Capítulo 7: Diseño De La Investigación Casual: La Experimentación

Capítulo 7: Diseño de la Investigación Causal: La Experimentación

Causalidad: cuando la ocurrencia de X incrementa la probabilidad de Y.

Definición de Símbolos

Definiciones y Conceptos

Validez de la Experimentación

Clasificción de los Diseños Experimentales

Variables Extrañas

Condiciones:

Variación concominante:grado en que una causa X, y un efecto Y, ocurren o varían juntos.

Orden temporal: el evento causante debe ocurrir antes o al mismo tiempo que el efecto; no puede ocurrir después.

Ausencia de otros factores: signifi ca que el factor o la variable que se investiga debería ser la única explicación causal posible.

Variables independientes: Variables que son manipuladas por el investigador y cuyos efectos se miden y se comparan.

Unidades de prueba: son individuos, organizaciones u otras entidades cuya respuesta a las variables independientes o tratamientos se examina.

Variables dependientes: son las que miden el efecto de las variables independientes sobre las unidades de prueba.

Variables extrañas: aquéllas distintas a las variables independientes que influyen en la respuesta de las unidades de prueba.

Experimento: proceso de manipular una o más variables independientes, y de medir su efecto en una o más variables dependientes, mientras se controlan las variables extrañas.

Diseño experimental:conjunto de procedimientos experimentales que especifican las unidades de prueba y los procedimientos de muestreo, las variables independientes, las variables dependientes y la manera de controlar las variables extrañas.

Conjunto de símbolos de uso común en la investigación de mercados:

X= la exposición de un grupo a una variable independiente, tratamiento o evento, cuyos efectos deben determinarse.

O= el proceso de observación o medición de la variable dependiente en las unidades de prueba o el grupo de unidades.

A= la asignación aleatoria de las unidades o los grupos de prueba a tratamientos separados.

Validez interna: Medición de la precisión de un experimento. Mide si el manejo de las variables independientes, o tratamientos, en realidad causó los efectos en las variables dependientes.

Validez externa: Determinación de si es posible generalizar las relaciones causales encontradas en el experimento.

Historia: eventos específicos que son externos al experimento, pero que ocurren al mismo tiempo que éste.

Maduración: Variable extraña atribuible a los cambios en las unidades de prueba que ocurren con el paso del tiempo.

Efectos deprueba: un efecto de la prueba que

ocurre cuando una observación previa afecta una

observación posterior.

Instrumentación: una variable extraña que implica

cambios en el instrumento de medición, en los observadores o en las puntuaciones.

Regresión estadística: variable extraña que ocurre cuando las unidades de prueba con puntuaciones extremas se acercan a la puntuación promedio en el curso del experimento.

Sesgo de selección: variable extraña atribuible a la

asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento.

Mortalidad: variable extraña atribuible a la

pérdida de unidades de prueba mientras el experimento está en progreso.

Control de las variables extrañas:

Aleotarización: método para controlar las variables extrañas, que implica la asignación al azar de las unidades de prueba a los grupos experimentales usando números aleatorios. Las condiciones de tratamiento también se asignan de forma aleatoria a los grupos experimentales.

Pareamiento: método para controlar las variables extrañas que implica parear las unidade de prueba en un conjunto de variables antecedentes clave antes de asignarlas a las condiciones de tratamiento.

Control estadístico: método para controlar las variables extrañas midiéndolas y ajustando sus efectos con métodos estadísticos.

Diseño de Control: Método para controlar las variables extrañas que implica el uso de diseños experimentales específicos.

Diseños preexperimentales: Diseños que no controlan los factores extraños mediante la aleatorización. Los tipos son: estudio de caso, Pretest-postet con un grupo y grupo estático.

Diseños experimentales verdaderos: se distinguen por el hecho de que el investigador puede asignar de forma aleatoria las unidades de prueba y los tratamientos a los grupos experimentales. Tipos: pretest-postest con grupo de control, sólo postest con

grupo de control y cuatro grupos de Solomon

Diseños cuasiexperimentales: aplican parte de los procedimientos de los experimentos verdaderos, pero que carecen de un control experimental completo. Tipos: series de tiempo y series de tiempo múltiples.

Diseño estadísitico: diseños que permiten el control

y análisis estadísticos de las variables externas. Tipos: bloques aleatorios, cuadrado latino y factorial.

Elaborado por:

Juan Camilo Córdoba

Arley Fernando Mosquera