UNIDADES I Y II Técnicas de Investigación

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Mapa Mental sobre UNIDADES I Y II Técnicas de Investigación, creado por Olga Maria Lilian Sales Perez el 09/07/2022.
Olga Maria Lilian Sales Perez
Mapa Mental por Olga Maria Lilian Sales Perez, actualizado hace más de 1 año
Olga Maria Lilian Sales Perez
Creado por Olga Maria Lilian Sales Perez hace casi 2 años
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Resumen del Recurso

UNIDADES I Y II Técnicas de Investigación
  1. Técnicas de investigación, Las técnicas de recolección de datos se refieren a los procedimientos que el investigador utiliza para recoger la información sobre el tema objeto de estudio.
    1. técnicas cualitativas: el enfoque de investigación cualitativo se dirige a la “cualidad”, describe, analiza e interpreta el objeto de estudio.
      1. Entrevista a profundidad
        1. Grupos focales
          1. Observación
            1. FODA
              1. Historia de Vida
                1. Sistematización de Experiencias
                  1. Para O. Jara (1998), la sistematización es la interpretación crítica de una o varias experiencias que, a partir de su ordenamiento y reconstrucción, descubre o explicita la lógica del proceso vivido, los factores que han intervenido en dicho proceso,
                  2. La biografía o historia de vida es otra forma de recolectar datos muy socorrida en la investigación cualitativa. Puede ser individual (un participante o un personaje histórico) o colectiva (una familia, un grupo de personas que vivieron durante un periodo y que compartieron rasgos y vivencias).
                  3. El análisis FODA (Fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas), la historia de vida y la sistematización de experiencias son técnicas frecuentemente utilizadas en investigaciones del enfoque cualitativo. Veremos que se apoyan con otras técnicas para recopilar información, por ejemplo, la entrevista a profundidad y la observación.
                  4. Es una técnica que se utiliza generalmente en las ciencias sociales y sirve para describir el objeto de estudio, sin embargo, también es utilizada en investigaciones bajo un enfoque cuantitativo como el experimento. En ambos casos la información puede tener validez y ser confiable, todo dependerá de cómo se planifique y se elaboren los instrumentos.
                  5. esta técnica se reúne a un grupo de especialistas en un tema que se desea investigar. Existe un moderador que guía la reunión a través de preguntas generadoras (
                  6. La entrevista puede ser estructurada, y no estructurada. La estructurada se realiza siguiendo un plan detallado y estandarizado de comunicación y de cuestiones o preguntas;
                    1. la entrevista, como fuente de recolección de datos, es una técnica fecunda en resultados, pero a la vez, sujeta a errores.
                2. Técnicas Cuantitativas: se utilizan en las investigaciones cuantitativas se caracterizan por emplear instrumentos de preguntas cerradas que se pueden aplicar de forma individual o grupal.
                  1. Está la encuesta
                    1. Experimento
                      1. Sondeo
                        1. es: “Investigación de la opinión de una colectividad acerca de un asunto mediante encuestas realizadas en pequeñas muestras, que se juzgan representativas del conjunto al que pertenecen”
                        2. tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias
                        3. es una técnica del enfoque cuantitativo en donde se plantean preguntas por medio de un cuestionario
                    2. POBLACION Y MUESTRA
                      1. De acuerdo con Fracica (1998), población “es el conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la investigación. Se puede definir también como el conjunto de todas las unidades de muestreo”
                        1. La muestra de acuerdo con Bernal (2010, p.161) Es la parte de la población que se selecciona, de la cual realmente se obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuarán la medición y la observación de las variables objeto de estudio.
                          1. EXISTEN DOS CLASES DE MUESTREO: PROBABILISTICO Y NO PROBABILISTICO.
                            1. En las técnicas probabilísticas, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser parte o no de la muestra. Por el contrario, en las no probabilísticas la muestra dependerá de los criterios que tome en cuenta el investigador;
                              1. Muestreo probabilístico En relación con las muestras probabilísticas, Briones (1996) indica: “Son aquellas en las cuales todas y cada una de las unidades de la población tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluida en la muestra”
                                1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
                                  1. En esta muestra, todas y cada una de las unidades del universo tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Después de que cada unidad ha sido numerada, se procede a la selección del número de unidades señaladas por el tamaño de la muestra, utilizando una tabla de número al azar o mediante la generación de números aleatorios por el computador
                                    1. MUESTREO SISTEMÁTICO
                                      1. El muestreo sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.
                                        1. MUESTREO ESTRATIFICADO
                                          1. Muestra estratificada proporcional, es uno de los varios subtipos de muestras estratificadas. Antes de tomar la muestra, las unidades de la población se distribuyen en estratos en cada uno de los cuales se seleccionan las unidades de la muestra, aplicando la misma fracción de muestreo.
                                            1. MUESTREO POR CONGLOMERADO
                                              1. Es una muestra en la cual las unidades de muestreo se presentan en grupos. Por ejemplo, las escuelas o salas de clase formadas por grupos de niños. Este tipo de muestra se selecciona con el procedimiento usado en la muestra aleatoria simple o mediante la aplicación de un intervalo, como en la muestra sistemática.
                                      2. Muestreo no probabilístico es aquel en el que no todos los objetos de estudio tienen la misma posibilidad de ser parte de la muestra. De acuerdo con Bisquera (2009): “Son aquellos en los que la selección de los individuos de la muestra no depende de la probabilidad, sino que se ajusta a otros criterios relacionados con las características de la investigación o de quien hace la muestra.
                                        1. MUESTRO POR CONVENIENCIA O INTENCIONAL
                                          1. MUESTREO POR CUOTAS
                                            1. MUESTREO DISCRECIONAL O DE JUICIO
                                              1. MUESTREO DE BOLA DE NIEVE
                                                1. En este muestreo se selecciona un grupo inicial de encuestados, generalmente al azar. Después de ser entrevistados se les pide que identifiquen a otros que pertenecen a la población de interés. Los encuestados subsecuentes se seleccionan con base en sus referencias. Este proceso se puede realizar en ondas, obteniendo referencias de las referencias, lo que lleva, por lo tanto, a un efecto de bola de nieve.
                                                2. es una forma de muestreo por conveniencia en el que los elementos de población se seleccionan con base en el juicio del investigador, el cual, empleando su juicio o experiencia, elige a los elementos que se incluirán en la muestra porque cree que son representativos de la población de interés o que son apropiados en alguna otra forma.
                                                3. puede considerarse como un instrumento de juicio restringido de dos etapas. La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control o cuotas de elementos de población. Para desarrollar estas cuotas, el investigador hace una lista de las características de control relevantes y determina la distribución de estas características en la población objetivo.
                                                  1. En la segunda etapa, los elementos de la muestra se seleccionan con base en la conveniencia o el juicio. Una vez que se han asignado las cuotas existe bastante libertad para seleccionar los elementos que se incluirán en la muestra. El único requerimiento es que los elementos seleccionados cumplan con las características de control.
                                                4. intenta obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador. A menudo los encuestados se seleccionan porque están en el lugar correcto en el tiempo apropiado.
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