M G
Quiz by , created more than 1 year ago

Machine Learning Quiz on Машинное обучение 1, created by M G on 06/09/2016.

2565
2
0
M G
Created by M G over 7 years ago
Close

МО1. Введение

Question 1 of 11

1

Выберите верные утверждения:

Select one or more of the following:

  • объекты описываются с помощью признаков

  • признаки описываются с помощью объектов

  • одна из задач машинного обучения - научиться делать прогнозы для признаков

  • одна из задач машинного обучения - научиться делать прогнозы для объектов

Explanation

Question 2 of 11

1

Выберите корректные названия типов признаков:

Select one or more of the following:

  • устойчивые признаки

  • бинарные признаки

  • числовые (количественные) признаки

  • номинальные (категориальные) признаки

  • порядковые признаки

  • нетривиальные признаки

  • описательные признаки

  • текстовые признаки

Explanation

Question 3 of 11

1

Выберите все примеры бинарных признаков

Select one or more of the following:

  • наличие головной боли у пациента

  • цвет глаз

  • воинское звание

  • пол

  • возраст

  • автор книги

  • согласие

  • уровень образования

  • степень инвалидности

  • рост

Explanation

Question 4 of 11

1

Выберите все примеры количественных (числовых) признаков

Select one or more of the following:

  • наличие головной боли у пациента

  • цвет глаз

  • воинское звание

  • пол

  • возраст

  • автор книги

  • согласие

  • уровень образования

  • наличие судимости

  • рост

Explanation

Question 5 of 11

1

Выберите все примеры номинальных признаков

Select one or more of the following:

  • наличие головной боли у пациента

  • цвет глаз

  • воинское звание

  • пол

  • возраст

  • автор книги

  • согласие

  • уровень образования

  • место проживания

  • рост

Explanation

Question 6 of 11

1

Выберите все примеры порядковых признаков

Select one or more of the following:

  • наличие головной боли у пациента

  • цвет глаз

  • воинское звание

  • пол

  • возраст

  • автор книги

  • согласие

  • уровень образования

  • место проживания

  • рост

Explanation

Question 7 of 11

1

Какие из этих задач являются задачами классификации?

Select one or more of the following:

  • прогноз оценки студента по пятибалльной шкале на экзамене в конце следующей сессии

  • прогноз температуры на следующий день

  • разделение книг, хранящихся в электронной библиотеке на научные и художественные

  • поиск групп похожих пользователей интернет-магазина

Explanation

Question 8 of 11

1

Какая из этих фраз наиболее точно описывает переобучение?

Select one of the following:

  • Переобучение - это ситуация, в которой алгоритм выдаёт недетерминированные ответы на новых данных (то есть при разных запусках на одном и том же объекте можно получить разные предсказания)

  • Переобучение - это ситуация, в которой алгоритм часто отказывается от построения прогноза на новых данных

  • Переобучение - это ситуация, в которой алгоритм показывает одинаково плохое качество и на обучающей выборке и на новых данных

  • Переобучение - это ситуация, в которой алгоритм показывает хорошее качество на обучающей выборке, но при этом плохо работает на новых данных

Explanation

Question 9 of 11

1

К типам задач машинного обучения относятся:

Select one or more of the following:

  • задачи классификации

  • задачи регрессии

  • задачи ранжирования

  • задачи формализации

  • задачи пересечения

  • задачи описания

Explanation

Question 10 of 11

1

Что такое обобщающая способность (generalization ability/performance)

Select one of the following:

  • Алгоритм обучения обладает способностью к обобщению, если вероятность ошибки на тестовой выборке достаточно мала или хотя бы предсказуема, т.е. не сильно отличается от ошибки на тестовой выборке

  • Это способность алгоритма классификации обобщать несколько классов в один для упрощения работы

  • Это нежелательное явление, когда алгоритм обучения не обеспечивает достаточно малой величины средней ошибки на обучающей выборке

  • Это нежелательное явление, при котором вероятность ошибки обученного алгоритма на объектах тестовой выборки оказывается намного большей средней ошибки на обучающей выборке

Explanation

Question 11 of 11

1

Что такое эмпирический риск?

Select one of the following:

  • Средняя ошибка алгоритма на обучающей выборке

  • Вероятность переобучения алгоритма

  • Вероятность отказа от классификации

  • Вероятность недообучения

Explanation