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¿Complejidad o simplicidad? En busca de la unidad de la ciencia Walter Riofrío Ríos

ROSSANA TORRES JACOME Español

¿Complejidad   o   simplicidad? En busca de la unidad de la ciencia Walter Riofrío Ríos

Contenido del mapa

¿Complejidad o simplicidad? En busca de la unidad de la ciencia Walter Riofrío Ríos

  1. Perspectiva reduccionista

    • Relación que se produce entre distintas ciencias
      • Lograr unificación de las distintas ciencias
    • Reclama algo más fuerte que una tesis fisicalista
      • Fisicalismo
        • El mundo está conformado por entidades físicas, dejando en suspenso el tipo de propiedades que las constituyen
    • Reduccionismo
      • Afirma que cualquier fenómeno es sólo una cosa física
      • Lo que verdaderamente existe es lo que describe la física fundamental
      • Formas de reduccionismo:
        • Reducción de predicados
          • Términos centrales de una teoría de "alto nivel", pueden definirse en vocabulario básico de la física o química
        • Reducción de leyes
          • Leyes de teoría de "Alto nivel" pueden explicarse por leyes de una teoría de "menor nivel"
        • Reducción de teoría o inter-teórica
          • Existen reglas de correspondencia o principios que conectann las ontologías de ambas teorías
            • O se produce una reducción semántica
          • T1 reduce a una T2 si, y sólo si
      • Los dominios ontológico, semántico o nómico de la ciencia reducida desaparecen o son "absorbidos" por la ciencia fundamental
      • Proyecto reduccionista
        • Es una forma de garantizar la unidad de la ciencia
        • Aboga por un modelo de unificación considerado en la filosofía analítica como el programa fuerte
      • Nagel
        • Programa de reduccionismo semántico
          • Observación tiene un rol fundamental (lenguaje observacional)
          • Estrategia: mostrar que los enunciados de una ciencia tienen un correlato observacional y puede describirse en el lenguaje de la física
      • Putnam
        • "Los objetos no existen independientemente de los esquemas conceptuales"
      • Popper
        • Gran parte de los enunciados de las ciencias son enunciados teóricos que refieren a objetos o fenómenos inobservables
      • Popper y Putnam:
        • Concepción acumulativa del desarrollo científico
        • Los enunciados observacionales son neutrales respecto de las teorías.
          • Incurren en contradicciones
      • Argumento de la "múltiple realizabilidad de los enunciados generales"
        • Las descripciones de una teoría de "alto nivel" tienen muchas posibles realizaciones en las teorías de "bajo nivel" o fundamentales
          • Limitan al programa reduccionista
  2. Unificación y explicación

    • La búsqueda de explicaciones es una de las mayores razones que anima la actividad científica
      • Importante disponer de criterios para responder a:
        • ¿Qué es precisamente una explicación?
        • ¿Cómo juzgar que una explicación es satisfactoria?
    • La ciencia brinda explicaciones de los fenómenos
      • Las explicaciones son satisfactorias porque entendemos o comprendemos lo que explica
        • Esto es un criterio vago y subjetivo
          • Sólo describe un cambio en el sujeto, pero no responde a las dos preguntas
    • Desde la filosofía analítica
      • La explicación se efectúa a partir de la conjunción de ciertas leyes con ciertas circunstancias
        • De dicha conjunción se deriva el fenómeno por explicar
          • Explicación "nomológico-deductiva" cuando la derivación es deductiva
            • Responde a ambas preguntas
      • Reclama la identidad formal entre explicación y predicción
        • Explicaciones satisfactorias, predicciones correctas
      • Hempel
        • Un enunciado es explicativo en la medida que es predictivo
          • Críticas indican contraejemplos
            • Philip Gasper: dichos contraejemplos pueden catalogarse en:
              • Casos en los que un fenómeno "no resulta explicado"
              • Casos en los que un evento "sí resulta explicado"
            • "Asimetría de la explicación"
              • Leyes traducidas al lenguaje matemático
              • Dada la información de un evento, se obtiene información del otro evento
              • Noción de "relación de relevancia"
                • Permite fijar forma en que la explicación ocurrirá de acuerdo a nuestros intereses
            • El modelo hempeliano o por "subsunción a leyes" no es ni suficiente ni necesario para dar cuenta de las explicaciones
            • Van Fraassen
              • Adecuada una aproximación pragmática
                • Explicar evento es describir factores que permiten que éste ocurra
                  • La elección de factores depende de nuestros intereses
                  • Sobre base "clase contraste"
                    • Permite responder sobre razones por qué se da un fenómeno y no otro
              • Problemas que enfrenta:
                • ¿Cómo asegurar una elección correcta acorde a nuestros intereses?
                • Relación entre poder explicativo y decisión entre teorías alternativas
    • Propuestas que incluyen consideraciones sobre la revisión del concepto de causa
      • Identificación de causalidad con ley de la naturaleza
      • Las relaciones causales no necesariamente deben caer dentro de leyes universales de causalidad
    • Noción de causalidad con relación a la de probabilidad
      • Reichenbach o Suppes
        • La noción probabilística puede tener papel central en el análisis del concepto de causalidad
      • Salmon
        • Crítica centrada en: no se puede distinguir casos de causalidad de casos de bifurcación causal
    • Kitcher
      • Explicación como unificación
        • Conjuntos de patrones que permiten unificar la variedad de fenómenos aparentemente dispersos
        • Busca mejor unificación de nuestras creencias
      • "Una teoría de la explicación debería mostrarnos cómo la explicación científica incrementa nuestro conocimiento"
      • Debe permitirnos comprender y arbitrar en las disputas de la ciencia del pasado y del presente
  3. El programa naturalista

