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Fichas

IDE3

Angel Velázquez CARTOGRAFIA Administrativo Español 90 fichas

Fichas del conjunto (90)

  1. 1Puede definirse como la colección lógica de IG interrelacionada que se administra y almacena como una unidad, comprendiendo antecedentes como la ubicación de las caracterízticas del mundo real.Base de datos geográfica.
  2. 2Una base de datos que la contiene, no sólo almacena cada caracteríztica individual, sino que también almacena la forma en que las características se relacionan con otras de igual o diferente clase.Topología de los datos geográficos.
  3. 3En ella se almacenan los objetos junto con sus atributos y relaciones geométricas y no-geométricas, ya sea en formato vectorial o raster.Base de datos espacial.
  4. 4Es un software que permite establecer, usar y mantener una base de datos.SGBD.
  5. 5Da soporte al almacenamiento y manejo de conjunto de datos muy grandes, cuenta con mecanismos de acceso seguro, es compatible con el uso simultáneo del mismo conjunto de datos por muchos usuarios.SGBD.
  6. 6Proporciona un lenguaje de consulta de alto nivel, es compatible con el uso de un modelo de datos, se incluyen funciones de respaldo y recuperación, se puede controlar la redundancia de datos.SGBD.
  7. 7Tiene como propósito general manejar de manera clara y ordenada un conjunto de datos que posteriormente se convertirán en información relevante para una organización.SGDB.
  8. 8En el contexto de los SIG corporativos e IDE, constituyen la interfaz entre la base de datos espacial, los usuarios y las aplicaciones que la utilizan, por lo que se requiere de herramientas informáticas robustas.SGDB.
  9. 9Su eficiencia depende de muchos factores, siendo el de mayor incidencia el relacionado con la modelación adecuada, la definición de objetos y la propuesta de los resultados esperados.SGBD.
  10. 10Clasificación de los SGBD.Sistemas de datos relacionales, de objetos y de objetos-relacionales.
  11. 11Consisten en un conjunto de cuadros, cada uno de ellos corresponde a una ordenación bidimensional de registros que contienen atributos de los objetos estudiados.Sistemas de Gestión de Base de Datos Relacionales (SGBDR).
  12. 12Microsoft Acces, SQL Server, DB2, ORacle, MySQL, Postgres y DBApache, etc.SGBDR.
  13. 13Están diseńados para responder a una deficiencia fundamental de los SGBDR: su incapacidad para almacenar objetos complejos directamente en la base de datos.Sistemas de Gestión de Base de Datos Orientado a Objetos (SGBDOO).
  14. 14Pueden almacenar sistemáticamente objetos y proporcionar instrumentos de indagación orientados a ellos.SGBDOO.
  15. 15Son híbridos, con caracterízticas a la vez de objetos y relaciones. Consisten en un dispositivo para datos relacionales con un marco de extensión para manejar objetos.Sistemas de Gestión de Base de Datos de Objetos Relacionales (SGBDOR).
  16. 16Se componen de un analizador de gramática del lenguaje para indagaciones SQL, un optimizador de indagaciones, lenguaje de indagaciones, indizador, dispositivos para el almacenamiento, servicios de transacción y dispositivo de duplicación.SGDBOR.
  17. 17Oracle, Informix, postgreSQL.SGBDOR.
  18. 18Es el diseńo conceptual de un conjunto de datos que describe las entidades de la base de datos y las relaciones entre ellas definido por un usuario.Modelo de datos.
  19. 19Se basa en la representación de la realidad como un conjunto de objetos interrelacionados para un fin común, enviándose mensajes unos a otros.Modelo orientado a objetos.
  20. 20Introducen un carácter dinámico a la información del sistema, frente a los modelos vectoriales y raster que son estáticos. Éste modelo es más aconsejable para situaciones en las que la naturaleza de los objetos a modelar es cambiante en el tiempo y/o espacio.SIG orientados a objetos (SIGOO).
