacio muestral

  • Experimento

  • Teorema de bayes

  • Probabilidad anterior

Explanation

Question 9 of 68

1

Si sacamos dos cartas de un naipe, una después de la otra sin devolución. La probabilidad que la segunda carta sea un rey, dado que la primera carta fue rey de corazones es:

Select one of the following:

  • 4/52

  • 4/48

  • 3/48

  • 3/51

Explanation

Question 10 of 68

1

A qué se refiere la siguiente afirmación: “Para calcular el valor esperado, se multiplica cada resultado posible, x, por su probabilidad correspondiente”

Select one of the following:

  • Valor esperado de una variable aleatoria discreta

  • Varianza de una variable aleatoria discreta

  • Desviación estándar de una variable aleatoria discreta

  • Desviación estándar

Explanation

Question 11 of 68

1

Un modelo matemático es:

Select one of the following:

  • Una expresión matemática que representa una variable de interés

  • Una probabilidad de que algo suceda

  • Un resultado de una población muy grande

  • Un resultado que indica una probabilidad de3 formatos.

Explanation

Question 12 of 68

1

Una unidad continúa o un intervalo de tiempo, volumen o cualquier área física donde pueda haber más de una ocurrencia de un evento, se refiere a:

Select one of the following:

  • Distribución Poisson

  • Área de oportunidad

  • Muestra

  • Desviación estándar

Explanation

Question 13 of 68

1

La probabilidad de que un evento ocurra en un área de oportunidad dada es la misma para todas las áreas de oportunidad. Es una de las propiedades de:

Select one of the following:

  • Distribución Poisson

  • Varianza

  • Valor esperado de una variable aleatoria discreta

  • T-Student

Explanation

Question 14 of 68

1

Que es una muestra por racimos

Select one of the following:

  • Los N elementos en el marco se dividen en racimos que contengan varios elementos

  • Implica que después de seleccionar un elemento, este ya no se puede volver a elegir

  • Implica seleccionar un elemento y después devolverlo al marco, donde tiene la misma probabilidad de volver a ser elegido.

  • la probabilidad de generar al azar cualquier digito en particular es Igual a la probabilidad de generar cualquier otro dígito.

Explanation

Question 15 of 68

1

El proceso de muestreo se inicia definiendo el marco, una lista de elementos que conforman a la población Los marcos son fuentes ele datos, por ejemplo, listas de población, directorios o mapas. El uso de diferentes marcos para generar datos.
Después de seleccionar un marco se obtiene cuantos tipos de muestras:

Select one of the following:

  • 2

  • 5

  • INFINITO

  • 3

Explanation

Question 16 of 68

1

92. ¿Cuál de los siguientes valores de probabilidad corresponden al evento seguro?

Select one of the following:

  • 0

  • 0.5

  • 0.99

  • 1.0

Explanation

Question 17 of 68

1

Las variables categóricas utilizan:

Select one of the following:

  • Tablas de resumen, grafica de barras y diagramas de Pareto

  • Histogramas, tablas y diagrama de Pareto

  • Diagrama de dispersión, histograma y tablas de resumen

  • Distribución de frecuencia, histograma y diagrama de Pareto

Explanation

Question 18 of 68

1

Una población:

Select one of the following:

  • Es una parte seleccionada para ser estudiada

  • Es un conjunto de datos para estudiar

  • Consta de todos los objetos o individuos sobre los que se desea obtener conclusiones

  • Forma parte de las variables categóricas

Explanation

Question 19 of 68

1

92. La media de una distribución de probabilidad normal es de 500; la desviación estándar es de 10 ¿Entre que pre valores se localiza alrededor de 95% de las observaciones?

Select one of the following:

  • 490 ; 510

  • 470 ; 530

  • 480 ; 520

  • 400 ; 500

Explanation

Question 20 of 68

1

Un promedio de 2 automóviles por minuto llegan a la salida Elkhart de la autopista Indiana. La distribución de llegadas se aproxima a una distribución de Poisson.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que ningún automóvil llegue en un minuto?

Select one of the following:

  • P(X)= 10.23 %

  • P(X)= 11.07 %

  • P(X)= 13.53 %

  • P(X)= 19.03 %

Explanation

Question 21 of 68

1

Super company cuenta con ocho tornos, aunque solo hay tres espacios disponibles en el área de producción para las maquinas. ¿De cuantas maneras se pueden distribuir las ocho maquinas en los tres espacios disponibles?

