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Estadistica 2

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Administración de Empresas Quiz on Estadistica 2, created by Xavier Naranjo on 25/07/2018.
Xavier Naranjo
Quiz by Xavier Naranjo, updated more than 1 year ago
Xavier Naranjo
Created by Xavier Naranjo over 5 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
La regla general de la suma dice que:
Answer
  • La probabilidad de A o B es Igual a la probabilidad de A más la probabilidad de B menos la probabilidad de A y B.
  • La probabilidad de A o B es Igual a la probabilidad de A menos la probabilidad de B más la probabilidad de A y B.
  • Consiste en tomar la probabilidad de A y sumarla a la probabilidad de B
  • Calcular la probabilidad de A y la probabilidad de B

Question 2

Question
Una probabilidad es:
Answer
  • Es el no conocimiento de un proceso
  • Es el valor numérico que representa la oportunidad o posibilidad que ocurra un evento en particular
  • Se basa en el conocimiento previo de un proceso involucrado
  • Es el número de veces que se repite un evento

Question 3

Question
Un espacio muestral es:
Answer
  • Es el conjunto de todos los eventos posibles
  • Es el que tiene dos o más características
  • Es un espacio muestral en particular
  • Es parte de una población seleccionada para el análisis

Question 4

Question
Teorema de Bayes
Answer
  • Es una extensión de la probabilidad condicional
  • Se utiliza para calcular la probabilidad marginal
  • Se utiliza para calcular la muestra
  • Se utiliza para determinar las proporciones

Question 5

Question
La probabilidad conjunta:
Answer
  • Es la probabilidad de ocurrencia de eventos simples esto quiere decir que involucra a dos o más eventos
  • Es la probabilidad de un evento
  • Se refiere a la probabilidad de ocurrencia de un evento simple
  • Se refiere a eventos simples.

Question 6

Question
¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a la probabilidad conjunta?
Answer
  • Probabilidad de que se presente un solo evento
  • Probabilidad de que se presenten dos o más eventos.
  • Probabilidad de que se presente un evento, dado que otro evento ya se haya presentado.
  • Número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados.

Question 7

Question
El espacio muestral es
Answer
  • Está conformado por todos los eventos que no forman parte de evento A y su notación es A’.
  • Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.
  • Es la estimación de la probabilidad hecha antes de recibir nueva información.
  • Actividad que tiene como resultado o que produce un evento.

Question 8

Question
La fórmula para el cálculo de probabilidad condicional bajo condiciones de dependencia estadística se la denomina:
Answer
  • Espacio muestral
  • Experimento
  • Teorema de bayes
  • Probabilidad anterior

Question 9

Question
Si sacamos dos cartas de un naipe, una después de la otra sin devolución. La probabilidad que la segunda carta sea un rey, dado que la primera carta fue rey de corazones es:
Answer
  • 4/52
  • 4/48
  • 3/48
  • 3/51

Question 10

Question
A qué se refiere la siguiente afirmación: “Para calcular el valor esperado, se multiplica cada resultado posible, x, por su probabilidad correspondiente”
Answer
  • Valor esperado de una variable aleatoria discreta
  • Varianza de una variable aleatoria discreta
  • Desviación estándar de una variable aleatoria discreta
  • Desviación estándar

Question 11

Question
Un modelo matemático es:
Answer
  • Una expresión matemática que representa una variable de interés
  • Una probabilidad de que algo suceda
  • Un resultado de una población muy grande
  • Un resultado que indica una probabilidad de3 formatos.

Question 12

Question
Una unidad continúa o un intervalo de tiempo, volumen o cualquier área física donde pueda haber más de una ocurrencia de un evento, se refiere a:
Answer
  • Distribución Poisson
  • Área de oportunidad
  • Muestra
  • Desviación estándar

Question 13

Question
La probabilidad de que un evento ocurra en un área de oportunidad dada es la misma para todas las áreas de oportunidad. Es una de las propiedades de:
Answer
  • Distribución Poisson
  • Varianza
  • Valor esperado de una variable aleatoria discreta
  • T-Student

Question 14

Question
Que es una muestra por racimos
Answer
  • Los N elementos en el marco se dividen en racimos que contengan varios elementos
  • Implica que después de seleccionar un elemento, este ya no se puede volver a elegir
  • Implica seleccionar un elemento y después devolverlo al marco, donde tiene la misma probabilidad de volver a ser elegido.
  • la probabilidad de generar al azar cualquier digito en particular es Igual a la probabilidad de generar cualquier otro dígito.

