Quiz
Estadistica 2
Create a free account to finish this quiz
Save your progress and see your final score.
Already have an account? Sign in
Questions in this quiz (68)
1La regla general de la suma dice que:
- ALa probabilidad de A o B es Igual a la probabilidad de A más la probabilidad de B menos la probabilidad de A y B.
- BLa probabilidad de A o B es Igual a la probabilidad de A menos la probabilidad de B más la probabilidad de A y B.
- CConsiste en tomar la probabilidad de A y sumarla a la probabilidad de B
- DCalcular la probabilidad de A y la probabilidad de B
2Una probabilidad es:
- AEs el no conocimiento de un proceso
- BEs el valor numérico que representa la oportunidad o posibilidad que ocurra un evento en particular
- CSe basa en el conocimiento previo de un proceso involucrado
- DEs el número de veces que se repite un evento
3Un espacio muestral es:
- AEs el conjunto de todos los eventos posibles
- BEs el que tiene dos o más características
- CEs un espacio muestral en particular
- DEs parte de una población seleccionada para el análisis
4Teorema de Bayes
- AEs una extensión de la probabilidad condicional
- BSe utiliza para calcular la probabilidad marginal
- CSe utiliza para calcular la muestra
- DSe utiliza para determinar las proporciones
5La probabilidad conjunta:
- AEs la probabilidad de ocurrencia de eventos simples esto quiere decir que involucra a dos o más eventos
- BEs la probabilidad de un evento
- CSe refiere a la probabilidad de ocurrencia de un evento simple
- DSe refiere a eventos simples.
6¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a la probabilidad conjunta?
- AProbabilidad de que se presente un solo evento
- BProbabilidad de que se presenten dos o más eventos.
- CProbabilidad de que se presente un evento, dado que otro evento ya se haya presentado.
- DNúmero de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados.
7El espacio muestral es
- AEstá conformado por todos los eventos que no forman parte de evento A y su notación es A’.
- BConjunto de todos los resultados posibles de un experimento.
- CEs la estimación de la probabilidad hecha antes de recibir nueva información.
- DActividad que tiene como resultado o que produce un evento.
8La fórmula para el cálculo de probabilidad condicional bajo condiciones de dependencia estadística se la denomina:
- AEspacio muestral
- BExperimento
- CTeorema de bayes
- DProbabilidad anterior
9Si sacamos dos cartas de un naipe, una después de la otra sin devolución. La probabilidad que la segunda carta sea un rey, dado que la primera carta fue rey de corazones es:
- A4/52
- B4/48
- C3/48
- D3/51
10A qué se refiere la siguiente afirmación: “Para calcular el valor esperado, se multiplica cada resultado posible, x, por su probabilidad correspondiente”
- AValor esperado de una variable aleatoria discreta
- BVarianza de una variable aleatoria discreta
- CDesviación estándar de una variable aleatoria discreta
- DDesviación estándar
11Un modelo matemático es:
- AUna expresión matemática que representa una variable de interés
- BUna probabilidad de que algo suceda
- CUn resultado de una población muy grande
- DUn resultado que indica una probabilidad de3 formatos.
12Una unidad continúa o un intervalo de tiempo, volumen o cualquier área física donde pueda haber más de una ocurrencia de un evento, se refiere a:
- ADistribución Poisson
- BÁrea de oportunidad
- CMuestra
- DDesviación estándar
13La probabilidad de que un evento ocurra en un área de oportunidad dada es la misma para todas las áreas de oportunidad. Es una de las propiedades de:
- ADistribución Poisson
- BVarianza
- CValor esperado de una variable aleatoria discreta
- DT-Student
14Que es una muestra por racimos
- ALos N elementos en el marco se dividen en racimos que contengan varios elementos
- BImplica que después de seleccionar un elemento, este ya no se puede volver a elegir
- CImplica seleccionar un elemento y después devolverlo al marco, donde tiene la misma probabilidad de volver a ser elegido.
- Dla probabilidad de generar al azar cualquier digito en particular es Igual a la probabilidad de generar cualquier otro dígito.
