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Test: Perceptrón y Minería de Datos
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Questions in this quiz (10)
11.- Cuales son las dos acepciones que tiene el Perceptron dentro del campo de las redes neuronales?
- ALa red neuronal artificial y la neurona artificial
- BDiscriminador lineal y red neuronal artificial
- CLa neurona artificial y la robotica
- DLa inteligencia artificial y el discriminador lineal
22.- Cual es la finalidad de que el perceptron pueda utilizarse con otros perceptrones u otro tipo de neurona artificial?
- AFormar redes neuronales más complicadas
- BSeparar con un hiperplano los elementos "deseados" de los "no deseados"
- CGenerar un criterio para seleccionar un sub-grupo, de un grupo de componentes más grande
- DHacer un perceptron universal
33.- Es el modelo matemático más simple de una neurona
- ALa celula artificial
- BEl perceptron
- CLa microneurona
- DEl sinapsis
44.- Es una célula especializada y caracterizada por poseer una cantidad indefinida de canales de entrada llamados dendritas y un canal de salida llamado axón
- ALa neurona
- BLa celula artificial
- CEl elefante rosa
- DLa red neuronal
- ALa neurona
55.- Los dos tipos o fases de aprendizaje del perceptron son
- AEl primero utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo no la utiliza
- BEl primero utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo la evalua
- CEl primero no utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo si la utiliza
- DNinguna de las anteriores
- AEl primero utiliza una tasa de aprendizaje mientras que el segundo no la utiliza
66.- Es el creador de las clases de redes neuronales llamadas perceptrones
- AFrank Rosenblatt
- BJussie Smollet
- CWarren McCulloch
- DLupita
77.- Es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos
- AMineria de datos
- BExploracion de datos
- CLenguaje y automatas
- DMetadatos
- AMineria de datos
88.- Metodos utilizados por la mineria de datos
- AInteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.
- BInteligencia artificial, sistemas operativos, estadística y sistemas de bases de datos.
- CInteligencia artificial, sistemas operativos, estadística y programación orientada a objetos.
- DInteligencia artificial, aprendizaje automático, programación y sistemas de bases de datos.
- AInteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.
99.- Objetivo general del proceso de minería de datos consiste en:
- AExtraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior
- BExtraer información de un conjunto de datos y transformarla en perceptrones
- CExtraer información de un conjunto de celulas y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior
- DExtraer información de un conjunto de celulas y transformarla en perceptrones
- AExtraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior
1010.- Que términos relacionados se refieren a la utilización de métodos de minería de datos
- ALa obtención de datos
- BLa pesca de datos
- CEspionaje de los datos
- DTodas las anteriores
- ALa obtención de datos
Information
- Description
- Cuestionario relacionado a la teoría básica del Perceptron y la Minería de Datos
- Author
- ramirezpd
- Language
- Español
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