Question 15

Question
El proceso de muestreo se inicia definiendo el marco, una lista de elementos que conforman a la población Los marcos son fuentes ele datos, por ejemplo, listas de población, directorios o mapas. El uso de diferentes marcos para generar datos. Después de seleccionar un marco se obtiene cuantos tipos de muestras:
Answer
  • 2
  • 5
  • INFINITO
  • 3

Question 16

Question
92. ¿Cuál de los siguientes valores de probabilidad corresponden al evento seguro?
Answer
  • 0
  • 0.5
  • 0.99
  • 1.0

Question 17

Question
Las variables categóricas utilizan:
Answer
  • Tablas de resumen, grafica de barras y diagramas de Pareto
  • Histogramas, tablas y diagrama de Pareto
  • Diagrama de dispersión, histograma y tablas de resumen
  • Distribución de frecuencia, histograma y diagrama de Pareto

Question 18

Question
Una población:
Answer
  • Es una parte seleccionada para ser estudiada
  • Es un conjunto de datos para estudiar
  • Consta de todos los objetos o individuos sobre los que se desea obtener conclusiones
  • Forma parte de las variables categóricas

Question 19

Question
92. La media de una distribución de probabilidad normal es de 500; la desviación estándar es de 10 ¿Entre que pre valores se localiza alrededor de 95% de las observaciones?
Answer
  • 490 ; 510
  • 470 ; 530
  • 480 ; 520
  • 400 ; 500

Question 20

Question
Un promedio de 2 automóviles por minuto llegan a la salida Elkhart de la autopista Indiana. La distribución de llegadas se aproxima a una distribución de Poisson. a) ¿Cuál es la probabilidad de que ningún automóvil llegue en un minuto?
Answer
  • P(X)= 10.23 %
  • P(X)= 11.07 %
  • P(X)= 13.53 %
  • P(X)= 19.03 %

Question 21

Question
Super company cuenta con ocho tornos, aunque solo hay tres espacios disponibles en el área de producción para las maquinas. ¿De cuantas maneras se pueden distribuir las ocho maquinas en los tres espacios disponibles?
Answer
  • 200
  • 300
  • 336
  • 1

Question 22

Question
¿Qué teorema se utiliza para revisar probabilidades calculadas previamente con base en información nueva, también es una extensión relacionada con la probabilidad condicional?
Answer
  • Teorema de Bayes
  • Teorema de Probabilidad Condicional
  • Teorema de Probabilidad Marginal
  • Teorema de Probabilidad Simple

Question 23

Question
Son un conjunto de datos que se dividen en cuatro partes iguales.
Answer
  • Percentiles
  • Quintiles
  • Cuartiles
  • Rango intercuartil

Question 24

Question
La probabilidad clásica se conoce como:
Answer
  • Probabilidad teórica
  • Probabilidad empírica
  • Probabilidad experimental
  • Probabilidad a posteriori

Question 25

Question
Se utiliza una fuente primaria de datos cuando:
Answer
  • Se recopila datos mediante fuentes externas
  • Se reúne por si mismo datos para ser analizados
  • Se reúne datos mediante fuentes de internet
  • Se recopila datos que ya han sido establecidos por terceros

Question 26

Question
Una tabla de resumen sirve para:
Answer
  • Presentar el número de respuestas en forma de frecuencias o porcentajes para cada categoría
  • Estudiar dos variables al mismo tiempo
  • Presentar el número de respuestas en forma grafica
  • Presentar el numero de respuestas de manera ascendente

Question 27

Question
Una grafica de barras:
Answer
  • Compara diferentes categorías utilizando líneas horizontales
  • Compara diferentes categorías utilizando barras individuales para representar los conteos de cada categoría
  • Compara diferentes datos en un periodo
  • Se utiliza mediante las variables numéricas

Question 28

Question
Una grafica circular:
Answer
  • Utiliza partes del circulo para representar los valores de cada categoría
  • Utiliza el circulo en general para representar cada categoría
  • Es utilizado para representar datos de variables numéricas
  • Utiliza partes del circulo para representar datos numéricos

Question 29

Question
La moda:
Answer
  • Es el valor de la observación que aparece con mayor frecuencia
  • Es el dato que se encuentra en la mitad una vez ordenados el conjunto de datos
  • Es la suma de todos los datos dividido para el total de aquellos
  • Es la división de un conjunto de observaciones en 4 partes iguales

Question 30

Question
La media aritmética sirve como:
Answer
  • Una variable para analizar
  • Un dato numérico para analizar
  • Una referencia
  • Un punto de equilibrio

