Fichas
Teste de Hipóteses
Fichas del conjunto (11)
- 1Erro Tipo I (α):Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. A probabilidade desse erro é chamada de nível de significância do teste.
- 2Erro Tipo II (β):Não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. A probabilidade desse erro depende do poder do teste.
- 3Poder do teste:probabilidade de rejeitar H0 dado que H0 é falsa.1(1−β)
- 4Hipótese nula (H₀)É a hipótese que se assume verdadeira até que os dados forneçam evidências contrárias. Geralmente, representa a ausência de efeito ou diferença.
- 5Hipótese alternativa (H₁ ou Hₐ):É a hipótese que se deseja provar. Representa a presença de efeito ou diferença.
- 6Valor-p (p-value)O valor-p é a probabilidade de observar um resultado tão extremo quanto, ou mais extremo do que, o observado, dado que a hipótese nula é verdadeira.
Regra de decisão: Se o valor-p for menor que o nível de significância (α), rejeitamos a hipótese nula. - 7Acurácia:A acurácia é a proporção de todas as previsões corretas (tanto verdadeiros positivos quanto verdadeiros negativos) em relação ao total de exemplos avaliados.
- 8Precisão:A precisão mede a proporção de verdadeiros positivos em relação a todas as previsões que foram classificadas como positivas.
- 9Recall (ou Sensibilidade ou True Positive Rate):O recall mede a proporção de verdadeiros positivos em relação ao total de exemplos que realmente são positivos.
- 10F-Scoreé uma métrica que combina a precisão e o recall em um único número, oferecendo uma maneira equilibrada de avaliar o desempenho de um modelo, especialmente quando há um desequilíbrio entre classes.
- 11F1-Score
Información
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- Concursos Públicos Estatística Fichas sobre Teste de Hipóteses, creado por Tatiana O el 29/07/2024.
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- Tatiana O
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