Fichas
DI_EVOLUTIONARY_COMPUTATION
Fichas del conjunto (23)
- 1Definición de inteligenciaCapacidad de un sistema para adaptar su comportamiento a los cambios del entorno
- 2¿Qué es la computación evolutiva?Término que combina algoritmos genéticos, estrategias evolutivas y programación genética. Los cuales emulan la evolución mediante los procesos: selección, mutación y reproducción
- 3¿Qué es el Neo-Darwinismo?Representado por la teoría de la evolución de Darwin, la teoría de la selección natural de Weismann y los conceptos de genética de Mendel. Esta basado en los procesos de mutación, selección y reproducción.
- 4¿Qué es la aptitud evolutiva?Habilidad para sobrevivir y reproducirse en un entrono específico. También considerado como medida para la habilidad de un organismo para anticipar cambios en el ambiente
- 5La aptitud evolutiv es optimizada por...la evolución en la vida natural
- 6¿Qué es la topología adaptativa?Las condiciones ambientales cambian con el tiempo y con ellos las especies deben ajustarse continuamente. Como resultado, solo el más apto puede alcanzar la cima
- 7Ejemplo de los conejosSugerido por Michalewics 1996.
Mas rápido que otros, mayor probabilidad de sobrevivir, reproducirse y criarse.
También sobrevivien lentos, se pueden juntar lentos-lentos, rap-len, rap-rap, generando una combinación de genes - 8¿Quén propuso los Algoritmos Genéticos?Holland en 1975
- 9¿Cuál era el objetivo de Holland?Lograr que una computadora haga lo que la naturaleza hace
- 10Pasos generales del GA Holland1 Cadenas de digitos binarios
2 Movimiento de población
3 Crossover y Mutación
4 Codificación y Evaluación
5 Reproducción
6 Resultado - 11¿Cómo es que GAs encuentra cromozomas de manera ciega?Por dos mecanismos: codificación y evaluación
- 12¿Cómo se lleva a cabo la codificación?Los cromosomas son representados por un número de genes, los cuales pueden tener el valor de 0 y 1.
- 13¿Cómo se lleva a cabo la evaluación?Mide el desempeño o aptitud para llevar a cabo la reproducción
- 14¿Como trabajan los operadores Crossover y Mutación en el proceso de reproducción?Crossover intercambia partes entre dos cromosomas y mutacion cambia el valor de un gen cuya ubicación es obtenida al azar
- 15¿Cuál es el resultado de varios ciclos de reproducción?El cromosoma menos apto se extingue, sobreviviendo solo los cromosomas más aptos, los cuales toman el dominio de la población
- 16Pasos del algoritmo genético10 pasos
- 17Nombre asignado a cada iteración del GAGeneración
- 18Conjunto de generacionesRun
- 19Al final de cada Run se espera obtener...Cromosomas más aptos
- 20Año y personas que propusieron las Estrategias evolutivas1963, estudiantes de la universidad técnica de berlin
- 21Estrategia más simple de las Estrategias Evolutivas(1+1) - Evolution Estrategy
- 22Pasos y Diagrama de Bloques de (1+1) - Evolution Estrategy7 Pasos
- 23Medios gráficos para representar los resultados de un algoritmo genéticoSuperficies y gráficas de aptitud
Información
- Descripción
- Fichas sobre DI_EVOLUTIONARY_COMPUTATION, creado por CAROLINA SANTANA DE LOS RIOS el 24/05/2017.
- Creado por
- CAROLINA SANTANA DE LOS RIOS
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