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Descripción
Mapa Mental por laura torres chaparro, actualizado hace más de 1 año
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Creado por laura torres chaparro
hace más de 9 años
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Estadisticas.
- Poblacion
- Que es?
- Es el conjunto de todos los elementosque cumplen ciertas
propiedades y entre las cuales se desea estudiar un
determinado fenòmeno.
- Tipos de poblaciòn.
- Poblaciòn Finita:
- Es aquella que indica que es posible
alcanzarse o sobrepasarse al contar.
- Ejemplo
- Ejemplo
- Es aquella que indica que es posible
alcanzarse o sobrepasarse al contar.
- Poblaciòn Infinita:
- Es infinita si se incluye un
gran conjunto de medidas
observaciones que no
pueden alcanzar.
- Es infinita si se incluye un
gran conjunto de medidas
observaciones que no
pueden alcanzar.
- Poblaciòn Finita:
- Tipos de poblaciòn.
- Es el conjunto de todos los elementosque cumplen ciertas
propiedades y entre las cuales se desea estudiar un
determinado fenòmeno.
- Que es?
- Muestra
- Un conjunto de medidas u
observaciones tomadas a partir de una
poblaciòn dada. Es un subconjunto de
la poblaciòn
- Tipos de muestra
- De convivencia
- Es aquella en la que se eligen casos
particulares intentando que estos
sean los mas representativos posible
del universo.
- Es aquella en la que se eligen casos
particulares intentando que estos
sean los mas representativos posible
del universo.
- Muestra aleatoria
- En este todos los elementos que
la componen tiene exactamente
las misma posibilidad de ser
elegidos.
- 1.Muestra aleatoria simple
- se caracteriza por la extraccion de
los individuos de una lista de forma
azarosa.
- se caracteriza por la extraccion de
los individuos de una lista de forma
azarosa.
- 2.Muestra sistematica
- En esta muestra solo se elige al azar el
primer elemento para luego elegir en base a
esta eleccion al resto en intervalos regulares.
- En esta muestra solo se elige al azar el
primer elemento para luego elegir en base a
esta eleccion al resto en intervalos regulares.
- 3.Muestra aleatoria por
conglomerados
- la poblacion es dividida en
grupos que posean
caracteristicas similares entre
ellos.
- la poblacion es dividida en
grupos que posean
caracteristicas similares entre
ellos.
- 4.Muestra aleatoria
estratificada.
- Se debe dividir a la poblacion en grupos
de acuerdo a un caracter especifico y
luego cada uno de estos grupos es
muestreado aleatoriamente
- Se debe dividir a la poblacion en grupos
de acuerdo a un caracter especifico y
luego cada uno de estos grupos es
muestreado aleatoriamente
- 5.Muestra mixta
- En este caso por lo menos se utilzan
dos de los metodos mencionados.
Esto ocurre cuando la poblacion a
estudiar es sumamente compleja
- En este caso por lo menos se utilzan
dos de los metodos mencionados.
Esto ocurre cuando la poblacion a
estudiar es sumamente compleja
- En este todos los elementos que
la componen tiene exactamente
las misma posibilidad de ser
elegidos.
- De convivencia
- Tipos de muestra
- Un conjunto de medidas u
observaciones tomadas a partir de una
poblaciòn dada. Es un subconjunto de
la poblaciòn
- Variables
- Es cada una de las caracteristicas o
cualidades que poseen los individuos
de una poblaciòn.
- tipos de variables
- variable cualitativa
- Se refieren a caracteristicas o
cualidades que no pueden ser
medidas con numeros
- cualitativa nominal
- presenta modalidades no numericas que no admiten un
criterio de orden.
- ejemplo: El estadocivil con las siguientes
modalidades:soltero,casado,separado,divorciado y
viudo.
- ejemplo: El estadocivil con las siguientes
modalidades:soltero,casado,separado,divorciado y
viudo.
- presenta modalidades no numericas que no admiten un
criterio de orden.
- cualitativa ordinal
- modalidades no numericas
que presentan un orden
- ejemplo:Medallas de una
prueba
deportiva:oro,plata,bronce.
- ejemplo:Medallas de una
prueba
deportiva:oro,plata,bronce.
- modalidades no numericas
que presentan un orden
- cualitativa nominal
- Se refieren a caracteristicas o
cualidades que no pueden ser
medidas con numeros
- varible cuantitativa
- Es la que se expresa mediante un nùmero.
- Discreta
- Es aquella que toma
valores aislados
- ejemplo:El numero de hermanos,
de 5 amigos:2,1,0,1,3.
- ejemplo:El numero de hermanos,
de 5 amigos:2,1,0,1,3.
- Es aquella que toma
valores aislados
- Continua
- Es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos nùmeros.
- Ejemplo:La altura de los 5 amigos 1.73, 1.82,1.77,1.69,1.75.
- Ejemplo:La altura de los 5 amigos 1.73, 1.82,1.77,1.69,1.75.
- Es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos nùmeros.
- Discreta
- Es la que se expresa mediante un nùmero.
- variable cualitativa
- tipos de variables
- Es cada una de las caracteristicas o
cualidades que poseen los individuos
de una poblaciòn.
- Medidas de tendencia central.
- Nos indica en torno a que valor (centro) se distrubuyen
los datos
- Moda
- Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta se
representa:Mo. Se puede hallar la moda para variables
cualitativas y cuantitativas.
- Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia
y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal,
es decir, tiene varias modas.
- Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta se
representa:Mo. Se puede hallar la moda para variables
cualitativas y cuantitativas.
- Mediana.
- Es el valor que ocupa el lugar central de todos los
datos cuando éstos están ordenados de menor a
mayor. La mediana se representa por Me. La mediana
se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
- calculo de la mediana
- 1 Ordenamos los datos de menor a mayor. 2 Si la serie tiene un número
impar de medidas la mediana es la puntuación central de la misma. 2, 3, 4,
4, 5, 5, 5, 6, 6Me= 5 3 .Si la serie tiene un número par de puntuaciones la
mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. 7, 8, 9, 10, 11,
12Me= 9.5
- 1 Ordenamos los datos de menor a mayor. 2 Si la serie tiene un número
impar de medidas la mediana es la puntuación central de la misma. 2, 3, 4,
4, 5, 5, 5, 6, 6Me= 5 3 .Si la serie tiene un número par de puntuaciones la
mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. 7, 8, 9, 10, 11,
12Me= 9.5
- Es el valor que ocupa el lugar central de todos los
datos cuando éstos están ordenados de menor a
mayor. La mediana se representa por Me. La mediana
se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
- Media aritmética
- La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el
número total de datos. Xcon una linea arriba ,es el símbolo de la media aritmética
- La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el
número total de datos. Xcon una linea arriba ,es el símbolo de la media aritmética
- Nos indica en torno a que valor (centro) se distrubuyen
los datos
- Medidas de dispercion
- Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se
alejan del centro los valores de la distribución.
- Rango o recorrido
- El rango es la diferencia entre el mayor y el menor
de los datos de una distribución estadística.
- El rango es la diferencia entre el mayor y el menor
de los datos de una distribución estadística.
- Desviación media
- La desviación respecto a la media es la diferencia
entre cada valor de la variable estadística y la
media aritmética.
- La desviación respecto a la media es la diferencia
entre cada valor de la variable estadística y la
media aritmética.
- Varianza
- La varianza es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media de una distribución estadística
- La varianza es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media de una distribución estadística
- Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se
alejan del centro los valores de la distribución.
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