¡GoConqr estrena diseño! Cuéntanos qué te parece.

Regístrate gratis

Test

Prova 4

marcio carvalho 10 preguntas

Hacer el test

Preguntas del test (10)

  1. 1O Processamento de Linguagem Natural (PLN) está relacionado às competências linguísticas
    humanas e à conversão dessas habilidades para que sejam compreendidas e utilizadas por máquinas. O PLN engloba uma variedade de aplicações, como reconhecimento de fala, tradução automática e análise de sentimentos. O entendimento dessas competências linguísticas é vital para o desenvolvimento eficaz de sistemas de PLN.

    Qual é o principal objetivo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), conforme descrito no texto-base?
    1. ADesenvolvimento de sistemas de inteligência artificial exclusivamente para tradução automática.
    2. BReconhecimento de padrões visuais em linguagem escrita.
    3. CConversão de habilidades linguísticas humanas para uso exclusivo de máquinas.
    4. DImplementação de sistemas de aprendizado de máquina para análise de sentimentos.
    5. EÊnfase no aprimoramento da linguagem humana por meio de tecnologias avançadas.
  2. 2O Natural Language Toolkit (NLTK) é uma biblioteca robusta para processamento de linguagem natural em Python. Ele fornece ferramentas para trabalhar com linguagem humana, incluindo tokenização, etiquetagem gramatical e análise de sentimento. Utilizando funções como “word_tokenize” e modelos como “punkt”, é possível realizar eficazes tarefas de tokenização.

    Com relação à biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK), analise as afirmativas a seguir:

    I. O NLTK não fornece ferramentas para etiquetagem gramatical.
    II. O modelo “punkt” é usado para tarefas de tokenização no NLTK.
    III. A função “word_tokenize” é utilizada para dividir sentenças em palavras.
    IV. O NLTK é uma biblioteca para Processamento de Linguagem Natural em Java.

    É correto o que se afirma em:
    1. AI, II e III, apenas.
    2. BII e III, apenas.
    3. CII e IV, apenas.
    4. DI e II, apenas.
    5. EIII, apenas.
  3. 3A linguagem de programação Python, devido à sua simplicidade e legibilidade, emergiu como a escolha principal entre pesquisadores em Processamento de Linguagem Natural (PLN). Suas bibliotecas facilitam o desenvolvimento e a análise de tarefas linguísticas complexas, reforçando sua popularidade na intersecção de programação e linguagem.

    Com base em Processamento de Linguagem Natural (PLN), assinale a alternativa correta:
    1. AA biblioteca NLTK em C# é utilizada para tarefas relacionadas ao Processamento de Linguagem Natural.
    2. BO NLTK é um software de edição de vídeo compatível com Python.
    3. CA biblioteca NLTK em Python é utilizada para tarefas relacionadas ao Processamento de Linguagem Natural.
    4. DO PLN é uma técnica utilizada para otimização de códigos em Python.
    5. EO Python é uma linguagem de programação que não permite estudo e implementação do Processamento de Linguagem Natural.
  4. 4As funções no campo de Processamento de Linguagem Natural permitem realizar diversas análises em textos. Por meio de funções como lexical_diversity() e percentage(), podemos medir a diversidade lexical de um texto e calcular a porcentagem de ocorrências de determinados termos ou caracteres. A aplicação dessas funções é fundamental para entender a variedade e frequência de palavras em um texto.

    Considerando o texto-base sobre funções no campo de Processamento de Linguagem Natural, analise as afirmativas a seguir:

    I. As funções no campo de Processamento de Linguagem Natural permitem realizar diversas análises em textos.
    II. A função percentage() é utilizada para calcular a porcentagem de ocorrências de determinados termos ou caracteres.
    III. A aplicação das funções mencionadas é fundamental para compreender a variedade e frequência de palavras em um texto.
    IV. As funções lexical_diversity() e percentage() são funções exclusivamente aplicáveis à análise de tradução automática.

    É correto o que se afirma em:
    1. AII e IV, apenas.
    2. BIII e IV, apenas.
    3. CI e IV, apenas.
    4. DI, II, III e IV.
    5. EI, II e III, apenas.
  5. 5O estudo da inteligência artificial teve origem há mais de dois mil anos se olharmos tanto pela perspectiva de uso de fórmulas matemáticas quanto pela perspectiva da linguagem natural, que é nosso meio de se comunicar e existe há séculos.

    A partir do texto-base anterior, analise as afirmativas a seguir:

    I. A linguagem natural teve início há algumas décadas.
    II. As competências linguísticas do PLN são limitadas à escrita e leitura.
    III. O PLN destaca competências linguísticas na produção de conteúdo textual.
    IV. A linguagem natural resulta da habilidade inata humana para comunicação.

