¡GoConqr estrena diseño! Cuéntanos qué te parece.

Fichas

Conceitos básicos - 000001

Luiz Alberto Nunes BigData - Fundamentos Portugués 32 fichas

Fichas del conjunto (32)

  1. 1BigData-DefiniçõesGrande volume de dados produzidos.
    Dados gerados em alta velocidade.
  2. 2BigData-CaracteristicasDiferentes Tipos de dados.
    Diferentes Origens de dados.
  3. 3BigData-Dado vs Informação-Dados-OQECódigos que constituem a matéria prima da informação.
    informação não tratada
  4. 4BigData-Dado vs Informação-Dados-CaracteristicasNão podem transmitir uma mensagem ou representar algum conhecimento.
  5. 5BigData-Dado vs Informação-Dados-Informação-OQEInformações são dados tratados. resultadodo processamento de dados.
    Conjuto de dados >> Processamento >> Informação
  6. 6BigData-Dado vs Informação-Dados-Informação-CaracteristicasTêm significado.
    Podem ser tomadas decisões ou fazer afirmações considerando as informações.
  7. 7BigData-4VsVolume
    Velocidade
    Variedade
    Veracidade
  8. 8BigData-4Vs-Componenes técnicosVolume
    Velocidade
    Variedade
  9. 9BigData-4Vs-VolumeGrande quantidade de dados gerados.
  10. 10BigData-4Vs-VariedadeVariedade de origens e formatos dos dados(logs, texto streming, SGBDs, etc.
  11. 11BigData-4Vs-VelocidadeOs dados são gerados em grandes quantidades(sensores, dados de nabegação, etc);
  12. 12BigData-4Vs-VeracidadeConfianças nos dados.
  13. 13Hadoop-OQEÈ um framework open source que facilita o processamento em lagar
    escala de um grande volume de dados usando um cluster com varias
    máquinas de baixo custo.
  14. 14Hadoop-Caract.Foi escrito na linguagem java e baisea-se no google file sistem(GFS).
    Permite a computação distribuida mas com baixo custo.
    Escalável (Horizontalmente)
    Tolerante a falhas
    Flexível
  15. 15Hadoop-MódulosHDFS, Mapreduce e YARN
  16. 16Hadoop-Módulos-HDFS-OQESistema de arquivos distribuidos de alta velocidade e que
    permite rápida transferência de dados entre os nodes Hadoop.
    Foi desenvolvido utilizando como base o (DFS)
  17. 17Hadoop-Módulos-HDFS-Caract-FalhasTolerancia a falhas e recuperação automática.
  18. 18Hadoop-Módulos-HDFS-Caract-OSPode rodar em máquinas com sistema operacionais diferentes.
  19. 19Hadoop-Módulos-HDFS-Caract-EscalabilidadeEscalabilidade horizontal.
  20. 20Hadoop-Módulos-HDFS-Caract-ConfiabilidadeMantém várias cópias dos dados.
  21. 21Hadoop-Módulos-HDFS-Caract-SegurançaA segurança e feita com o Kerbero.
  22. 22Hadoop-Módulos-HDFS-Caract-WORME hotimizado para o amarzenamento de grandes arquivos e tem um tempo de leitura de um conjunto de dados inteiro e não apenas um registro.
    Foi pensado para ser ótimo em WORM
  23. 23Quais são os tipos de node do HDFS?Namenode(Masternode) e Datanode(Worknode)
  24. 24Qual é a função do Namenode?Gerenciar as estrutura do sistema e os metadados dos arquivos e diretórios.
  25. 25Qual é a função do Datanode?Aramazenar e buscar blocos de dados.
    Reportar ao namenode a alista de blocos amarzenados.
  26. 26Qual é a função do YARNÉ o gerenciador de recurssos e agendador de jobs.
  27. 27O que é o MapreduceModelo de programão.
  28. 28Qual é o modelo de processamento do Mapreduce?Batch.
  29. 29O que os termos chave valor representam no mapreduce?É o processo computacional usado.
  30. 30O que indica a flexibilidade no mapreduce?Inidica que ele pode processar varios tipos de arquivos, dados estruturados e não extruturados.
  31. 31Mapreduce-ConfiabilidadeProcessa vários jobs em paralelo sem que a falha de um afete o outros.
  32. 32Mapreduce-AcessibilidadeSuporta várias linguagens(Java, C++, Python, Apache Pig).

Información

Descripción
BigData - Fundamentos Fichas sobre Conceitos básicos - 000001, creado por Luiz Alberto Nunes el 07/08/2017.
Visitas
0
Historial
  • Creado por Luiz Alberto Nunes · 7 ago 2017
  • Copiado por Luiz Alberto Nunes · 7 ago 2017
Valoración

Escríbenos

¿Sobre qué es tu mensaje?

¿Qué te parece el nuevo diseño?

¿Te gusta?