Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

1. Análisis de correlación

   • Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.
   • Tipos de Correlación
     • Correlación Inversa: La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.
     • Correlación Nula: La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
     • Correlación Directa: La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
   • Grado de Correlación
     • Correlación Fuerte: La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.
     • Correlación Débil: La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.
     • Correlación Nula: NO existe algún tipo de patrón o relación entre ellas.
   • Coeficiente de correlación
     • Término usado en el análisis de regresión para designar la fuerza de la relación lineal entre las variables de criterio y predictivas.

2. Análisis de regresión

   • Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o más variables de predicción
   • Tipos
     • Análisis de regresión simple: Cuando se usa sólo una variable de predicción
     • Análisis de regresión múltiple: Cuando se utilizan dos o más variables
   • Coeficiente de determinación: Análisis de regresión para denotar la proporción relativa de la variación total en la variable de criterio, Puede explicarse mediante la ecuación de regresión ajustada.

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