BASE DE DATOS II

BASE DE DATOS II

1. SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos.

   • Existen dos tipos de comandos SQL:
     • DDL
       • CREATE: Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices.
       • ALTER: Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los campos.
       • DROP: Empleado para eliminar tablas e índices.
     • DML
       • SELECT: Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio determinado.
       • INSERT: Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación.
       • UPDATE: Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados.
       • DELETE: Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos.

2. CLASULAS

   • Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o manipular. FROM: Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registros. WHERE: Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los registros que se van a seleccionar. GROUP BY: Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos. HAVING: Utilizada para expresar la condición que debe satisfacer cada grupo. ORDER BY: Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden específico.

3. OPERADORES LóGICOS

   • AND: Es el "y" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdad sólo si ambas son ciertas.
   • OR: Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdad si alguna de las dos es cierta.
   • NOT: Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión.

4. FUNCIONES DE AGREGADOS se usan dentro de una cláusula SELECT en grupos de registros para devolver un único valor que se aplica a un grupo de registros.

5. CONSULTA DE SELECCION se utilizan para indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de datos, esta información es devuelta en forma de conjunto de registros que se pueden almacenar en un objeto recordset. Este conjunto de registros es modificable..

   • FROM: Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registro
   • AND: Es el "y" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdad sólo si ambas son ciertas
   • HAVING: Utilizada para expresar la condición que debe satisfacer cada grupo. ORDER BY: Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden específic
   • OR: Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdad si alguna de las dos es ciert
   • NOT: Negación lógica. Devuelve el valor contrario de la expresión.
   • GROUP BY: Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos.
   • OR: Es el "o" lógico. Evalúa dos condiciones y devuelve un valor de verdad si alguna de las dos es ciert

6. CRITERIO DE SELECCiÖN

   • SelecciÛn de metodologÌas Este aspecto no ha sido tratado de manera adecuada, sobre todo en el ·mbito de las metodologÌas tradicionales, y en el caso de las ·giles no existe un criterio uniÞ cado. Por ello, el presente artÌculo se orienta a la formulaciÛn inicial, en base a la informaciÛn existente a la fecha y a la experiencia personal, a la formulaciÛn de dos procedimientos al respecto: selecciÛn por criterios de presencia y por conocimiento
   • SelecciÛn de metodologÌas ·giles, por criterios de presencia Los diseÒadores de software tienen interÈs de trabajar con metodologÌas lo suÞ cientemente documentadas, que nos faciliten la obtenciÛn de informaciÛn, pero tambiÈn es interesante trabajar con metodologÌas que dispongan de alg˙n tipo de certiÞ caciÛn y training. Seg˙n estas condiciones, hemos determinado seis clasiÞ caciones que permiten seleccionar una metodologÌa, seg˙n se encuentran mejor posicionadas, en el acumulado Þ nal.
   • Adaptative Software Development Agile Modeling Agile Model Driven Development Agile Project Management Agile UniÞ ed Process Crystal Methods Dynamic Systems development methods Feature driven development Internet Speed Development Lean development Pragmatic programming Scrum Test Driven Development XBreed Extreme Programming Win Win Spiral Evolutionary Project Management Story cards driven development Agile UniÞ ed Process Open UniÞ ed Process

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