  21. 21Se utiliza para almacenar, recuperar y manipular cuadros de datos acerca de las características geográficas en la respectiva base de datos, de manera acorde con el modelo de entidad-relación (MER).Modelo de base de datos relacionales.
  22. 22Puede ser cualquier singularidad espacial sobre cuyas características se compila información.Entidad.
  23. 23Definen la asociación entre cada una de las entidades.Relaciones.
  24. 24Esta basado en una percepción del mundo real que consta de una colección de objetos llamados entidades, y de relaciones entre esos objetos.Modelo de base de datos relacionales.
  25. 25Es el procedimiento logico que permite establecer unidades geográficas elementales que conforman el conjunto de datos, registros, unidades ambientales, unidades administrativas, etc., y que describen adecuadamente el problema que se quiere resolver.El análisis.
  26. 26Es un aspecto importante de una IDE y permite responder a las preguntas que el usuario plantea, extrayendo sólo lo que es relevante y útil para sus propósitos específicos.Análisis espacial.
  27. 27Es el proceso de examinar, ubicar y determinar el contenido de cada dato o rasgo espacial, de cómo se puede gestionar y representar la IG y establecer las preguntas que pueden formularse.Explorar.
  28. 28Permite optimizar las capacidades analíticas de la información de los usuarios.Exploración.
  29. 29Favorece el análisis de los fenómenos que acontecen en el espacio geográfico para la toma de desiciones a diferentes niveles tales como determinar la localización de un puesto de auxilio, elegir una ruta para llega al destino, etc.La IG en una IDE.
  30. 30Esta disciplina consiste en la aplicación y generación de modelos, métodos y herramientas para descubrir relaciones y patrones en datos geográficas, y explicar así el comportamiento de los fenómenos geográficos.Análisis espacial.
  31. 31Ańo en que nació el análisis espacial.Ańos 50.
  32. 32Considera, además de herramientas de análisis, aspectos de organización, políticas de uso, alta interactividad con los usuarios.SIG.
  33. 33Contempla métodos de exploración de datos que permiten identificar comportamientos característicos de los procesos observados en forma de patrones, como un primer acercamiento a la descripción y caracterización de un fenómeno.Análisis espacial.
  34. 34Requiere de herramientas y técnicas de visualización a nivel del dato individual o del conjunto de datos tales como resaltados, acercamientos, alejamientos, consultas temáticas, etc.Análisis espacial.
  35. 35Nivel de exploración que implica tareas elementales a realizar sobre los datos e información de referencia a localización geográfica del dato y de los atributos asociados a éste.Nivel I.
  36. 36Nivel de interacción que realiza tareas avanzadas para comparar diferentes atributos en un mismo conjunto de datos o para comparar patrones entre diferentes atributos y/o conjuntos de datos.Nivel II.
  37. 37Nivel de interacción que comprenden técnicas de visualización que complementan el despliegue visual como gráficos, matrices, clasificación, plantillas de mapas, enlaces a bases de datos externas, animaciones, vuelos virtuales, etc.Nivel II.
  38. 38Nivel de exploración a donde correponden las consultas espaciales.Nivel II.
  39. 39Es un ejercicio de razonamiento abductivo que consiste en dejar que los datos hablen, sin establecer una hipótesis previa de su comportamiento.Proceso exploración de datos.
  40. 40Es donde se determina qué tipo de representación espacial sería más adecuada para simular el comportamiento del fenómeno estudiado.Proceso de modelación geográfica.
  41. 41Permite hacer una serie de supuestos aplicables al conjunto de datos y de procesos involucrados, así como de modelos geográficos adecuados. El resultado es una hipótesis general sobre el comportamiento observado.Fase de análisis a nivel primario.
  42. 42Se procede a realizar tareas de análisis que soporten la modelación gráfica, con la aplicación de modelos de procesos y técnicas de geocomputación (modelos lógicos y físicos de datos, algoritmos espaciales).Fase de análisis espacial de orden secundario.
  43. 431. Abducción, 2. Inducción, 3. Deducción.Proceso de identificación de patrones geoespaciales.