Select one of the following:

  • 200

  • 300

  • 336

  • 1

Explanation

Question 22 of 68

1

¿Qué teorema se utiliza para revisar probabilidades calculadas previamente con base en información nueva, también es una extensión relacionada con la probabilidad condicional?

Select one of the following:

  • Teorema de Bayes

  • Teorema de Probabilidad Condicional

  • Teorema de Probabilidad Marginal

  • Teorema de Probabilidad Simple

Explanation

Question 23 of 68

1

Son un conjunto de datos que se dividen en cuatro partes iguales.

Select one of the following:

  • Percentiles

  • Quintiles

  • Cuartiles

  • Rango intercuartil

Explanation

Question 24 of 68

1

La probabilidad clásica se conoce como:

Select one of the following:

  • Probabilidad teórica

  • Probabilidad empírica

  • Probabilidad experimental

  • Probabilidad a posteriori

Explanation

Question 25 of 68

1

Se utiliza una fuente primaria de datos cuando:

Select one of the following:

  • Se recopila datos mediante fuentes externas

  • Se reúne por si mismo datos para ser analizados

  • Se reúne datos mediante fuentes de internet

  • Se recopila datos que ya han sido establecidos por terceros

Explanation

Question 26 of 68

1

Una tabla de resumen sirve para:

Select one of the following:

  • Presentar el número de respuestas en forma de frecuencias o porcentajes para cada categoría

  • Estudiar dos variables al mismo tiempo

  • Presentar el número de respuestas en forma grafica

  • Presentar el numero de respuestas de manera ascendente

Explanation

Question 27 of 68

1

Una grafica de barras:

Select one of the following:

  • Compara diferentes categorías utilizando líneas horizontales

  • Compara diferentes categorías utilizando barras individuales para representar los conteos de cada categoría

  • Compara diferentes datos en un periodo

  • Se utiliza mediante las variables numéricas

Explanation

Question 28 of 68

1

Una grafica circular:

Select one of the following:

  • Utiliza partes del circulo para representar los valores de cada categoría

  • Utiliza el circulo en general para representar cada categoría

  • Es utilizado para representar datos de variables numéricas

  • Utiliza partes del circulo para representar datos numéricos

Explanation

Question 29 of 68

1

La moda:

Select one of the following:

  • Es el valor de la observación que aparece con mayor frecuencia

  • Es el dato que se encuentra en la mitad una vez ordenados el conjunto de datos

  • Es la suma de todos los datos dividido para el total de aquellos

  • Es la división de un conjunto de observaciones en 4 partes iguales

Explanation

Question 30 of 68

1

La media aritmética sirve como:

Select one of the following:

  • Una variable para analizar

  • Un dato numérico para analizar

  • Una referencia

  • Un punto de equilibrio

Explanation

Question 31 of 68

1

La media muestral es:

Select one of the following:

  • La suma de los valores en una muestra, dividida entre el numero de valores en la muestra

  • La suma de los valores en una muestra multiplicado por el numero de valores en la muestra

  • La suma de los valores en una muestra sumado al numero de los valores en la muestra

  • La suma de todos los valores de la muestra

Explanation

Question 32 of 68

1

El valor Extremo se localiza:

Select one of the following:

  • muy cerca de la media

  • muy lejos de la media

  • en la parte central de la media

  • es un valor 0

Explanation

Question 33 of 68

1

En la distribución asimétrica los valores que están por debajo:

Select one of the following:

  • Se distribuyen de diferente manera que los valores que están por arriba de la media

  • Se distribuyen uniformemente de la misma forma

  • Se distribuyen exactamente de la misma forma que los valores que están por arriba de la media

  • No son distribuidos

Explanation

Question 34 of 68

1

Los cuartiles:

Select one of the following:

  • Dividen un conjunto de datos en 4 partes iguales

  • Dividen un conjunto de datos en 2 partes iguales

  • Dividen datos al azar

  • Dividen un conjunto de datos en distintas partes

Explanation

Question 35 of 68

1

Un evento imposible tiene una probabilidad de:

Select one of the following:

  • 0,5

  • 1

  • 2

  • 0

Explanation

Question 36 of 68

1

El evento conjunto es:

Select one of the following:

