Curso
Data Science: analise e visualização de dados.
Alura Entre na área de ciência de dados (data science) Explore dados com exploratory data analysis Conheça os tipos de variáveis Entenda o papel de visualizações como histogramas e boxplots Entenda a importância e dê os primeiros passos em visualizações Utilize medidas de resumo Explore seus dados em Python com Pandas, Matplotlib e Seaborn
Módulos (2)
-
Dados e visualizações
Conhecendo nossos dados e o Pandas; Visualizando dados com histograma e boxplot. --- PROGRAMAÇÃO Pandas: O pandas é uma biblioteca em Python utilizada para análise e manipulação de dados. Ele oferece estruturas de dados poderosas, como o DataFrame, que permite a organização, limpeza e transformação de dados de forma eficiente. É amplamente utilizado em ciência de dados e análise exploratória. --- GRÁFICOS Histograma: O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes. A base de cada retângulo representa uma classe. Boxplot: Em estatística descritiva, diagrama de caixa, diagrama de extremos e quartis, boxplot ou box plot é uma ferramenta gráfica para representar a variação de dados observados de uma variável numérica por meio de quartis.