Etapa 3-Contextualización-102609_148-Juan Carlos Quintero O.

Desarrollo de Estratégias de Comunicación

Lo que se pretende es conocer al cliente, escuchar sus necesidades, asesorarlo, prever problemas, buscar su fidelización, etc.; esto lo conseguiremos con la integración de cultura, organización y liderazgo.

CRM (Customer Relationshiip Management), Gestión de Relación con los Clientes, cuyo objetivo es empatizar con el cliente de manera que la relación sea a largo plazo, comprendiendo y satisfaciendo sus necesidades.

Control de Gestión: hacer seguimiento y mejoras a los procesos de servicio y atención al clienete.

Definir Alcance del Proyecto: es el proceso mediante el cual se explica detalladamente el proyecto

Objetivos: Lo que la organización desea lograr.

Delimitar Alcance del Proyecto: La implementación de CRM a toda la organización es determinada de acuerdo a necesidades.

Requisitos: Condiciones para cumplimiento de normas, especificaciones, etc. del producto o servicio.

Limites: Determinación de sí un producto, servicio o proceso hace parte integral del proyecto.

Entregables: Son losw resultados o Informes sobre la dirección del proyecto.

Criterios de Aceptación: Define caracteristicas de los entregables para su aceptación.

Restricciones: Parámetros del del alcance del proyecto.

Supuestos: Situación considerada verdadera pero que se analiza en caso de no serlo.

Riesgos Iniciales: Eventos que se conocen y prevén al inicio del proyecto.

Hitos del Cronograma: Herramienta gráfica que nos muestra cuando inicia y termina el proyecto.

Requisitos de Aprobación: Reconocer estos, en temas como objetivos, productos entregables, documentos, etc.

Planificación Interna: acciones que conllevan a pasar la informacion sentro de la organización.

Involucrar a Todos los Departamentos Afectados: Se trata de informar sobre lo que trata el proyecto y la manera como los afecta.

Encontrar Patrocinador: Persona con autoridad innata, ejecutiva y politicamente. Debe ser de alto rango en la organización.

Defender el proyecto a toda costa, se encargará de la consecución de recursos, debe involucrarse en la resolucioón de los problemas cruciales, no dejar morir el proyecto.

StakeHolders (Partes Interesadas): son todos aquellos que hacen parte del proyecto; positiva o negativamente.

Designación Gerencia del Proyecto: Es quien liderará, coordinará y relacionará todo el equipo.

Caracteristicas: Gozar de Empatía, Capacidad de Integración, Conocedor de las Problematicas Internas, con Capacidad Escrita y Oral, Manejar muy bien el Concépto CRM.

CRM ScoreCard (Cuadro de Mando): Planifica y gestiona estratégias de acuerdo a los objetivos, visión, misión de la organización.

BSC (Balanced ScoreCard), Cuadro de Mando Integral: Aplica y evalúa la estratégia de la organización; es decir, se lleva estrat´wgia a plano operativo.

Beneficios:

Componentes Básicos:

Direccionamiento del personal de acuerdo a visión de la organización

Comunicación continua con el personal para cumplimiento de las metas establecidas.

De acuerdo a los logros, es opcional cambio de estratégias.

Se traduce la visión en objetivos e indicadores.

Se crea valor a futuro, objetivo principal para clientes y accionistas.

Integración de la información a la organización

Los procesos son analisados concienzudamente.

Se alcanza mayor rentabilidad económica.

Se crea compromiso, esfuerzo, responsabilidad, etc. en cada unu de los empleados.

Cadena de Relaciones Causa-Efecto: Estudio de logros , se evaluan resultados y califica con puntos.

Enlace a Resultados Financieros: Los objetivos se evaluan desde lo financiero, clientes, procesos internos, aprendizaje y crecimiento.

Balance de indicadores de resultados e indicadores guías: Se evaluan resultados y corrigen fallas de acuerdom a objetivos trazados.

Mediciones que generen e impulsen cambios: Con la evaluación anterior, se realiuzan cambios para adaptación y proyección a futuro.

