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Fichas

02 Trends und Technologien

Nils von der Heide Intelligent vernetzte Produktion Alemán 24 fichas

02 Trends und Technologien

Fichas del conjunto (24)

  1. 1Wo kann Consumer Electronic eingesetzt werden?- Assistenzsysteme zur Informationsbereitstellung oder Maschinenbedienung
    - Automatische Konfiguration der Arbeitsplätze
  2. 2Nenne Potenziale und Hemmnisse von Consumer Elektronik in der Produktion!P: - intuitive Bedienbarkeit
    - verbesserte Produktionsprozesse und Produktqualität
    H: - Datenbereitstellung in Echtzeit
    - Datensicherheit
  3. 3Nenne Potenziale und Hemmnisse von Cloud Computing in der Produktion!P: - verbesserte Kommunikation innerhalb Wertschöpfungsketten
    - geringer Integrationsaufwand
    H: - Datensicherheit
    (- zu große Transparenz)
  4. 4Nenne Potenziale und Hemmnisse von Big Data in der Produktion!P: - optimierte Produktionsplanung und
    -steuerung
    - präventive Maßnahmensteuerung
    H: - steigendes Volumen von Daten
    - mangelndes Wissen über Mehrwert von Daten
  5. 5Nenne Potenziale und Hemmnisse von Smart Services in der Produktion!P: - höhere Flexibilität für die Lösung von produktionstechnischen Problemen
    - geringere Kapitalbindung durch Maschinen (on demand)
    H: - Datengeheimnisse der Unternehmen
  6. 6Nenne die übergreifenden Hemmnisse der Industrie gegenüber Produkte der Consumer Industrie!- keine umfassenden Standards
    - keine geeignete IT Sicherheitskonzepte
    - hohe Investitionskosten
    - starre Strukturen und Prozesse im Unternehmen
  7. 7Nenne 3 Modelle der rechnerintegrierten Produktion!- Y-Modell
    - Ebenen-modell
    - Auftragsabwtchslungsmodell
  8. 8Nenne die 5 Ebenen des Ebenen-Modells!- Planungsebene
    - Leitebene
    - Zellenebene
    - Steuerungsebene
    - Aktoren/Sensorenebene
  9. 9Nenne die 4 Bestandteile des Y-Modells!- Produktionsplanung
    - Produktionssteuerung
    - Produktplanung
    - Produktrealisierung
  10. 10Welchen Zweck hat das Rami Modell?Schafft gemeinsames Verständnis für Technologien, Standards und Normen.
  11. 11Grenze indirekte von direkter Identifikation mittels AutoID ab und nenne je einen Vor- und Nachteile!Indirekte: Anbringung einer ID & Auslesen
    +: einfache Integration
    -: eingeschränkte Bearbeitung
    Direkte: Erfassung von Merkmalen & Abgleich mit virtueller Komponente
    +: zusätzliche Qualitätskontrolle
    -: aufwendige Integration
  12. 12Welche Arten von AutoID gibt es?- magnetisch (Magnetstreifen)
    - elektronisch (RFID)
    - optisch (1D Code)
    - biometrisch (Fingerabdruck)
  13. 13Definiere RFID und nenne die Bestandteile!Eine Technologie für Sender-Empfänger-Systeme zum identifizieren und lokalisieren
    Bestandteile: Transponder, Lesegerät, Middleware zu übergeordnetem IT-System
  14. 14Grenze Data Lake von Data Warehouse ab!Data Lake ist ein zentraler Speicher für Rohdaten, die in flacher Architektur und Ursprungsformat abgelegt werden.
    Data Warehouse speichert Daten in definierten Strukturen und Ordnern ab.
  15. 15Grenze konventionelle von datenbasierter Systemmodellierung ab!Konventionell: Abbilden von physikalischen Zusammenhängen (durch Ingenieur)
    Datenbasiert: Verhaltensmodellierung auf Basis historischer Daten (durch Data Scientist)
  16. 16Beschreibe die 5 Schritte des KDD-Prozess mit den Zwischenergebnissen!Beschreibe die 5 Schritte des KDD-Prozess mit den Zwischenergebnissen!
  17. 17Nenne drei Vorgehensweise für Data Mining!- Data Analytics
    - Statistische Verfahren
    - Maschinelles Lernen
  18. 18Nenne drei Verfahren des Maschinellen Lernens und erkläre kurz!- Künstliche neuroyale Netze: Nachbildungen der Synapsen im menschl. Gehirns
    - Entscheidungsbaum:
    Klassifikation von Merkmalen mit Eintrittswahrscheinlichkeiten
    - Support Vector Machine:
    Datenpunkte werden in höhere Dimensionen transformiert (Hyperebene) um einen Trend abzubilden
  19. 19Definition Data Mining?Extraktion von implizierten, bisher unbekannte und potenziell nützlichen Informationen aus Daten.
  20. 20Definiere Maschinelles Lernen?Algorithmen, die aus Beispielen lernen und Muster und Gesetzmäßigkeit erkennen.
  21. 21Definition Safety?Von einem technischen System sollen keine Gefahren für Mensch und Umwelt ausgehen.
  22. 22Definition Security?Technische Systeme sollen vor Missbrauch und unbefugtem Zugriff geschützt werden!
  23. 23Nenne die zwei Hauptbereiche, die durch die neuen umfassenden Datenanalysen rechtliche Fragestellungen auswerfen!- Datenhoheit
    - Datenschutz
  24. 24Nenne die 4 großen Herausforderungen aus Industrie 4.0!- Veränderung der Rolle des Menschen
    - Informationsgeschwindigkeit
    - Informationsflut
    - Informationsaustausch

Información

Descripción
Intelligent vernetzte Produktion Fichas sobre 02 Trends und Technologien, creado por Nils von der Heide el 09/07/2018.
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