Laura Psenicinii
Quiz by , created more than 1 year ago

Quiz on Biostat 151-200, created by Laura Psenicinii on 04/06/2022.

173
0
0
No tags specified
Laura Psenicinii
Created by Laura Psenicinii almost 2 years ago
Close

Biostat 151-200

Question 1 of 50

1

Pentru n > 30 şi p= 95,5%, diferenţa dintre rezultatele obţinute în totalitatea selectivă şi cea generală va fi egală cu:

Select one of the following:

  • 1m

  • 2m

  • >2m

  • 3m

  • 5m

Explanation

Question 2 of 50

1

Pentru n > 30 şi p= 99,7% diferenţa dintre rezultatele obţinute în totalitatea selectivă şi cea generală va fi egală cu:

Select one of the following:

  • 1m

  • 2m

  • 3m

  • 4m

  • >4m

Explanation

Question 3 of 50

1

Selectați avantajele eşantionării

Select one or more of the following:

  • cost scazut

  • operativitate

  • c

  • d

  • e

Explanation

Question 4 of 50

1

Selecţia aleatorie a totalităţii selective se efectuează

Select one of the following:

  • in baza cazurilor de evidență care sunt puse in ordine alfabeticä sau localitățile sunt aranjate după hartä şi se selectează fiecare a 4- a, a 6-a sau a 10-a;

  • prin extrageri din liste, in care sunt înregistrate toate cazurile individuale, fară nici o grupare prealabila

  • prin gruparea după anumite semne în grupuri tipice (de exemplu: vârstă, sex sau dupä frecvența fenomenului;

  • selectarea unui anumit număr de unități astfel ca raportul după semne în eşantion să he acelaşi ca şi in totalitatea integral

  • prin selectarea seriilor (microzone), localități sau familii care sunt examinate în întregime

Explanation

Question 5 of 50

1

Selectați afirmațiile corecte cu referire la pragul de semnificație p:

Select one or more of the following:

  • se mai numește contraprobabilitate

  • are sinonim de criteriu de exactitate

  • reprezintă probabilitatea cä mediile de eşantion să nu depăşeascä limitele maximă şi minimă

  • reprezintă probabilitatea cä mediile de eşantion să depășească limitele maximă şi minima

  • se determină scăzánd din 100 valoarea probabilitäții

Explanation

Question 6 of 50

1

Selectați pragurile de semnificație p recomandate în studii din domeniu medical:

Select one or more of the following:

  • 0.1%

  • 7%

  • 1%

  • 5%

  • 10%

Explanation

Question 7 of 50

1

Să presupunem că în cursul unei epidemii de gripă în 12% dintre familii mama este bolnavă, în 10% dintre familii tata este bolnav, iar în 2.5% ambii părinţi sunt bolnavi. Sunt evenimentele GM= {mama are gripă} și GT={tata are gripă} independente?

Select one of the following:

  • da

  • nu

  • partial

  • da deoarece sexul lor diferä

  • depinde de numărul de copii

Explanation

Question 8 of 50

1

Selectați ce măsoară coeficientul de corelaţie

Select one or more of the following:

  • tendinţa de creştere sau descreştere simultană sau inversă a doi parametri

  • intensitatea oscilaţiilor posibile ale caracterului studiat

  • intensitatea corelaţiei între doi parametri exprimaţi numeric

  • intensitatea corelaţiei între medie şi mediană

  • intensitatea împrăştierii datelor unei serii statistice

Explanation

Question 9 of 50

1

Selectați semnificația corectă coeficientului de corelaţie calculat între vârsta și tensiunea arterială sistolică la 425 de pacienți cu valoarea de +0,93:

Select one of the following:

  • cei doi parametri sunt puternic și direct corelați

  • cei doi parametri sunt slab corelați

  • cei doi parametri nu sunt corelați

  • d

  • e

Explanation

Question 10 of 50

1

Selectați semnificația corectă a coeficientului de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 429 de pacienţi cu valoarea de -0,92. Aceasta înseamnă că între cei doi parametri avem:

Select one of the following:

  • corelație indirectă slab

  • corelație directă slab

  • corelație indirectă puternica

  • corelație directă perfecta

  • corelație directă, puternica

Explanation

Question 11 of 50

1

Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 150 de pacienţi este +0,89. Aceasta înseamnă că:

Select one of the following:

  • cei doi parametri nu sunt corelați

  • cei doi parametri sunt slab corelați

  • cei doi parametri sunt puternic corelați

  • cei doi parametri sunt mediu corelați

  • cei doi parametri sunt perfect corelați

Explanation

Question 12 of 50

1

Selectați tipul de corelație dacă valoarea coeficientului de corelație Pearson este de +1:

Select one of the following:

  • corelație perfectă pozitiva

  • corelație perfectă negativă

  • corelație putenică pozitivă

  • corelație slaba pozitivă

  • corelație puternică negativă

Explanation

Question 13 of 50

1

Valoarea coeficientului de corelație Pearson calculat pentru doi parametri este -1. Aceasta semnifică faptul că:

Select one of the following:

  • cei doi parametri nu sunt corelați

  • cei doi parametri sunt puternic direct corelați

  • cei doi parametri sunt perfect indirect corelați

  • cei doi parametri sunt perfect direct corelați

  • cei doi parametri sunt slab indirect corelați

Explanation

Question 14 of 50

1

Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 12 de pacienţi este -0,98. Aceasta înseamnă că:

Select one of the following:

  • cei doi parametri sunt perfect învers corelați

  • cei doi parametri sunt perfect corelați

  • cei doi parametri sunt direct și puternic corelați

  • cei doi parametri sunt indirect puternic corelați

  • cei doi parametri nu sunt corelați

Explanation

Question 15 of 50

1

Valoarea coeficientului de corelaţie cuprinsă între ±0,30 şi ±0,69 denotă o:

Select one of the following:

  • corelație slabă între fenomen

  • corelație puternică între fenomen

  • corelație medie între fenomen

  • corelație perfectă între fenomen

  • lipsă de corelație

Explanation

Question 16 of 50

1

Valoarea coeficientului de corelaţie cuprinsă între ±0,15 şi ±0,30 exprimă existenta unei

Select one of the following:

  • corelații puternice între fenomene

  • corelații medii între fenomene

  • corelații perfecte între fenomene

  • corelații slabe între fenomene

  • corelații inexistente între fenomene

Explanation

Question 17 of 50

1

Valoarea coeficientului de corelație cuprinsă între ±0,70 şi ±0,99 denotă între fenomene o:

Select one of the following:

  • corelatie slaba

  • corelatie perfecta

  • corelatie medie

  • corelatie puternica

  • lipsa de corelatie

Explanation

Question 18 of 50

1

Valori ale coeficientului de corelație sub 0,15 ne arată:

Select one of the following:

  • corelație puternică între parametri analizați

  • corelație slabaă între parametri analizați

  • corelație perfectă între parametri analizați

  • corelație medie între parametri analizați

  • lipsa de corelatie intre parametri analizati

Explanation

Question 19 of 50

1

Coeficientul de corelaţie calculat pentru doi parametri măsuraţi la 219 de pacienţi este 0,025. Aceasta înseamnă că:

Select one of the following:

  • cei doi parametri nu sunt corelaţi

  • cei doi parametri sunt invers corelaţi

  • cei doi parametri sunt direct corelaţi

  • cei doi parametri sunt perfect corelaţi

  • sunt prea puține cazuri şi nu avem încredere în valoarea coeficientului

Explanation

Question 20 of 50

1

Graficul Scatter este un grafic care:

Select one or more of the following:

  • are pierderi din informație, ca histograma

  • reprezintă mai mulți pacienți printr-un punct

  • pe abscisă (orizontală) este reprezentat unul din parametrii, iar pe ordonată (verticală) este reprezentat celălalt parametru, la acelaşi pacient

  • reprezintă fiecare pacient printr-un punct

  • reprezintă valorile a doi parametra măsurați la mai mulți pacienți

Explanation

Question 21 of 50

1

Graficul XY Scatter este un grafic care:

Select one of the following:

  • reprezintă fiecare pacient prin două puncte ale carui coordonate sunt valorile pentru 2 parametri

  • are pierderi din informație ca histograma

  • reprezintă fiecare pacient printr-un punct, ale cărui coordonate sunt valorile pentru 2 parametri măsurați la acel pacient

  • se folosește pentru a compara valorile medii pentru 2 serii de date

  • reprezintă doua sau mai multe subloturi sub forma unor sectoare de cerc

Explanation

Question 22 of 50

1

Coeficientul de corelaţie Pearson - r - măsoară

Select one of the following:

