Calcular el numero de ciclos,tiempo estamdar y curva de aprendizaje

Descripción

Mapa Mental sobre Calcular el numero de ciclos,tiempo estamdar y curva de aprendizaje, creado por Humberto Hernand el 22/10/2013.
Humberto Hernand
Mapa Mental por Humberto Hernand, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Humberto Hernand hace más de 10 años
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Resumen del Recurso

Calcular el numero de ciclos,tiempo estamdar y curva de aprendizaje
  1. Método Estadístico
    1. El método estadístico requiere que se efectuen cierto número de observaciones preliminares (n'), para luego poder aplicar la siguiente fórmula:
      1. Método Tradicional
        1. Este método consiste en seguir el siguiente procedimiento sistemático
          1. 1. Realizar una muestra tomando 10 lecturas sí los ciclos son <= 2 minutos y 5 lecturas sí los ciclos son > 2 minutos, esto debido a que hay más confiabilidad en tiempos más grandes, que en tiempos muy pequeños donde la probabilidad de error puede aumentar.
            1. 2. Calcular el rango o intervalo de los tiempos de ciclo, es decir, restar del tiempo mayor el tiempo menor de la muestra: R (Rango) = Xmax - Xmin
              1. 3. Calcular la media aritmética o promedio: siendo: Σx = Sumatoria de los tiempos de muestra n = Número de ciclos tomados
                1. 4. Hallar el cociente entre rango y la media:
                  1. 5. Buscar ese cociente en la siguiente tabla, en la columna (R/X), se ubica el valor correspondiente al número de muestras realizadas (5 o 10) y ahí se encuentra el número de observaciones a realizar para obtener un nivel de confianza del 95% y un nivel de precisión de ± 5%.
      2. TIEMPO ESTÁNDAR
        1. La etapa del cálculo del tiempo estándar marca el inicio del trabajo de oficina en el estudio de tiempos
          1. Esta fase no requiere un gran dominio aritmético, por lo que consiste en cálculos comunes y corrientes que puede efectuar el analista en muy poco tiempo, un ayudante o una hoja de cálculo
          2. CURVA DE APRENDIZAJE
            1. Las curvas de aprendizaje, también llamadas economías de escala dinámicas, hacen referencia al aumento de la productividad que se produce a través de la experiencia acumulada
              1. “La evidencia empírica de este fenómeno se encuentra en muchos sectores productivos, como la construcción aeronáutica o los semiconductores”
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