15El proceso de muestreo se inicia definiendo el marco, una lista de elementos que conforman a la población Los marcos son fuentes ele datos, por ejemplo, listas de población, directorios o mapas. El uso de diferentes marcos para generar datos.
Después de seleccionar un marco se obtiene cuantos tipos de muestras:- A2
- B5
- CINFINITO
- D3
1692. ¿Cuál de los siguientes valores de probabilidad corresponden al evento seguro?
- A0
- B0.5
- C0.99
- D1.0
17Las variables categóricas utilizan:
- ATablas de resumen, grafica de barras y diagramas de Pareto
- BHistogramas, tablas y diagrama de Pareto
- CDiagrama de dispersión, histograma y tablas de resumen
- DDistribución de frecuencia, histograma y diagrama de Pareto
18Una población:
- AEs una parte seleccionada para ser estudiada
- BEs un conjunto de datos para estudiar
- CConsta de todos los objetos o individuos sobre los que se desea obtener conclusiones
- DForma parte de las variables categóricas
1992. La media de una distribución de probabilidad normal es de 500; la desviación estándar es de 10 ¿Entre que pre valores se localiza alrededor de 95% de las observaciones?
- A490 ; 510
- B470 ; 530
- C480 ; 520
- D400 ; 500
20Un promedio de 2 automóviles por minuto llegan a la salida Elkhart de la autopista Indiana. La distribución de llegadas se aproxima a una distribución de Poisson.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que ningún automóvil llegue en un minuto?- AP(X)= 10.23 %
- BP(X)= 11.07 %
- CP(X)= 13.53 %
- DP(X)= 19.03 %
21Super company cuenta con ocho tornos, aunque solo hay tres espacios disponibles en el área de producción para las maquinas. ¿De cuantas maneras se pueden distribuir las ocho maquinas en los tres espacios disponibles?
- A200
- B300
- C336
- D1
22¿Qué teorema se utiliza para revisar probabilidades calculadas previamente con base en información nueva, también es una extensión relacionada con la probabilidad condicional?
- ATeorema de Bayes
- BTeorema de Probabilidad Condicional
- CTeorema de Probabilidad Marginal
- DTeorema de Probabilidad Simple
23Son un conjunto de datos que se dividen en cuatro partes iguales.
- APercentiles
- BQuintiles
- CCuartiles
- DRango intercuartil
24La probabilidad clásica se conoce como:
- AProbabilidad teórica
- BProbabilidad empírica
- CProbabilidad experimental
- DProbabilidad a posteriori
25Se utiliza una fuente primaria de datos cuando:
- ASe recopila datos mediante fuentes externas
- BSe reúne por si mismo datos para ser analizados
- CSe reúne datos mediante fuentes de internet
- DSe recopila datos que ya han sido establecidos por terceros
26Una tabla de resumen sirve para:
- APresentar el número de respuestas en forma de frecuencias o porcentajes para cada categoría
- BEstudiar dos variables al mismo tiempo
- CPresentar el número de respuestas en forma grafica
- DPresentar el numero de respuestas de manera ascendente
27Una grafica de barras:
- ACompara diferentes categorías utilizando líneas horizontales
- BCompara diferentes categorías utilizando barras individuales para representar los conteos de cada categoría
- CCompara diferentes datos en un periodo
- DSe utiliza mediante las variables numéricas
28Una grafica circular:
- AUtiliza partes del circulo para representar los valores de cada categoría
- BUtiliza el circulo en general para representar cada categoría
- CEs utilizado para representar datos de variables numéricas
- DUtiliza partes del circulo para representar datos numéricos
29La moda:
- AEs el valor de la observación que aparece con mayor frecuencia
- BEs el dato que se encuentra en la mitad una vez ordenados el conjunto de datos
- CEs la suma de todos los datos dividido para el total de aquellos
- DEs la división de un conjunto de observaciones en 4 partes iguales