  • intensitaatea dispersiei datelor unei serii statistice

  • intensitatea corelației între medie și mediană

  • intensitatea corelației între doi parametri exprimați nenumeric (calitativ)

  • probabilitatea ca diferenta dintre dou a medii sa fie semnificativă statistic

  • puterea și direcția de influență a unor factori asupra altor factori

Explanation

Question 23 of 50

1

Legătura între incidenţa dinţilor cariaţi (fenomen x), dinţilor cu parodontopatii marginale (fenomen y) şi dinţilor absenţi (fenomen z) se stabilește cu ajutorul

Select one of the following:

  • coeficientului de corelație a rangurilor

  • coeficientului de corelație liniară simpla

  • coeficientului de corelație liniară multipla

  • coeficientului de variație

  • coeficientul Spearman

Explanation

Question 24 of 50

1

Selectați afirmațiile corecte privind Coeficientul de corelație a rangurilor:

Select one or more of the following:

  • nu poate fi mai mare ca 1

  • nu poate fi mai mic ca -1

  • nu poate fi egal cu 2

  • nu poate fi egal cu 0

  • nu poate fi egal cu 1

Explanation

Question 25 of 50

1

Selectați afirmațiile corecte cu referire la Coeficientul de corelație a rangurilor

Select one or more of the following:

  • poate fi egal cu 1

  • poate fi egal cu 0.5

  • nu poate fi egal cu 0

  • este mai mare ca 1

  • este mai mic ca +1

Explanation

Question 26 of 50

1

Legătura dintre înălțimea (fenomen x), greutatea (fenomen y) se stabilește cu ajutorul

Select one of the following:

  • coeficientului de corelație a rangurilor

  • coeficientului de corelație liniară simplă

  • coeficientului de corelație liniară multiplă

  • coeficientul Spearman

  • coeficientului de variație

Explanation

Question 27 of 50

1

Selectați tipul de regresie, similar corelației:

Select one or more of the following:

  • doar pozitiva

  • directa

  • multipla

  • liniara

  • neliniara

Explanation

Question 28 of 50

1

Selectați indicatorii necesar pentru a calcula Coeficientul de regresie:

Select one or more of the following:

  • coeficientul de corelație liniara

  • coeficientul de variație

  • coeficientul de corelație a rangurilor

  • deviația standard a fenomenului independent

  • deviația standard a fenomenului dependen

Explanation

Question 29 of 50

1

Selectati legaturile de corelatie dupa forma

Select one of the following:

  • liniara

  • pozitiva

  • negativa

  • alternativa

  • matematica

Explanation

Question 30 of 50

1

Selectați legăturăturile de corelaţie după sens poate fi:

Select one of the following:

  • negativa

  • curbilinie

  • rectilinie

  • alternativa

  • pozitiva

Explanation

Question 31 of 50

1

După formă legătura de corelaţie poate fi:

Select one or more of the following:

  • lineara

  • negativa

  • pozitiva

  • neliniara

  • multimodala

Explanation

Question 32 of 50

1

Legătură de corelaţie se numește legătura

Select one or more of the following:

  • care reprezintă o caracteristică complectă a totalității după omogenitatea ei, particularitățile de distribuție a două caractere comparate

  • unei valori numerice a variabilei independente îi corespund mai multe valori a variabilei
    dependente

  • c

  • d

  • e

Explanation

Question 33 of 50

1

Legătură de corelație se numește legătura:

Select one of the following:

  • mai multor valori numerice a variabilei independente îi corespunde strict o valoare a variabilei dependente care este perfectă și rigidă

  • unei valori numerice a variabilei independente îi corespunde strict o valoare a variabilei dependente

  • unei valori numerice a variabilei independente îi corespund mai multe valori a variabilei dependente

  • care reprezintă o caracteristică completă a totalității după omogenitatea ei, particularitățile de distribuție a două caractere comparate

Explanation

Question 34 of 50

1

Legătură funcțională este atunci când

Select one of the following:

  • unei valori numerice a variabilei independente ii corespunde o valoare strictă a variabilei dependente

  • a

  • b

Explanation

Question 35 of 50

1

Analiza corelaţiei se utilizează pentru

Select one of the following:

