Each question in this quiz is timed.
1.- Cuales son las dos acepciones que tiene el Perceptron dentro del campo de las redes neuronales?
La red neuronal artificial y la neurona artificial
Discriminador lineal y red neuronal artificial
La neurona artificial y la robotica
La inteligencia artificial y el discriminador lineal
2.- Cual es la finalidad de que el perceptron pueda utilizarse con otros perceptrones u otro tipo de neurona artificial?
Formar redes neuronales más complicadas
Separar con un hiperplano los elementos "deseados" de los "no deseados"
Generar un criterio para seleccionar un sub-grupo, de un grupo de componentes más grande
Hacer un perceptron universal
3.- Es el modelo matemático más simple de una neurona
La celula artificial
El perceptron
La microneurona
El sinapsis
4.- Es una célula especializada y caracterizada por poseer una cantidad indefinida de canales de entrada llamados dendritas y un canal de salida llamado axón
La neurona
El elefante rosa
La red neuronal
5.- Los dos tipos o fases de aprendizaje del perceptron son
El primero utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo no la utiliza
El primero utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo la evalua
El primero no utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo si la utiliza
Ninguna de las anteriores
6.- Es el creador de las clases de redes neuronales llamadas perceptrones
Frank Rosenblatt
Jussie Smollet
Warren McCulloch
Lupita
7.- Es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos
Mineria de datos
Exploracion de datos
Lenguaje y automatas
Metadatos
8.- Metodos utilizados por la mineria de datos
Inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.
Inteligencia artificial, sistemas operativos, estadística y sistemas de bases de datos.
Inteligencia artificial, sistemas operativos, estadística y programación orientada a objetos.
Inteligencia artificial, aprendizaje automático, programación y sistemas de bases de datos.
9.- Objetivo general del proceso de minería de datos consiste en:
Extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior
Extraer información de un conjunto de datos y transformarla en perceptrones
Extraer información de un conjunto de celulas y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior
Extraer información de un conjunto de celulas y transformarla en perceptrones
10.- Que términos relacionados se refieren a la utilización de métodos de minería de datos
La obtención de datos
La pesca de datos
Espionaje de los datos
Todas las anteriores
