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Diagrama de flujo

Estadistica inferial

Alan Alejandro Alvarez Díaz Español

Contenido del diagrama

  1. ESTADÍSTICA INFERIAL

  2. Es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

  3. La distribución t (de Student) es unadistribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeña.

  4. La distribución Normal estándar es la distribución Normal N (0, 1) que tiene media 0 y desviación estándar 1. Si una variable x tiene una distribución Normal N (µ, σ) entonces la variable estándar lo es z = x − µ/ σ y tiene una distribución normal.

  5. Distribución t

  6. Distribución z

  7. Distribución f

  8. Contraste de Dixon.

  9. La distribución f es utilizado para la comparación de medias , y por lo tanto, para detectar errores sistematicos.

  10. Llamado también como contraste Q, es un contraste popular para datos anómalos debido a que el calculo es simple. Es utilizada en muestras pequeñas ya que evalua una media sospechosa comparando la diferencia entre ellas y la media mas próxima de tamaño.

  11. Hipótesis

  12. Z=(x-μ)/σ

  13. t=lx-μl/(s/ raizn)

  14. t= lx1-x2l/s(raiz 1/n1+1/n2)

  15. t=d(raiz n)/sd

  16. Q=l valor sospechoso-valor mas cercano l /

    valor mas grande-valor mas pequeño

  17. F=s1 al cuadrado / s2 al cuadrado

  18. Bibliografía

    Mario F. Triola. (2013). Estadística. México: PEARSON

    James L Miller, Jane C. Miller. Estadística y quimiometría para química analítica.

  19. Hipótesis nula

  20. Hipótesis alternativa

  21. Es una afirmación de que un parámetro de la población tiene un valor que difiere de la hipótesis nula

  22. Afirmación de que un valor de la población es igual a un valor que se indica

  23. Expresada

  24. Expresada

  25. Como una igualdad (=)

  26. Manera de diferir, se acompaña de alguno de los siguientes signos: <, >.

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