Conceptos

Conceptos

1. Experimento

   • Un procedimiento que basado en el control de las condiciones permite verificar (apoyar, Diseños experimentales 285 rechazar o modificar) una hipótesis. Un experimento puede ser considerado como una pregunta que detectará nuevos hechos, confirmará los resultados de ensayos anteriores y dará recomendaciones de aplicación práctica

2. Unidad Experimental

   • La unidad material del experimento al cual se aplica el experimento.

3. Control de las Condiciones

   • Controlar aquellas condiciones externos a las unidades experimentales que pueden ocasionar variación o ruido en los resultados del experimento.

4. Tratamiento

   • La condición específica del experimento bajo del cual está sujeto la unidad experimental. Es una de las formas que, en cantidad y calidad, el factor a estudiar toma durante el experimento. Los tratamientos a estudiar durante un experimento pueden ser una combinación de varios factores simples.

5. Repetición

   • Es el número de veces que un tratamiento aparece en el experimento. Es cuando en un experimento se tiene un conjunto de tratamientos para poder estimar el error experimental, es necesario que los tratamientos aparezcan más de una vez en el experimento, para así aumentar la precisión de éste, controlar el error experimental y disminuir la desviación estándar de la media.

6. Hipótesis Nula

   • No hay diferencia significativa. La hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que los datos de la muestra parezcan evidenciar que es falsa y generalmente incluye un no en el enunciado.

7. Hipótesis Alterna

   • Si hay diferencia significativa. La hipótesis alternativa indica que un parámetro de población es más pequeño, más grande o diferente del valor hipotético de la hipótesis nula. Es la que se podría pensar que es cierto o espera probar que es cierto.

8. Tipos de errores

   • Tipo I
     • Significa rechazar una hipótesis correcta
   • Tipo II
     • Significa apoyar una hipótesis falsa

9. Error Experimental

   • La variación innata entre las unidades experimentales debido a los factores de la herencia y del medio ambiente. Son dos unidades experimentales en el mundo natural que nunca son exactamente los mismos. Esta diferencia se debe a dos factores: a) elementos genéticos, y b) elementos ambientales. Aún cuando estas unidades sean dos hermanos gemelos siempre surge diferencia debido al factor ambiental

10. Medidas de Dispersión

    • Indican la variación de los valores con respecto a las medidas de tendencia central.
      • Rango: diferencia entre el valor máximo y mínimo observado.
      • Varianza: Dispersión de los datos con respecto a la media.
      • Desviación estándar: Raíz cuadrada positiva de la varianza.
      • Coeficiente de variación: Razón entre la desviación estándar y la media.

11. Medidas de tendencia central

    • Medidas estadísticas que se usan para describir la localización de los datos
      • Media: Es el promedio y actúa como centro geométrico para el conjunto de datos.
      • Mediana: Valor numérico que divide al conjunto de datos ordenados en dos partes iguales.
      • Moda: Valor que se presenta con mayor frecuencia.

12. Variabilidad

    • Biológica: Resultante de todos los factores que interactúan en y entre los individuos y condicionan el estado de salud o enfermedad.
      • Variabilidad biológica intraindividual: Fluctuación de la concentración de los componentes de los fluidos biológicos alrededor del punto de equilibrio.
      • Variabilidad biológica interindividual: Diferencias en el punto de equilibrio de los componentes de los fluidos biológicos entre las distintas personas.
      • Factores de la variabilidad biológica: Edad, sexo, dieta, embarazo, hábitos tóxicos, ejercicio, fármacos.
    • Analítica: Es aquella que se produce durante el proceso de medida de las magnitudes y es debida a la existencia de imperfecciones en los sistemas de medida.

13. Exactitud: Grado en que una medición o clasificación se corresponde con la realidad del fenómeno que se desea medir.

14. Precisión: Grado en que mediciones repetidas de un fenómeno produce los mismos resultados.

15. Sesgo: Cualquier error en el diseño o conducción del estudio que produce una conclusión diferente de la verdad.