  44. 441. Análisis exploratorio, 2. Construcción de hipótesis, 3. Análisis espacial y Geocomputación, 4. Presentación y Evaluación de resultados.Proceso de identificación de patrones geoespaciales.
  45. 45Resulta en la generación de información acerca de un proceso observado, lo cual permite cambiar la perspectiva del analista o usuario de datos geográficos a lo largo del proceso.Proceso general de análisis espacial.
  46. 46Clasificación de las consultas dependiendo de cómo se responda a las preguntas.Temáticas y espaciales.
  47. 47Es un proceso donde el software responde a las preguntas de los usuarios acerca de los datos bajo análisis.Consulta.
  48. 48Nivel de exploración que corresponde a las cosultas donde las preguntas son elementales.Nivel I.
  49. 49Nivel de exploración que corresponde a las cosultas donde las preguntas involucran comparación y extracción de patrones.Nivel II.
  50. 50Se refiere a preguntas relativas a los atributos en los datos espaciales. Puede referirse a un rasgo en particular, a una muestra del conjunto de datos o a su totalidad.Consulta temática.
  51. 51Se refiere a la ubicación de rasgos en función de una combinación de variables espaciales como la distancia, contigüidad, álgebra de mapas o análisis espacial de mayor complejidad.Consulta espacial.
  52. 52Despliega el resultado como un realce en el mapa y la tabla. Se realiza directamente sobre los atributos.Consulta temática.
  53. 53Tipos de variables dependiendo de la naturaleza de los atributos.Cuantitativas y cualitativas.
  54. 54Se expresan con valores numéricos y es posible hacer operaciones con ellas: ingresos, peso, afluencia vehicular, cantidad de asistentes, etc.Variables cuantitativas.
  55. 55Se refieren a rangos de valores o clases resultantes de un esquema de clasificación establecido previamente.Variables cualitativas.
  56. 56Se pueden tener dos o más categorías, pero no tienen un orden intrínseco. Por ejemplo: género, color del cabello, religión, etc. Incluso pueden ser numéricas.Variables categóricas (nominales).
  57. 57Similares a las nominales, con la diferencia que deben estar claramente ordenadas. Ejemplo: nivel de estudios, experiencia (nula, regular, poca, mucha), etc.Variables ordinales.
  58. 58Este tipo de variables no cuenta con distancia entre categorías, ya que no son cuantificables o medibles.Variables ordinales.
  59. 59Son variables numéricas, y cada clase representa un intervalo de valores. Ejemplo: grupos de edades. La distancia entre cada rango puede o no ser la misma.Variables intervalo.
  60. 60Estas variables emplean un origen arbitrario, pueden ser especificadas con operadores <,>,etc.Variables intervalo.
  61. 61Son iguales que las variables intervalo, pero cuentan con un cero absoluto, que representa la ausencia de valor. Ejemplo: peso, altura, distancia, ingreso, etc.Variables razón.
  62. 62Permiten establecer relaciones de igualdad, superioridad o inferioridad, mayor que, menor que, conrespecto a unidades existentes entre dos valores o respecto al origen.Variables razón.
  63. 63En estas consultas la interacción con los datos es simple y está orientada a los atributos.Nivel I de exploración.
  64. 64Identificar elementos en pantalla mediante un click sobre el objeto se interés es un ejemplo de...Nivel I de exploración.
  65. 65Seleccionar por medio de un rectángulo, mostrándose los atributos de las capas seleccionadas es un ejemplo de...Nivel I de exploración.
  66. 66Seleccionar objetos por consulta de atributos es un ejemplo de...Nivel I de exploración.
  67. 67Se realiza para representar en forma resumida el comportamiento de una variable.Clasificación de atributos.
  68. 68Son los tipos de clasificación de atributos.Conceptual y semiempírica.
  69. 69Clasificación de atributos que se define a priori con criterios ya establecidos, que pueden ser taxonómicos, jerárquicos (escalares) o funcionales.Clasificación conceptual.