30La media aritmética sirve como:
- AUna variable para analizar
- BUn dato numérico para analizar
- CUna referencia
- DUn punto de equilibrio
31La media muestral es:
- ALa suma de los valores en una muestra, dividida entre el numero de valores en la muestra
- BLa suma de los valores en una muestra multiplicado por el numero de valores en la muestra
- CLa suma de los valores en una muestra sumado al numero de los valores en la muestra
- DLa suma de todos los valores de la muestra
32El valor Extremo se localiza:
- Amuy cerca de la media
- Bmuy lejos de la media
- Cen la parte central de la media
- Des un valor 0
33En la distribución asimétrica los valores que están por debajo:
- ASe distribuyen de diferente manera que los valores que están por arriba de la media
- BSe distribuyen uniformemente de la misma forma
- CSe distribuyen exactamente de la misma forma que los valores que están por arriba de la media
- DNo son distribuidos
34Los cuartiles:
- ADividen un conjunto de datos en 4 partes iguales
- BDividen un conjunto de datos en 2 partes iguales
- CDividen datos al azar
- DDividen un conjunto de datos en distintas partes
35Un evento imposible tiene una probabilidad de:
- A0,5
- B1
- C2
- D0
36El evento conjunto es:
- AUn evento que tiene dos o más características
- BUn evento que cuenta con una sola característica
- CNo posee de características
- DReúne varios eventos en una sola
37La probabilidad simple es la ocurrencia de:
- AUn evento simple
- BUn evento
- CUn evento en conjunto
- DNo ocurre ningún evento
38Cual de los siguientes ejemplos corresponde a una variable continua
- ANumero de alumnos por grupo de una escuela
- BNumero de artículos defectuosos en un almacén
- CEstatura de un niño de primer año de primaria
- DNumero de arboles plantados en el parque de la Carolina
39En una área de oportunidad puede haber:
- AMas de una ocurrencia de un evento.
- BTan solo una ocurrencia de un evento
- CNo ocurre ningún evento alguno
- DUn numero limitado de ocurrencia de eventos
40Un ejemplo de un modelo matemático para resolver problemas de negocios puede ser:
- ADistribución Binomial.
- BRegla de 3
- CRegla de conteo
- DTeorema de Bayes
41Cuál es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos?
- AModa
- BIntervalos
- CVarianza
- DMediana
42El segundo cuartil es igual a:
- ALa desviación estándar
- BLa Media
- CLa moda
- DLa mediana
43Cuáles son los tipos de probabilidades?
- APriori, empírica y subjetiva
- BExhaustiva y excluyente
- CCompuesta y mixta
- DMixta
44La diferencia entre un evento simple y un compuesto radica en:
- ALa cantidad de datos que se obtengan
- BLas variables que intervienen
- CEl número de características descritas
- DEl tipo de probabilidad que influya
45La fórmula de El cálculo de la proporción o frecuencia relativa es:
- AProporción=frecuencia relativa= número de datos en cada clase/ número total de datos.
- BPorcentaje/ número de datos totales.
- CFrecuencia/ 100
- DProporción / número de datos *100
46Los pocos vitales y los muchos triviales son elementos del principio de:
- APareto
- BBarras
- CHistograma
- DDistribución acumulada
47¿Cuál utiliza las marcas de clase de cada intervalo para representar los datos de cada clase y luego graficar las marcas de clase en porcentaje en su respectiva clase como puntos sobre una línea?
- ADistribución acumulada
- Bporcentaje
- CPareto
- Dpolígono porcentual
48¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
- AMedia , Moda
- BModa , forma
- CMediana
- DMedia, moda ,mediana
49Se supone que los estudiantes de un examen siguen una distribución normal con media 78 y desviación estándar de 36, se pide: ¿Cuál es la probabilidad de que una persona que se presenta al examen obtenga una calificación superior a 72?