Alineación de iniciativas con la estrategia a través de los objetivos principales: Alineación de los objetivos con el proyecto, de acuerdo a los indicadores

Consenso del equipo directivo de la organización: se realiza de acuerdo a directrices de las directivas y deberán estar alineados con los objetivos de la organización

Big Data: abstraer se refiere a toda la información que se encuentra disponible a través de la internet sobre cualquier negocio, servicio u organización; la cual podemos aprovechar para optimizar el nuestro.

Big Data nace de de la gran cantidad de información que s encuentra en WWW (World Wide Web), su antecesor el Data Mining (Minado de Datos).

MapReduce: Modelo programador que implementa Google donde se fragmenta la información y la almacena en ficheros; es procesada por medio de un software Libre, el Apache Hadoop.

Posteriormente aparece la Web 2.0, donde se crean y comparte infinidad de información, datos; así nace el Big Data.

Base de Datos NoSQL (no combina eficientemente tablas para la extracción de información relacionada entre si).

El Business Intelligense: sistema de gestión de datos que, recoge, analiza, comparte, analiza y transforma.

El valor de los datos: Gracias a la gran cantidad de estos, evoluciona la ciencia y la obtención de información se hace en tiempo real.

Valor Estratégico: Relacionandolo con los negocios, se hace rentable y esto debido a la información que se obtiene de los clientes; sus necesidades, sus preferencias, etc.

La inforfmación que adquieren las organizaciones son tanto Cualitativas como Cuantitativas, las cuales se procesan y convierten en información valiosamente lucrativa.

De acuerdo a la información recolectada, con esta se pueden predecir comportamientos que luego son empleados para persuadir e inducir la conducta de los clientes.

Algunos de los métodos de predicción son: Cualitativos (datos no numéricos que predicen acciones no basadas en valor), cuantitativos (emplea número y valores para su predicción), Explicativo(emplea nuúmeros y valores que explican tendencias y de esta manera se realiza el pronóstico), por series de tiempo (emplea información histórica para realizar las predicciones).

Inteligencia Artificial : Es la posibilidad de integrar operaciones lógicas y esquemas abstractos mediante un computador o máquina. (Koch, 1999).​

Hay procesos bioquímicos propios del pensamiento en el ser humano, que son inasequibles a una inteligencia artificial.

Hay procesos mentales que dependen de la experiencia y entrenamiento previo

Algunos sistemas de I. artificial, intentan imitar la plasticidad cerebral. sabemos que Plasticidad Sináptica es la capacidad de las neuronas para hacer diferentes conexiones.

La IA puede superar el cerebro humano cuando se trata de análisis de gran cantidad de datos y de cálculos matemáticos. El transistor es la única tecnología que permite analizar información abstracta. A un determinado nivel de abstracción, el sistema natural y artificial se pueden describir como sistemas de procesado de datos abstractos.

Principales Ámbittos de Aplicación de los sistemas IA

En Medicina; Ayuda diagnóstica, Análisis Imagen Biomédica, Procesador de señales fisiológicas.

En Ingenieria; Organización de producción, Cálculo Estructural, Planificación y Logística, Diagnóstico de Fallas, etc.

En Económia; Análisis Financiero y Bursatil, Mineria de Datos, Técnicas y estudios para mejora de la comercialización (Marketing), Fidelización de Clientes, etc.

En Biología; Análisis de Estructuras Biológicas, Genética Medica y Molecular.

En Informática; Procesado de lenguaje Natural, Criptográfia, Teoría de Juegos, Linüistica Computacional.

En Robótica y Automática; Sistemas Adaptados para Rehabilitación, Interface cerebro-computadora, Sistema de Visión Artificial, Sistema de Navegación Automática.

En Física y Matemáticas; Demostración Automática de Teoremas, Análisis Cualitativo de Sistemas No-Lineales, Caracterización de Sistemas Complejos.

Según James Harrington (1611-1677). Teórico y político inglés; de ideas republicanas clásicas, considerado como uno de los precursores de la concepción representativa moderna, dice: “La medición es el primer paso para el control y la mejora. Si no se puede medir algo, no se puede entender. Si no se entiende, no se puede controlar. Si no se puede controlar, no se puede mejorar”.