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Mapa mental

Estudio de la determinación y causalidad en Epidemiología

Dulcizz HerDes Español

Contenido del mapa

Estudio de la determinación y causalidad en Epidemiología

  1. Paradigma

    • Hechos, conceptos, teorias o métodos basicos sustentados en hechos ciertos e incortrovertibles acerca de la naturaleza, universalmente reconocidos, que proporcionan modelos y soluciones de problemas a una comunidad cientifica especifica
  2. La causalidad en el campo de la epidemiología

    • CAUSA
      • Motivo de multiples teorias, interpretaciones y controversias
    • CAUSALIDAD
      • Es muy complejo. (“causa y efecto”)
  3. Estudio de la causalidad se contemplen

    • 1. Que el concepto de causalidad tenga sentido, es decir, que sea posible comunicarlo a los demás. 2. Sea capaz de explicar los resultados obtenidos empiricamente. 3. Esté abierto a nuevas líneas de investigación. 4. Contenga el minimo de errores tanto como sea posible
  4. Teoría miasmática

    • Susser y Susser “la era de las estadisticas sanitarias”
  5. Teoria del factor de riesgo

    • Se sustenta en un concepto probabilistico, se sustituye el concepto de causa por el de factor de riesgo o determinante
    • Actualmente la epidemiologia enfoca su metodologia a la cuantificacion de la magnitud de asociacion probabilistica entre un factor y la presencia de enfermedad
    • Contrafactual: establece un contraste entre un resultado dando ciertas condiciones y otro resultado dando condiciones alternativas
  6. Ecoepidemiologia

    • se pretende es que el analisis epidemiologico este dirigido al analisis de los sistemas dentro de los cuales se pueden identificar patrones y mecanismos que contribuyen a generar enfermedad en la poblacion
      • tres diferentes enfoques:
        • Produccion social de la enfermedad Teorias sobre el comportamiento y los estilos de la vida Modelo biomedico

Información

Descripción
Mapa Mental sobre Estudio de la determinación y causalidad en Epidemiología, creado por Dulcizz HerDes el 03/09/2013.
Creado por
Dulcizz HerDes
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