    • Epistemología naturalista aborda preguntas tradicionales de la teoría del conocimiento :
      • ¿Qué es el conocimiento?, ¿Qué clases de conocimiento es son posibles?, ¿Qué métodos deberíamos utilizar?
    • Filosofía naturalista surge como intento de comprensión del desarrollo del conocimiento científico
      • Considera que el hombre tiene sistemas cognitivos altamente falibles (producto del proceso evolutivo)
      • Cuestiona sobre cómo nuestras capacidades y limitaciones biológicas y psicológicas nos permiten aproximarnos al estudio del conocimiento humano
    • Conveniente considerar alcances de la teoría evolutiva
      • Aboga por una competencia de las nociones psicológicas para el análisis de ciertos conceptos epistémicos
    • Permite construir imagen de la ciencia esencialmente continua
    • Eje de reflexión: somos producto de la evolución biológica
    • Produce "causalidad hacia abajo"
      • Necesario que ciertos sistemas físicos contengan propiedades que caracterizan a los sistemas vivos
        • La biología impone condiciones para la investigación en la física
  4. El programa de las ciencias de lo complejo

    • Ilya Prigogine, iniciadordel camino hacia nuevas rutas de construcción conceptual
      • Conceptos que acuña: orden y caos, estructuras disipativas, sistemas irreversibles, atractores, bifurcaciones y ruptura de simetría, dinámica del no-equilibrio
        • Es lenguaje cotidiano de investigadores de las ciencias de lo complejo
    • Siendo muy eficaz en la práctica, la herramienta termodinámica permanece difícil de entender desde el punto de vista teórico
      • Las dificultades encontradas no son matemáticas, sino conceptuales
    • La mayoría de fenómenos de distintas ciencias son complejos y no simples
      • Permite elaborar muchos nexos entre ellas partiendo de los mismos conceptos
        • Determinando comportamientos, fenómenos y procesos que involucran un sistema complejo
    • Stuart Kauffman
      • Renovada etapa en la consolidación del programa
      • Considera no adecuada la idea de que la selección natural la única fuente fundamental del orden en la naturaleza
      • Propone: "los sistemas biológicos, de manera espontánea, generan de modo extensivo la autoorganización y el orden"
      • El mundo natural que experimentamos es producto de la selección natural y del orden de los sistemas complejos
    • Teoría de la complejidad
      • Componentes de un sistema interactúan en circunstancias críticas y se producen condiciones para la autoorganización de componentes
        • Se forman estructuras con potencial evolutivo
        • La autoorganización implica generación de atractores en las interacciones locales
    • Centro de las Ciencias de la Complejidad
      • Teoría de los Sistemas Dinámicos
  5. El programa de las ciencias de lo complejo y la unidad de la ciencia

    • Es programa muy nuevo, su progreso y desarrollo es lento
    • La ciencia de lo complejo intenta abordar a toda la realidad en su conjunto
    • Enfoque básico
      • Existe una renovada manera de entender la unidad de la ciencia
      • Principales características:
        • Naturaleza fundamentalmente interdisciplinar
        • Tratamiento metarepresentacional de su armazón conceptual
    • Elementos que pueden ser guía de investigaciones en este campo
      • Sistemas complejos tienen bastantes elementos
      • Elementos de un sistema complejo interactúan dinámicamente y cambian con el tiempo
      • Naturaleza de las interacciones entre esos elementos son altamente interconectadas
      • Interacciones de tipo no-linear
      • Interacciones relativamente de corta duración
      • Varias recurrentes de interacción. Procesos de retroalimentación
      • Un sistema complejo tiene una historia: evoluciona en el tiempo
      • Difícil delinear los bordes de un sistema complejo. La posición del observador influencia la definición de los bordes
    • El programa no pretende imponerse como modo de acceso a la realidad descalificando lo obtenido por el programa reduccionista
    • Resalta importancia de:
      • Mantener balance entre una aproximación de tipo analítica ("arriba hacia abajo") con la aproximación de la complejidad ("abajo hacia arriba")

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Descripción
Mapa mental
Creado por
ROSSANA TORRES JACOME · may 2015
Actualizado
19 feb 2016
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