Fichas
DW
Fichas del conjunto (6)
- 1Plano Data WarehousePrimeira aula
- 2Um data mart é um data warehouse? • Na realidade, o data mart é uma parte do data warehouse. • Para entender o que é um data mart e qual o papel dele em um data warehouse, precisamos entender alguns conceitos elementares.A arquitetura é dividida em três partes:
• Data source.
• Staging área.
• Data mart e Data warehouse - 3—A implantação de um DW deve considerar
diferentes atividades para que seja realizada de
fato. Nesta perspectiva, sabendo da necessidade
de criar Data Marts, que, posteriormente,
criarão o DW, descreva uma estratégia que
adotaria para implementar um DW
gradativamente. - 4Para isso, considere que deverá atentar à busca por atender a necessidade de negócio mais iminente e que trará diferencial para o negócio em relação aos seus concorrentesO que é Big Data?
Chama-se de Big Data a imensa quantidade de dados não estruturados que o mundo está produzindo atualmente. O termo surgiu no ano 2000, quando a virtualização e o acesso à tecnologia tomaram uma grande proporção. De acordo com o Gartner Group, diariamente são produzidos 15 petabytes de dados estruturados e não estruturados – vídeos, textos, áudios, imagens, redes sociais etc. - 5O que é Data Mining? A tradução desta expressão, em inglês, é mineração de dados. O termo consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.que é Data Warehouse?
Já Data Warehouse, que podemos traduzir como Armazém de Dados, é, basicamente, um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas. “É um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte, um princípio muito discutido quando relacionado a soluções de Business Intelligence”, explica Mendes. - 6Anaconda é definida como uma distribuição das linguagens Python e R para computação científica, utilizada por milhões de usuários ao redor do mundo. Ela foi classificada entre as melhores plataformas para Data Science e Machine Learning. Possui pacotes específicos para Ciência de Dados que podem ser instalados em diferentes sistemas operacionais (Windows, Linux e MacOS). Também pode ser considerada uma plataforma de desenvolvimento pois, ao optar por sua utilização em um projeto de Big Data, todos os pacotes mais utilizados em Ciência de Dados e Machine Learning são instalados em conjunto.
Información
- Descripción
- Técnico Informática Fichas sobre DW, creado por nira pereira el 22/06/2024.
- Creado por
- nira pereira · jun 2024
- Actualizado
- 22 jun 2024
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