    É correto o que se afirma em:
    1. AII e IV, apenas.
    2. BI e IV, apenas.
    3. CI, II, III e IV.
    4. DIII e IV, apenas.
    5. EI, II e III, apenas.
  6. 6O Processamento de Linguagem Natural (PLN) originou-se com a ideia de tradutores mecânicos antes da era do computador digital. Ao longo dos anos, evoluiu com a proposta de tradutores baseados em codificação de línguas e a integração de estruturas sintáticas, como proposto por Chomsky

    Com relação ao marco significativo no desenvolvimento inicial do PLN, assinale a alternativa correta:
    1. AA introdução da Gramática Generativa por Noam Chomsky, em 1957, foi um marco, permitindo a conversão sistemática de frases em linguagem natural para um formato processável por computadores.
    2. BO Comitê Consultivo para Processamento de Linguagem Automática (ALPAC) impulsionou o financiamento e desenvolvimento da tradução automática nos anos 60.
    3. CO projeto "Georgetown-IBM Experiment", de 1954, teve como objetivo principal traduzir textos literários do russo para o inglês.
    4. DEm 1948, o sistema de pesquisa de dicionário do Birkbeck College, de Londres, foi criado para traduzir mensagens do espanhol para o francês.
    5. EO PLN foi inicialmente criado para decifrar mensagens codificadas durante a Segunda Guerra Mundial.
  7. 7O Python se destaca como linguagem preferencial no Processamento de Linguagem Natural (PLN) devido a vantagens como popularidade, simplicidade e rica biblioteca de ferramentas. Além disso, ferramentas como o Google Collaboratory potencializam a capacidade da linguagem, facilitando a codificação em nuvem e otimizando o ciclo de desenvolvimento.

    Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

    I. O Python é uma escolha proeminente em PLN devido à sua ampla variedade de bibliotecas e ferramentas específicas.

    PORQUE

    II. O Python tem bibliotecas populares, como NLTK e spaCy, que fornecem funcionalidades essenciais para tarefas de PLN, como tokenização e análise de sentimentos.

    Assinale a alternativa correta:
    1. AA asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
    2. BAs asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
    3. CA asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
    4. DAs asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
    5. EAs asserções I e II são proposições falsas.
  8. 8A linguagem natural é a linguagem usada na comunicação entre seres humanos tanto na forma oral como escrita, como o português, o inglês, o espanhol, dentre outros. A partir dela, comunicamo-nos e ensinamos as máquinas como se comportar.

    Com relação à linguagem natural e às competências linguísticas, analise as afirmativas a seguir:

    I. O termo linguagem natural remete aos idiomas de origem latina.
    II. A linguagem natural é exclusivamente falada, não incluindo formas sinalizadas.
    III. A competência linguística se refere apenas à habilidade de escrita em uma língua.
    IV. A competência linguística pode envolver leitura, fala, escuta e compreensão cultural.

    É correto o que se afirma em:
    1. AIV, apenas.
    2. BIII, apenas.
    3. CI e II, apenas.
    4. DI, II e III, apenas.
    5. EII e III, apenas.
  9. 9A biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK) em Python é fundamental no Processamento de Linguagem Natural (PLN). Ela oferece ferramentas como a word_tokenize e modelos como o 'punkt' para efetivamente tokenizar textos em diversas línguas.

    Sobre a biblioteca NLTK e o Processamento de Linguagem Natural, analise as afirmativas a seguir:

    I. O “punkt” é um comando da NLTK que serve para analisar o sentimento de um texto.
    II. O modelo “punkt” foi treinado apenas em idioma inglês, por isso, é limitado a textos nessa língua.
    III. A biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK) pertence à linguagem de programação chamada Python.
    IV. A função “word_tokenize” da NLTK é utilizada para dividir um texto em palavras ou segmentos menores.

    É correto o que se afirma em:
    1. AI, II e III, apenas.
    2. BIII e IV, apenas.
    3. CI, II, III e IV.
    4. DI, apenas.
    5. EII e IV, apenas.
  10. 10O Natural Language Toolkit (NLTK) é uma biblioteca em Python especializada em Processamento de Linguagem Natural. Suas funcionalidades variam desde a tokenização até a análise de sentimento, proporcionando ferramentas e bibliotecas para lidar com a linguagem humana.

    Com base nas informações apresentadas, qual é o escopo das funcionalidades oferecidas pelo Natural Language Toolkit (NLTK)?
    1. AOferece apenas bibliotecas para lidar com a linguagem humana, sem cobrir a tokenização.
    2. BLimita-se à tokenização e análise de sentimento.
    3. CAbrange desde a tokenização até a análise de sentimento, proporcionando uma ampla gama de funcionalidades.
    4. DInclui apenas ferramentas básicas para Processamento de Linguagem Natural.
    5. EFoca exclusivamente na análise de sentimento, excluindo outras áreas do Processamento de
      Linguagem Natural.

Información

Descripción
Vestibular PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL Test sobre Prova 4, creado por marcio carvalho el 17/06/2025.
Idioma
Português
Visitas
1
Valoración
Aún sin valoraciones
Valora este test
Valora este test

Escríbenos

¿Sobre qué es tu mensaje?

¿Qué te parece el nuevo diseño?

¿Te gusta?