Big Data Fundamentos

Big Data Fundamentos

1. O que é

   • Grande e massivo volume de dados, que quando analisados, permitem a descoberta de relacionamento entre as informações que outra forma não seria tão natural.  
   • Cria relação entre as informações
   • Gerar conhecimento a respeito de determinado contexto

2. Cientista de dados

   • Analisar massa de dados
   • Fazer Inferências

3. Pesquisar mais

   • Roadmaps

4. Big Data

   • Pode não nos dizer a causa do que que está acontecendo, mas pode nos mostrar o que está acontecendo.
   • Se refere a trabalhos em grande escala
   • Criar novas formas de valor
   • Transforma a interação humana
   • Nos da uma visão clara do que é granular
   • Definição
     • Coleção de conjunto de dados, grandes e complexos
   • Importância do Big Data
     • Altera a natureza do negócio dos nercados e da sociedade
     • Importante bem corporativo
     • mportante passo para a humanidade para quantificar e compreender o mundo
     • Como iniciar um projeto de Big Data
       • Não construa paredes contrua pontes
       • Não começe um projeto de big data sem antes entender o valor do retorno sobre o investimento (ROI)
       • 1º compreender o valor sobre o investimento
       • 2º Não ignore dados vindos de todos departamntos da empresa
       • 3º Big Data não é apenas sobre tecnologia, e sim sobre mudança de paradigma
   • os 4 V's do Big Data
     • Quanto maior o volume de dados maiores as oprtunidades para se resolver um problema ou oferece melhores produtos e serviços
     • Volume
       • Quantidade de dados gerados
       • Quantidade de dados nunca vistos pela humanidade
     • Variedade
       • São gerados grandes volumes de dados de diversas fontes 
       • Diversidade das informações geradas
     • Velocidade
       • Velocidade com que os dados trafegam em rede
       • Proporcionando grande volume e variedade de dados
     • Veracidade
       • A confiança faz total diferença em um projeto de Big Data

5. Haddop

   • Software Open Source para armazenamento e processamento de grande conjunto de dados