  • Un evento que tiene dos o más características

  • Un evento que cuenta con una sola característica

  • No posee de características

  • Reúne varios eventos en una sola

Explanation

Question 37 of 68

1

La probabilidad simple es la ocurrencia de:

Select one of the following:

  • Un evento simple

  • Un evento

  • Un evento en conjunto

  • No ocurre ningún evento

Explanation

Question 38 of 68

1

Cual de los siguientes ejemplos corresponde a una variable continua

Select one of the following:

  • Numero de alumnos por grupo de una escuela

  • Numero de artículos defectuosos en un almacén

  • Estatura de un niño de primer año de primaria

  • Numero de arboles plantados en el parque de la Carolina

Explanation

Question 39 of 68

1

En una área de oportunidad puede haber:

Select one of the following:

  • Mas de una ocurrencia de un evento.

  • Tan solo una ocurrencia de un evento

  • No ocurre ningún evento alguno

  • Un numero limitado de ocurrencia de eventos

Explanation

Question 40 of 68

1

Un ejemplo de un modelo matemático para resolver problemas de negocios puede ser:

Select one of the following:

  • Distribución Binomial.

  • Regla de 3

  • Regla de conteo

  • Teorema de Bayes

Explanation

Question 41 of 68

1

Cuál es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos?

Select one of the following:

  • Moda

  • Intervalos

  • Varianza

  • Mediana

Explanation

Question 42 of 68

1

El segundo cuartil es igual a:

Select one of the following:

  • La desviación estándar

  • La Media

  • La moda

  • La mediana

Explanation

Question 43 of 68

1

Cuáles son los tipos de probabilidades?

Select one of the following:

  • Priori, empírica y subjetiva

  • Exhaustiva y excluyente

  • Compuesta y mixta

  • Mixta

Explanation

Question 44 of 68

1

La diferencia entre un evento simple y un compuesto radica en:

Select one of the following:

  • La cantidad de datos que se obtengan

  • Las variables que intervienen

  • El número de características descritas

  • El tipo de probabilidad que influya

Explanation

Question 45 of 68

1

La fórmula de El cálculo de la proporción o frecuencia relativa es:

Select one of the following:

  • Proporción=frecuencia relativa= número de datos en cada clase/ número total de datos.

  • Porcentaje/ número de datos totales.

  • Frecuencia/ 100

  • Proporción / número de datos *100

Explanation

Question 46 of 68

1

Los pocos vitales y los muchos triviales son elementos del principio de:

Select one of the following:

  • Pareto

  • Barras

  • Histograma

  • Distribución acumulada

Explanation

Question 47 of 68

1

¿Cuál utiliza las marcas de clase de cada intervalo para representar los datos de cada clase y luego graficar las marcas de clase en porcentaje en su respectiva clase como puntos sobre una línea?

Select one of the following:

  • Distribución acumulada

  • porcentaje

  • Pareto

  • polígono porcentual

Explanation

Question 48 of 68

1

¿Cuáles son las medidas de tendencia central?

Select one of the following:

  • Media , Moda

  • Moda , forma

  • Mediana

  • Media, moda ,mediana

Explanation

Question 49 of 68

1

Se supone que los estudiantes de un examen siguen una distribución normal con media 78 y desviación estándar de 36, se pide: ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que se presenta al examen obtenga una calificación superior a 72?

Select one of the following:

  • 0.51

  • 0.49

  • 0.62

  • 0.56

Explanation

Question 50 of 68

1

La probabilidad del evento A es 0,3 la probabilidad del evento B es de 0,4 y si los eventos A y B son mutuamente excluyentes la probabilidad de A unión B es:

Select one of the following:

  • 0.10

  • 0.12

  • 0.58

  • 0.70

Explanation

Question 51 of 68

1

Cuál de las siguientes propiedades no es de la distribución normal estándar:

Select one of the following:

  • Su medida es cero

  • Su varianza es cero

  • El área bajo la curva es uno

  • Es simétrica

Explanation

Question 52 of 68

1

Una distribución para las variables aleatorias continuas es:

Select one of the following:

  • Binomial

  • Poisson

  • Normal

  • Geométrica

Explanation

Question 53 of 68

1

Es una regla para calcular 2 números con base en los datos muestrales:

Select one of the following:

  • Intervalo de confianza

  • Población

  • Estimación por Intervalo

  • Muestra

Explanation

Question 54 of 68

1

Una Población corresponde a:

Select one of the following:

  • Un conjunto de muestras en las que se basa el análisis

  • Un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes

  • Un conjunto de datos obtenidos de los sujetos que son el objeto del estudio.