Question 31

Question
La media muestral es:
Answer
  • La suma de los valores en una muestra, dividida entre el numero de valores en la muestra
  • La suma de los valores en una muestra multiplicado por el numero de valores en la muestra
  • La suma de los valores en una muestra sumado al numero de los valores en la muestra
  • La suma de todos los valores de la muestra

Question 32

Question
El valor Extremo se localiza:
Answer
  • muy cerca de la media
  • muy lejos de la media
  • en la parte central de la media
  • es un valor 0

Question 33

Question
En la distribución asimétrica los valores que están por debajo:
Answer
  • Se distribuyen de diferente manera que los valores que están por arriba de la media
  • Se distribuyen uniformemente de la misma forma
  • Se distribuyen exactamente de la misma forma que los valores que están por arriba de la media
  • No son distribuidos

Question 34

Question
Los cuartiles:
Answer
  • Dividen un conjunto de datos en 4 partes iguales
  • Dividen un conjunto de datos en 2 partes iguales
  • Dividen datos al azar
  • Dividen un conjunto de datos en distintas partes

Question 35

Question
Un evento imposible tiene una probabilidad de:
Answer
  • 0,5
  • 1
  • 2
  • 0

Question 36

Question
El evento conjunto es:
Answer
  • Un evento que tiene dos o más características
  • Un evento que cuenta con una sola característica
  • No posee de características
  • Reúne varios eventos en una sola

Question 37

Question
La probabilidad simple es la ocurrencia de:
Answer
  • Un evento simple
  • Un evento
  • Un evento en conjunto
  • No ocurre ningún evento

Question 38

Question
Cual de los siguientes ejemplos corresponde a una variable continua
Answer
  • Numero de alumnos por grupo de una escuela
  • Numero de artículos defectuosos en un almacén
  • Estatura de un niño de primer año de primaria
  • Numero de arboles plantados en el parque de la Carolina

Question 39

Question
En una área de oportunidad puede haber:
Answer
  • Mas de una ocurrencia de un evento.
  • Tan solo una ocurrencia de un evento
  • No ocurre ningún evento alguno
  • Un numero limitado de ocurrencia de eventos

Question 40

Question
Un ejemplo de un modelo matemático para resolver problemas de negocios puede ser:
Answer
  • Distribución Binomial.
  • Regla de 3
  • Regla de conteo
  • Teorema de Bayes

Question 41

Question
Cuál es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos?
Answer
  • Moda
  • Intervalos
  • Varianza
  • Mediana

Question 42

Question
El segundo cuartil es igual a:
Answer
  • La desviación estándar
  • La Media
  • La moda
  • La mediana

Question 43

Question
Cuáles son los tipos de probabilidades?
Answer
  • Priori, empírica y subjetiva
  • Exhaustiva y excluyente
  • Compuesta y mixta
  • Mixta

Question 44

Question
La diferencia entre un evento simple y un compuesto radica en:
Answer
  • La cantidad de datos que se obtengan
  • Las variables que intervienen
  • El número de características descritas
  • El tipo de probabilidad que influya

Question 45

Question
La fórmula de El cálculo de la proporción o frecuencia relativa es:
Answer
  • Proporción=frecuencia relativa= número de datos en cada clase/ número total de datos.
  • Porcentaje/ número de datos totales.
  • Frecuencia/ 100
  • Proporción / número de datos *100

Question 46

Question
Los pocos vitales y los muchos triviales son elementos del principio de:
Answer
  • Pareto
  • Barras
  • Histograma
  • Distribución acumulada

Question 47

Question
¿Cuál utiliza las marcas de clase de cada intervalo para representar los datos de cada clase y luego graficar las marcas de clase en porcentaje en su respectiva clase como puntos sobre una línea?
Answer
  • Distribución acumulada
  • porcentaje
  • Pareto
  • polígono porcentual

Question 48

Question
¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
Answer
  • Media , Moda
  • Moda , forma
  • Mediana
  • Media, moda ,mediana

Question 49

Question
Se supone que los estudiantes de un examen siguen una distribución normal con media 78 y desviación estándar de 36, se pide: ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que se presenta al examen obtenga una calificación superior a 72?
Answer
  • 0.51
  • 0.49
  • 0.62
  • 0.56

Question 50

Question
La probabilidad del evento A es 0,3 la probabilidad del evento B es de 0,4 y si los eventos A y B son mutuamente excluyentes la probabilidad de A unión B es:
Answer
  • 0.10
  • 0.12
  • 0.58
  • 0.70