  70. 70En ésta clasificación conceptual de atributos caben los tipos de suels, vegetación y uso de suelo, etc.Clasificación conceptual taxonómica.
  71. 71En ésta clasificación de atributos se pueden mencionar las clasificaciones ecológicas jerárquicas.Clasificación conceptual jerárquica.
  72. 72Clasificación de atributos que se define por criterios funcionales como, por ejemplo, las clasificaciones por rango de tamańo para las ciudades.Clasificación conceptual funcional.
  73. 73Recibe este nombre porque los criterios de clasificación dependen parcialmente del conjunto de datos y de su naturaleza, pero para que la clasificación sea útil, el analista debe determinar a priori el objetivo del mapa.Clasificación semiempírica.
  74. 74Tipos de clasificación de variables que son útiles para caracterizar, ya que indentifican la media de la variable y sus desviaciones.Clasificación desviaciones estándar y cuantiles.
  75. 75Permiten observar la variabilidad general de los datos sin enfatizar en los parámetros de caracterización.Clasificaciones de intervalos iguales y percentiles.
  76. 76Son los más indicados para indentificar comportamientos agregados y/o extremos, permiten indentificar clases estadísticamente separables.Clasificaciones de cortes naturales y los mapas de caja.
  77. 77Requiere que la IDE resuelva cuestionamientos que involucran la comparación e identificación de patrones en el conjunto de datos: como ubicación, condición, tendencia y patrones.Proceso de explotación de la información espacial.
  78. 78Son aquellas que implican una relación de contigüidad, conectividad o pertenencia.Consultas espaciales.
  79. 79Implica la utilización de funciones de análisis que suponen comportamientos a priori del fenómeno estudiado (buffer, unión de mapas, substracción de mapas, transferencia o herencia de atributis, etc.).Consulta espacial.
  80. 80Realiza el cálculo de un área individual para cada uno de los elementos espaciales seleccionados. El área calculada da lugar a una serie de polígonos alrededor de los elementos de entrada, acorde a una distancia establecida.Buffer o área de influencia.
  81. 81Es la operación geométrica en la cual se calcula la coincidencia espacial de las capas en cuestión. Como resultado se obtiene todo aquel objeto espacial que coincide en la misma región geográfica.Intersección.
  82. 82Es el proceso que calcula la unión geométrica de las capas de entrada, todas ellas se agrupan e integran en una capa de salida. Las capas de entrada heredan sus atributos a la capa de salida.Unión.
  83. 83Similar a la intersección, calcula el área de superposición de la capa de corte y la capa de entrada. En la capa de salida solo quedan incluidos los elementos de la capa de entrada que intersectan el área de la capa de corte.Cortar.
  84. 84Calcula la superposición de la capa de entrada con la capa de borrado. Se borran las zonas comunes a ambas capas.Borrar.
  85. 85Calcula la intersección geométrica de la capa de entrada con la capa de actualización. Los atributos y la geometría de la capa de actualización sustituyen los de la capa de entrada en la zona de intersección.Actualizar.
  86. 86Es todo aquel conjunto de líneas o hilos y uniones o nodos, interconectados, dependientes y convergentes, sobre los que existen atributos específicos como: dirección de flujo, sentido, impedancia, etc.La red.
  87. 87Este arreglo puede representar cualquier tipo de grupo interconectado, en el que los nodos representan las uniones entre los elementos lineales.La red.
  88. 88Es un conjunto de técnicas que permiten representar las relaciones que hay entre los elementos de una red, en lo que se conoce como espacio topológico.Análisis de redes.
  89. 89Permite investigar, explorar, cuestionar e incidir en las relaciones de los elementos constitutivos de la red.Análisis de redes.
  90. 90Es el proceso mediante el cual se relaciona un elemento geográfico (calle, dirección, código postal) que son cotidianos a cualquier persona, con un par de coordenadas (x,y) que tienen significado y represetación en el mapa.Geocodificación.

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Administrativo CARTOGRAFIA Fichas sobre IDE3, creado por Angel Velázquez el 02/06/2019.
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