  • La descripción de características de un conjunto de sujetos

Explanation

Question 55 of 68

1

Una muestra corresponde a:

Select one of the following:

  • La descripción de las características de una parte de la población.

  • Un conjunto de sujetos u objetos en los que se basa el análisis.

  • Una variable que comparte las características de la población.

  • Una parte representativa de la población, seleccionada para el análisis, que posee todas las características de población.

Explanation

Question 56 of 68

1

La distribución normal tiene varias propiedades teóricas lmportantes, una de ellas es:

Select one of the following:

  • Es simétrica. por lo que su media y su mediana son Iguales.

  • Tiene la apariencia de un diagrama

  • Su rango lntercuartil es Igual a 3.33 desviaciones estándar.

  • Tiene un rango finito

Explanation

Question 57 of 68

1

¿Cuáles son las probabilidades de distribución continua?

Select one of the following:

  • Distribución anormal, distribución distribución igualitaria y distribución exponencial

  • Distribución normal, distribución igualitaria y distribución exponencial

  • Distribución normal, distribución uniforme y distribución exponencial

  • Distribución normal y exponencia

Explanation

Question 58 of 68

1

Cuantas desviaciones de la media caen aproximadamente en 99.73% de los valores?

Select one of the following:

  • ±2

  • ±1

  • ±3

  • ±4

Explanation

Question 59 of 68

1

Una gráfica de probabilidad normal es:

Select one of the following:

  • Una representación visual que nos ayuda a evaluar si los datos están distribuidos de manera normal

  • Una representación visual que nos ayuda a comprender la muestra

  • Una representación visual que nos ayuda a explicar la media

  • Una representación visual que nos ayuda a seleccionar los datos.

Explanation

Question 60 of 68

1

Dentro de la fórmula de función de densidad de probabilidad normal, que valores son constantes?

Select one of the following:

  • PI Y e

  • x y media

  • Desviación estándar y x

  • Media y desviación estándar

Explanation

Question 61 of 68

1

¿El proceso de muestro se inicia definiendo?

Select one of the following:

  • La población

  • El marco

  • La muestra

  • El tipo de muestreo

Explanation

Question 62 of 68

1

¿identifique los errores de encuesta?

Select one of the following:

  • Error de cobertura

  • Error por falta de respuesta

  • Sesgo de selección

  • Error de cobertura, error por falta de respuesta, error de muestreo, error de medición

Explanation

Question 63 of 68

1

92. La media de la distribución binomial es igual al tamaño muestral , n, multiplicado por:

Select one of the following:

  • La probabilidad de un evento aleatorio

  • La desviación estándar de la muestra

  • La desviación estándar de la población

  • La probabilidad de un evento de interés

Explanation

Question 64 of 68

1

La probabilidad clásica se conoce como:

Select one of the following:

  • Probabilidad teórica

  • Probabilidad empírica

  • Probabilidad experimental

  • Probabilidad a posteriori

Explanation

Question 65 of 68

1

La señorita Bergen es ejecutiva del Coast Bank and Trust. A partir de sus años de experiencia, calcula que la probabilidad de que un solicitante no pague un préstamo inicial es de 0,025. El mes pasado realizo 40 préstamos.
¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen 3 préstamos?

Select one of the following:

  • P(X)= 6.13 %

  • P(X)= 5.07 %

  • P(X)= 4.80 %

  • P(X)= 9.03 %

Explanation

Question 66 of 68

1

Cual es la fórmula para calcular el Quartil 1

Select one of the following:

  • Q1 = n+1/4

  • Q1= 3(n+1)/4

  • Q1= n-1/4

  • Q1 = n*1/4

Explanation

Question 67 of 68

1

Las tablas de contingencia son consideradas como:

Select one of the following:

  • Análisis Bivariado

  • Análisis único

  • Análisis simétrico

  • Análisis mediante una sola variable

Explanation

Question 68 of 68

1

El rango intercuartil de una distribución normal debe ser igual a:

Select one of the following:

  • 6 desviaciones estándar

  • La mediana

  • La media

  • 1.33 desviaciones estándar

Explanation

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