Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión y Correlación

Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión y Correlación

1. Regresión Lineal

   • Covarianza de dos variables aleatorias X, Y
     • Entre dos variables, permite establecer si la Relación de las variables es Directa o Inversa
     • Permite establecer si la nube de puntos es creciente o decreciente.
   • Coeficiente de Correlación Lineal de Pearson
     • Si los puntos tienden a disponerse de manera alineada.
     • Determinar determinar relaciones lineales, no es útil con funciones cuadráticas o logarítmicas.
     • Su notación es similar a la de Covarianza de dos Variables Aleatorias.

2. Modelo de Regresión Lineal Simple

   • Permite determinar el Error Residual
   • Permite aproximar funciones, para medir y comparar tendencias-

3. Análisis de Regresión

   • Estudia la Relación entre dos Variables Cuantitativas
   • Permite derivar una ecuación que relaciona una Variable de Criterio con una o más Variables de Predicción.
   • Determina el Coeficiente de Correlación

4. Modelo de Análisis de Regresión

   • Estadístico: Permite la Incorporación de un Componente Aleatorio en la Relación
   • Estandarizada: La pendiente Beta indica sí hay Relación entre dos Variables
   • Determinístico: Las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas

5. Problemas de la Regresión

   • Varianza No Homogénea
   • Relación No Lineal
   • Errores Correlacionados

6. Medidas de Estadística Bivariantes

   • Regresión y Correlación
   • Diagrama de Dispersión
   • Regresión Lineal Simple
   • Correlación
   • Regresión Múltiple