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Diagrama de flujo

Sin título

Salvador Rivera Velázquez Español

Contenido del diagrama

  1. Análisis de los Datos Cualitativos

  2. Fase de Decodificación

  3. Fase de Descubrimiento

  4. Fase de Relativización de los Datos

  5. Leer repetidamente los datos: El investigador debe reunir todas las notas de campo, las transcripciones, documentos y otros materiales y leerlos cuidadosamente una y otra vez hasta que se conozcan los datos por completo

  6. Seguir la pista de temas, intuiciones, interpretaciones e ideas: Se debe registrar toda idea importante que se tenga durante la lectura y reflexión sobre los datos

  7. Buscar los temas emergentes: Se deben buscar en los datos los temas de conversación, vocabulario, actividades recurrentes, significados, sentimientos, dichos y proverbios populares. Se debe estar atento para detectar las pautas que se destacan en los datos y también aquellas que no son tan evidentes

  8. Elaborar tipologías: Las tipologías o esquemas de clasificación son ayudas para identificar temas y desarrollar conceptos y teorías. Las tipologías se clasifican en dos, la primera se relaciona con el cómodo en que las personas clasifican a los otros y los objetos de sus vidas, la segunda se basa en el esquema de clasificación del propio investigador

  9. Desarrollar conceptos y proposiciones teóricas: Se pasa de la descripción a la interpretación y la teoría a través de conceptos y proposiciones. Los conceptos sensibilizadores proporcionan un sentido de referencia general y da sugerencias a direcciones para la observación. Es decir que los conceptos se utilizan para orientar los procesos y fenómenos sociales fácilmente perceptibles

  10. Leer el material bibliográfico: Se deben leer estudios cualitativos, para ver el modo en que los investigadores analizan y presentan sus datos. El modo en que uno interpreta los datos depende de los supuestos teóricos que uno ha asumid. El leer otros estudios proporciona proposiciones y conceptos que ayudan a interpretar los datos

  11. Desarrollar una guía de la historia: Se debe desarrollar una línea guía de la historia para orientar el análisis. La guía de la historia es la columna analítica que une e integra a los principales temas de los datos. Responde a la pregunta ¿Sobre qué trata este estudio?

  12. Se produce cuando los datos ya han sido recogidos en el que se incluye la codificación de los datos y el refinamiento de la comprensión del tema de estudio

  13. En el se identifican temas y se desarrollan conceptos y proposiciones

  14. Leer repetidamente los datos: Se empieza redactando una lista de todos los temas, conceptos, interpretaciones, tipologías y proposiciones identificados o producidos durante el análisis inicial

  15. Codificar todos los datos: Se deben codificar todas las notas de campo, las transcripciones, los documentos y otros materiales. A medida que se codifiquen los datos hay que refinar el esquema de la codificación: Añadir, suprimir, expandir y redefinir las categorías.

  16. Separar los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación: Se deben reunir los datos codificados pertenecientes a cada categoría. Se pueden recortar las notas de campo, las transcripciones y otros materiales y se colocan los datos de cada categoría en carpetas de archivo o en sobres de papel manila

  17. Ver que datos han sobrado: Después de codificar y separar todos los datos, se debe repasar el remanente de datos que no han ingresado en el análisis

  18. Refinar el análisis: La codificación y separación de los datos permite comparar diferentes fragmentos relacionados con cada tema, concepto, proposición y en consecuencia permite refinar y ajustar las ideas

  19. En este punto el investigador trata de relativizar sus descubrimientos, de comprender los datos en el contexto en el que fueron obtenidos

  20. Leer repetidamente los datos: Se debe observar si la gente, cuando responde a las preguntas dice cosas distintas que cuando habla por propia iniciativa

  21. La influencia del observador sobre el escenario: Los observadores influyen casi siempre sobre el escenario que estudian, por ello es importante entender los efectos de la presencia del observador sobre el escenario

  22. ¿Quién estaba allí?: Así como el observador puede influir sobre lo que in informante diga o hago, lo mismo para para muchas otras personas del escenario. Es decir, se debe estar atento a las diferencias en lo que la gente dice y hace cuando esta sola y cuando hay otros en el lugar

  23. Datos directos e indirectos: Cuanto más se tiene que leer en los datos y extraer inferencias basadas en datos indirectos, menos seguro se puede estar acerca de la validez de las interpretaciones y conclusiones

  24. Fuentes: Se debe considerar a las fuentes de los datos en los que se basan las interpretaciones puesto que puede existir el peligro de generalizar acerca de un grupo de personas sobre la base de lo que una sola o unas pocas han dicho y hecho

  25. Nuestros propios supuestos: Los datos nunca se explican a sí mismos. Los investigadores se orientan en sus propios supuestos teóricos y en sus conocimientos culturales para extraer el sentido de sus datos. Para ello el mejor control de las parcialidades del investigador es la autorreflexión critica

Información

Descripción
Diagrama sobre Sin título, creado por Salvador Rivera Velázquez el 20/04/2022.
Creado por
Salvador Rivera Velázquez · abr 2022
Actualizado
20 abr 2022
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