Quiz
МО1. Введение
Questions in this quiz (11)
1Выберите верные утверждения:
- Aобъекты описываются с помощью признаков
- Bпризнаки описываются с помощью объектов
- Cодна из задач машинного обучения - научиться делать прогнозы для признаков
- Dодна из задач машинного обучения - научиться делать прогнозы для объектов
2Выберите корректные названия типов признаков:
- Aустойчивые признаки
- Bбинарные признаки
- Cчисловые (количественные) признаки
- Dноминальные (категориальные) признаки
- Eпорядковые признаки
- Fнетривиальные признаки
- Gописательные признаки
- Hтекстовые признаки
3Выберите все примеры бинарных признаков
- Aналичие головной боли у пациента
- Bцвет глаз
- Cвоинское звание
- Dпол
- Eвозраст
- Fавтор книги
- Gсогласие
- Hуровень образования
- Iстепень инвалидности
- Jрост
4Выберите все примеры количественных (числовых) признаков
- Aналичие головной боли у пациента
- Bцвет глаз
- Cвоинское звание
- Dпол
- Eвозраст
- Fавтор книги
- Gсогласие
- Hуровень образования
- Iналичие судимости
- Jрост
5Выберите все примеры номинальных признаков
- Aналичие головной боли у пациента
- Bцвет глаз
- Cвоинское звание
- Dпол
- Eвозраст
- Fавтор книги
- Gсогласие
- Hуровень образования
- Iместо проживания
- Jрост
6Выберите все примеры порядковых признаков
- Aналичие головной боли у пациента
- Bцвет глаз
- Cвоинское звание
- Dпол
- Eвозраст
- Fавтор книги
- Gсогласие
- Hуровень образования
- Iместо проживания
- Jрост
7Какие из этих задач являются задачами классификации?
- Aпрогноз оценки студента по пятибалльной шкале на экзамене в конце следующей сессии
- Bпрогноз температуры на следующий день
- Cразделение книг, хранящихся в электронной библиотеке на научные и художественные
- Dпоиск групп похожих пользователей интернет-магазина
8Какая из этих фраз наиболее точно описывает переобучение?
- AПереобучение - это ситуация, в которой алгоритм выдаёт недетерминированные ответы на новых данных (то есть при разных запусках на одном и том же объекте можно получить разные предсказания)
- BПереобучение - это ситуация, в которой алгоритм часто отказывается от построения прогноза на новых данных
- CПереобучение - это ситуация, в которой алгоритм показывает одинаково плохое качество и на обучающей выборке и на новых данных
- DПереобучение - это ситуация, в которой алгоритм показывает хорошее качество на обучающей выборке, но при этом плохо работает на новых данных
9К типам задач машинного обучения относятся:
- Aзадачи классификации
- Bзадачи регрессии
- Cзадачи ранжирования
- Dзадачи формализации
- Eзадачи пересечения
- Fзадачи описания
10Что такое обобщающая способность (generalization ability/performance)
- AАлгоритм обучения обладает способностью к обобщению, если вероятность ошибки на тестовой выборке достаточно мала или хотя бы предсказуема, т.е. не сильно отличается от ошибки на тестовой выборке
- BЭто способность алгоритма классификации обобщать несколько классов в один для упрощения работы
- CЭто нежелательное явление, когда алгоритм обучения не обеспечивает достаточно малой величины средней ошибки на обучающей выборке
- DЭто нежелательное явление, при котором вероятность ошибки обученного алгоритма на объектах тестовой выборки оказывается намного большей средней ошибки на обучающей выборке
11Что такое эмпирический риск?
- AСредняя ошибка алгоритма на обучающей выборке
- BВероятность переобучения алгоритма
- CВероятность отказа от классификации
- DВероятность недообучения
Information
- Description
- Machine Learning Quiz on Машинное обучение 1, created by M G on 06/09/2016.
- Author
- M G
- Language
- English
- Views
- 2,719
- History
- Created on 6 Sep 2016 · updated on 5 Jan 2017
- Tags
- Rating
- 5.0 out of 5 · 1 rating Rate this quiz