Big Data

Big Data

1. Es la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones

   • puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados)

2. Componentes de una plataforma Big Data

   • Hadoop Distributed File System (HDFS)
   • Hadoop Common.
   • Hadoop MapReduce
   • para analizar enormes cantidades de información es la plataforma de código abierto Hadoop.

3. caracteristicas

   • Volumen de los datos: una gran cantidad de información producida en muy poco tiempo. Ésta se genera a través de redes sociales, correo electrónico, aplicaciones móviles, navegación por Internet, etc.
   • Velocidad con la que se generan los datos: ya se mencionaba la rapidez con que se genera la información: 5 exabites cada 10 minutos
   • Variedad de los datos: existen dos clases de datos. Estructurados: bases de datos organizadas y divididas de forma lógica. No Estructurados: fotografías, videos, grabaciones de audio, etc
   • Valor: qué parte de esos 5 exabites es valiosa. Qué sirve para tu marca y se relaciona con tus consumidores.
   • 5) Veracidad de los datos: no toda la información generada es confiable, incluso hay muchas mentiras generadas todos los días. Es necesario analizar los datos y determinar cuál es confiable y cuál es incorrecta.

4. Importancia

   • Para entender que las bases de datos convencionales son una parte importante y relevante para una solución analítica

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