- A0.51
- B0.49
- C0.62
- D0.56
50La probabilidad del evento A es 0,3 la probabilidad del evento B es de 0,4 y si los eventos A y B son mutuamente excluyentes la probabilidad de A unión B es:
- A0.10
- B0.12
- C0.58
- D0.70
51Cuál de las siguientes propiedades no es de la distribución normal estándar:
- ASu medida es cero
- BSu varianza es cero
- CEl área bajo la curva es uno
- DEs simétrica
52Una distribución para las variables aleatorias continuas es:
- ABinomial
- BPoisson
- CNormal
- DGeométrica
53Es una regla para calcular 2 números con base en los datos muestrales:
- AIntervalo de confianza
- BPoblación
- CEstimación por Intervalo
- DMuestra
54Una Población corresponde a:
- AUn conjunto de muestras en las que se basa el análisis
- BUn conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes
- CUn conjunto de datos obtenidos de los sujetos que son el objeto del estudio.
- DLa descripción de características de un conjunto de sujetos
55Una muestra corresponde a:
- ALa descripción de las características de una parte de la población.
- BUn conjunto de sujetos u objetos en los que se basa el análisis.
- CUna variable que comparte las características de la población.
- DUna parte representativa de la población, seleccionada para el análisis, que posee todas las características de población.
56La distribución normal tiene varias propiedades teóricas lmportantes, una de ellas es:
- AEs simétrica. por lo que su media y su mediana son Iguales.
- BTiene la apariencia de un diagrama
- CSu rango lntercuartil es Igual a 3.33 desviaciones estándar.
- DTiene un rango finito
57¿Cuáles son las probabilidades de distribución continua?
- ADistribución anormal, distribución distribución igualitaria y distribución exponencial
- BDistribución normal, distribución igualitaria y distribución exponencial
- CDistribución normal, distribución uniforme y distribución exponencial
- DDistribución normal y exponencia
58Cuantas desviaciones de la media caen aproximadamente en 99.73% de los valores?
- A±2
- B±1
- C±3
- D±4
59Una gráfica de probabilidad normal es:
- AUna representación visual que nos ayuda a evaluar si los datos están distribuidos de manera normal
- BUna representación visual que nos ayuda a comprender la muestra
- CUna representación visual que nos ayuda a explicar la media
- DUna representación visual que nos ayuda a seleccionar los datos.
60Dentro de la fórmula de función de densidad de probabilidad normal, que valores son constantes?
- API Y e
- Bx y media
- CDesviación estándar y x
- DMedia y desviación estándar
61¿El proceso de muestro se inicia definiendo?
- ALa población
- BEl marco
- CLa muestra
- DEl tipo de muestreo
62¿identifique los errores de encuesta?
- AError de cobertura
- BError por falta de respuesta
- CSesgo de selección
- DError de cobertura, error por falta de respuesta, error de muestreo, error de medición
6392. La media de la distribución binomial es igual al tamaño muestral , n, multiplicado por:
- ALa probabilidad de un evento aleatorio
- BLa desviación estándar de la muestra
- CLa desviación estándar de la población
- DLa probabilidad de un evento de interés
64La probabilidad clásica se conoce como:
- AProbabilidad teórica
- BProbabilidad empírica
- CProbabilidad experimental
- DProbabilidad a posteriori
65La señorita Bergen es ejecutiva del Coast Bank and Trust. A partir de sus años de experiencia, calcula que la probabilidad de que un solicitante no pague un préstamo inicial es de 0,025. El mes pasado realizo 40 préstamos.
¿Cuál es la probabilidad de que no se paguen 3 préstamos?- AP(X)= 6.13 %
- BP(X)= 5.07 %
- CP(X)= 4.80 %
- DP(X)= 9.03 %
66
Cual es la fórmula para calcular el Quartil 1- AQ1 = n+1/4
- BQ1= 3(n+1)/4
- CQ1= n-1/4
- DQ1 = n*1/4
67Las tablas de contingencia son consideradas como:
- AAnálisis Bivariado
- BAnálisis único
- CAnálisis simétrico
- DAnálisis mediante una sola variable
68El rango intercuartil de una distribución normal debe ser igual a:
- A6 desviaciones estándar
- BLa mediana
- CLa media
- D1.33 desviaciones estándar
Information
- Description
- Administración de Empresas Quiz on Estadistica 2, created by Xavier Naranjo on 25/07/2018.
- Author
- Xavier Naranjo
- Language
- English
- Views
- 619
- Tags
- Rating
- No ratings yet Rate this quiz