  • asd

  • sd

  • determinarea interacțiunii factorilor, precum şi a puterii şi direcției de influență a unor factori asupra altor factor

Explanation

Question 36 of 50

1

Corelația se aplică în practică pentru

Select one of the following:

  • df

  • determinarea interacțiunii factorilor, precum şi a puterii şi direcției de influențä a unor factori asupra altor factori

  • sd

Explanation

Question 37 of 50

1

Analiza de corelație se utilizează când trebuie de determinat:

Select one of the following:

  • mărimea schimbării valorii unui caracter la schimbarea valorii altui caracter cu o unitate

  • veridicitatea diferenței dintre două totalități comparate

  • limitele oscilațiilor posibile ale caracterului studiat

  • puterea şi direcția de influență a unor factori asupra altor factori

  • variabilitatea fenomenului

Explanation

Question 38 of 50

1

Selectați afirmația incorectă referitor la graficul de corelaţie:

Select one of the following:

  • este numit corelograma

  • are aspectul unui nor de puncte

  • indică existența sau lipsa legăturii

  • indică forma şi intensitatea exactă a legäturii

  • arata sensul aproximativ al legaturii

Explanation

Question 39 of 50

1

Dupa sens legatura de corelatie poate fi

Select one of the following:

  • rectilinie

  • curbilinie

  • pozitiva

  • continua

  • multimodala

Explanation

Question 40 of 50

1

Selectați care este valoarea rxy pentru o legătură de corelaţie directă slabă:

Select one of the following:

  • 0.0 - + 0.29

  • 0.0 - + 0.1

  • 0.0 - + 0.12

  • 0.5 - + 0.29

  • 0.29 - + 0.75

Explanation

Question 41 of 50

1

Selectați pentru care din valorile enumerate ale lui rxy legătură de corelaţie este directă medie:

Select one of the following:

  • 0.3 - + 0.65

  • 0.3 - + 0.69

  • +0.3 - + 0.47

  • +0.3 - + 0.74

Explanation

Question 42 of 50

1

Selectați valoarea rxy pentru legătură de corelaţie directă puternic

Select one of the following:

  • +0.7 - + 0.99

  • +0.7 - + 0.95

  • +0.7 - + 0.98

  • +0.7 - + 0.90

  • ^0,3 - +0,69

Explanation

Question 43 of 50

1

Pentru rxy = +0,25 legătură de corelaţie va fi:

Select one of the following:

  • directa medie

  • directa puternica

  • inversa medie

  • directa slaba

  • directa medie.

Explanation

Question 44 of 50

1

Selectați legătura de corelaţie la valoarea lui rxy = - 0,85:

Select one of the following:

  • inversa medie

  • inversa slaba

  • inversa puternica

  • directa puternica

  • directa medie

Explanation

Question 45 of 50

1

Selectați tipul legăturii de corelaţie dacă rxy = +0,58:

Select one of the following:

  • directa slaba

  • directa medie

  • directa puternica

  • directa deplina

  • indirecta medie

Explanation

Question 46 of 50

1

Valoarea rxy = -0,36 indică o legătură de corelaţie:

Select one of the following:

  • inversa slaba

  • inversa puternica

  • directa medie

  • inversa medie

  • directa slaba

Explanation

Question 47 of 50

1

Valoarea rxy= +0,94 indică o legătură de corelaţie:

Select one of the following:

  • directa puternica

  • directa medie

  • directa slaba

  • indirecta puternica

  • indirecta medie

Explanation

Question 48 of 50

1

Selectați tipul legăturii de corelației pentru o valoarea rxy = -0,22:

Select one of the following:

  • inversa medie

  • directa slaba

  • inversa slaba

  • inversa puternica

  • directa medie

Explanation

Question 49 of 50

1

Selectați legătura de corelatei în dependență de formă

Select one of the following:

  • curbilinie

  • simpla

  • compusa

  • alternativa

Explanation

Question 50 of 50

1

Coeficientul de regresie se utilizează pentru:

Select one or more of the following:

  • calcularea datelor orientative despre nivelul puterii de legătură

  • calcularea legăturii de dependență sub aspect cantitati

  • calcularea nivelului puterii de legătură dintre caractere cantitative

  • calcularea mărimii schimbării valorii unui caracter la schimbarea valorii altui caracter cu o unitate

  • calcularea direcției de influență a unor factori asupra altor factori

Explanation