Las medidas bivariantes de regresión

Las medidas bivariantes de regresión

1. se definen

   • Según Churchill (2009) como quellas que describen o explican el comportamiento de las variables
     • relacionadas
       • Con la variable dependiente o endógena del número de variables explicativas en la regresión y la correlación
         • las medidas de dispersión de dividen en
           • Regresión lineal simple
             • es
               • Utilizada para estudiar la relación entre una variable en una investigación
                 • donde
                   • La regresión es lineal cuando la variable en una función y= f(x) lineal, si x no se encuentra multiplicada o dividida por otra variable (potencia unitaria)
                     • por lo cual
                       • La función lineal son los parámetros que presentan frecuencia unitaria y no se encuentran multiplicados o divididos
                         • teniendo en cuenta
                           • La regresión (medida) en relación a las variables independientes y dependientes de criterio con las de predicción y la multicolinealidad de variables no correlacionadas
                             • hay dos tipos de análisis
                               • Análisis de correlación
                                 • es
                                   • Una técnica estadística utilizada para medir la cercanía de más de dos variables
                                     • teniendo en cuenta
                                       • Las escalas de intervalos de las variables
                               • Análisis de regresión
                                 • es
                                   • Una técnica estadística utilizada para relacionar un variable de criterio con variables de predicción
                                     • por medio
                                       • De una ecuación dependiendo la regresión de una variable (simple) o más de una (múltiple)
                             • Aspectos de análisis
                               • Error estándar de la estimación
                                 • es
                                   • El valor absoluto de la variación en el análisis de regresión de una variable de criterio que no tienen una ecuación de regresión ajustada
                                     • el cual
                                       • Se interpreta por la distribución de un valor a otro en una variable
                               • El coeficiente de correlación
                                 • es
                                   • Utilizado para establecer la relación lineal entre variables de criterio y predictivas en el análisis de regresión
           • La regresión múltiple
             • es
               • El análisis de varias variables donde sus valores tienen diferentes valores de predicción (criterio)
                 • donde
                   • Se establece la relación entre variables independientes y dependientes (predicción o criterio), los términos de error surgen por variables no correlacionadas entre si y la multicolinealidad en variables de predicción correlacionadas
                     • los elementos de la regresión múltiple se dividen en
                       • Nomenclatura modificada
                         • es
                           • La notación expresada en una fórmula o ecuación modificada como Y= a + B1 X1 + B3 X3 + E
                             • donde
                               • Se calculan las variables de predicción en base a los datos obtenidos
                       • Coeficiente de regresión parcial (neta)
                         • es
                           • El resultado que indica el cambio del promedio de criterio de una variable por cambio unitario a lo predictivo
                             • la cual
                               • Se interpreta únicamente en las variables de predicción independientes con otras variables
                       • Multicolinealidad
                         • es
                           • Producto de las variables de predicción que no son independientes de otras variables, sino que se encuentran correlacionadas
                       • Coeficientes
                         • se dividen en
                           • Coeficientes de regresión parcial
                             • son
                               • Aquellos valores continuos que permiten predecir los cambios de las variables
                                 • en base
                                   • A los valores anteriores recopilados de las mismas
                           • El coeficiente de correlación múltiple
                             • es
                               • Representado por Ry₁₂₃ que indica la variable de criterio y predicción
                                 • donde
                                   • Utiliza la raíz cuadrada del coeficiente de determinación múltiple en su análisis
                           • El coeficiente de determinación múltiple
                             • es
                               • Expresado por R2 que indica la proporción de variación de una variable de criterio compuesta de covariación en las variables de predicción
                                 • la cual
                                   • Indica la relación entre dos variables en sus valores de estudio
                           • Coeficientes de determinación parcial
                             • es
                               • Resultado del valor que indica la proporción de la variable de criterio no explicadas con más de una variable (no relacionadas)
                                 • donde
                                   • Son utilizados para analizar los resultados de las variables en la regresión múltiple
                           • Coeficiente de correlación parcial
                             • son
                               • Los valores determinados en el análisis de la regresión múltiple de más de una variable que indica las variables de criterio y predicción
                                 • siendo
                                   • La raíz cuadrada del coeficiente de determinación parcial
                       • Variables binarias
                         • son
                           • Aquellas que poseen uno o dos valores (0 a 1) que se representan en un solo dígito
                             • las cuales
                               • Representan valores numéricos o características no cuantitativas