Question 51

Question
Cuál de las siguientes propiedades no es de la distribución normal estándar:
Answer
  • Su medida es cero
  • Su varianza es cero
  • El área bajo la curva es uno
  • Es simétrica

Question 52

Question
Una distribución para las variables aleatorias continuas es:
Answer
  • Binomial
  • Poisson
  • Normal
  • Geométrica

Question 53

Question
Es una regla para calcular 2 números con base en los datos muestrales:
Answer
  • Intervalo de confianza
  • Población
  • Estimación por Intervalo
  • Muestra

Question 54

Question
Una Población corresponde a:
Answer
  • Un conjunto de muestras en las que se basa el análisis
  • Un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes
  • Un conjunto de datos obtenidos de los sujetos que son el objeto del estudio.
  • La descripción de características de un conjunto de sujetos

Question 55

Question
Una muestra corresponde a:
Answer
  • La descripción de las características de una parte de la población.
  • Un conjunto de sujetos u objetos en los que se basa el análisis.
  • Una variable que comparte las características de la población.
  • Una parte representativa de la población, seleccionada para el análisis, que posee todas las características de población.

Question 56

Question
La distribución normal tiene varias propiedades teóricas lmportantes, una de ellas es:
Answer
  • Es simétrica. por lo que su media y su mediana son Iguales.
  • Tiene la apariencia de un diagrama
  • Su rango lntercuartil es Igual a 3.33 desviaciones estándar.
  • Tiene un rango finito

Question 57

Question
¿Cuáles son las probabilidades de distribución continua?
Answer
  • Distribución anormal, distribución distribución igualitaria y distribución exponencial
  • Distribución normal, distribución igualitaria y distribución exponencial
  • Distribución normal, distribución uniforme y distribución exponencial
  • Distribución normal y exponencia

Question 58

Question
Cuantas desviaciones de la media caen aproximadamente en 99.73% de los valores?
Answer
  • ±2
  • ±1
  • ±3
  • ±4

Question 59

Question
Una gráfica de probabilidad normal es:
Answer
  • Una representación visual que nos ayuda a evaluar si los datos están distribuidos de manera normal
  • Una representación visual que nos ayuda a comprender la muestra
  • Una representación visual que nos ayuda a explicar la media
  • Una representación visual que nos ayuda a seleccionar los datos.

Question 60

Question
Dentro de la fórmula de función de densidad de probabilidad normal, que valores son constantes?
Answer
  • PI Y e
  • x y media
  • Desviación estándar y x
  • Media y desviación estándar

Question 61

Question
¿El proceso de muestro se inicia definiendo?
Answer
  • La población
  • El marco
  • La muestra
  • El tipo de muestreo

Question 62

Question
¿identifique los errores de encuesta?
Answer
  • Error de cobertura
  • Error por falta de respuesta
  • Sesgo de selección
  • Error de cobertura, error por falta de respuesta, error de muestreo, error de medición

Question 63

Question
92. La media de la distribución binomial es igual al tamaño muestral , n, multiplicado por:
Answer
  • La probabilidad de un evento aleatorio
  • La desviación estándar de la muestra
  • La desviación estándar de la población
  • La probabilidad de un evento de interés

Question 64

Question
La probabilidad clásica se conoce como:
Answer
  • Probabilidad teórica
  • Probabilidad empírica
  • Probabilidad experimental
  • Probabilidad a posteriori

Question 65

Question
La señorita Bergen es ejecutiva del Coast Bank and Trust. A partir de sus años de experiencia, calcula que la probabilidad de que un solicitante no pague un préstamo inicial es de 0,025. El mes pasado realizo 40 préstamos. ¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen 3 préstamos?
Answer
  • P(X)= 6.13 %
  • P(X)= 5.07 %
  • P(X)= 4.80 %
  • P(X)= 9.03 %

Question 66

Question
Cual es la fórmula para calcular el Quartil 1
Answer
  • Q1 = n+1/4
  • Q1= 3(n+1)/4
  • Q1= n-1/4
  • Q1 = n*1/4

Question 67

Question
Las tablas de contingencia son consideradas como:
Answer
  • Análisis Bivariado
  • Análisis único
  • Análisis simétrico
  • Análisis mediante una sola variable

Question 68

Question
El rango intercuartil de una distribución normal debe ser igual a:
Answer
  • 6 desviaciones estándar
  • La mediana
  • La media
  • 1.33 desviaciones estándar
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