DISEÑO DE BASE DE DATOS

DISEÑO DE BASE DE DATOS

1. MODELO DATOS

   • *Se define: colección de herramientas conceptuales
     • Presenta: La organización conceptual o lógica del sistema determinado.
       • Modelos lógicos basados en objetos.
         • Se usa para describir datos a nivel conceptual y visual
           • Se caracteriza por la capacidad de estructurar. Ya que es flexible y permite que los datos se realicen explicitamente
             • MODELOS CONOCIDOS
               • Modelo Entidad Relacion
               • Orientado a objetos
               • Modelo funcional de datos
       • Modelos lógicos basados en registros
         • Se usa para describir datos en el nivel conceptual y fisico
           • Modelos mas usados
             • Modelo relacional
               • ESTE ES EL MAS USADO
             • Modelo de red
             • Modelo jerarquico
       • Modelo físico de datos
         • Se usa para describir datos en el nivel mas bajo
           • Modelos
             • Modelo unificador
             • Modelo de memoria de elementos
           • Las estructuras se implementan dentro de la propia base de datos
             • Ejemplo: Arboles binarios y las tablas hast

2. MODELO ENTIDAD RELACION

   • Es una metodología de diseño de base de datos que consiste en representar a nivel conceptual que soportan el funcionamiento de un sistema
     • ENTIDAD: Se denomina a todo ente conceptual o físico del cual se desea mantener información.
     • RELACIONES: identifica la interacción que existe entre dos unidades.
     • ATRIBUTO: conjunto de elementos de información que caracterizan a una entidad.
     • EL MODELO ENTIDAD RELACIÓN SE DIVIDE EN:
       • Pasos para construcción de un MER
         • 1.IDENTIFICAR LAS ENTIDADES: Consta de detectar los elementos que se requieren para mantener información.
         • 2. IDENTIFICAR LAS RELACIONES: Se define teniendo en cuenta que debe existir un análisis en cada sentido y debe evitar relacionar todas las entidades entre si.
         • 3. IDENTIFICAR LOS ATRIBUTOS: Describe cada entidad de los atributos que lo identifica.
         • 4. DEPURACIÓN DEL MODELO: Define un modelo inicial y se revisan las características de operación de las entidades por tanto se debe verificar.
           • Unidad de ocurrencias
           • Múltiples atributos
           • Múltiples ocurrencias
           • Exclusividad de ocurrencias y atributos
       • Representación gráfica del modelo
         • Se han construido diferentes notaciones para la esencia del modelo de la misma. Algunas de estas son:
           • Notación de Peter Chen
           • Notación CASE
       • Matriz Entidad-Entidad
         • Para validar un MER se puede utilizar una matriz Entidad por Entidad para observar sus entidades y relaciones

3. MODELO ENTIDAD RELACIÓN EXTENDIDA.

   • Debido a la dificultad del modelo básico para presentar ciertas situaciones se crea un MERE
     • RELACIÓN EXCLUYENTE: Es cuando una entidad mantiene relación con otras pero esto no se puede hacer simultaneamente.
     • Especificaciones de generalizaciones y especialización.
       • Es cuando se encuentran grupos con atributos en comun.
     • AGREGACIÓN: Es cuando una relación a su este se relaciona con otra entidad.

4. Esta basado en conceptos de relación y teoría de conjuntos.

   • NORMALIZACIÓN
     • Consiste en organizar los datos en tablas y establecer relaciones entre ellas garantizando un mínimo de redundancia en los datos.
   • REGLAS DE INTEGRIDAD CONSTRAINT
     • Aun cuando no se puede garantizar que los datos sean fidedignos por cuanto se depende de los usuarios la máyoria de veces
       • Las restricciones de integridad del usuario.
         • Son condiciones de una base de datos que no son necesariamente importantes en otra
       • Reglas de integridad del modelo
         • Estas son genéricas para el modelo relacional son:
           • Unidad de la clave primaria
             • No valores repetidas
           • Integridad de entidad en la clave primaria
             • Sin valores nulos
           • integridad referencial
             • Definición de las políticas de inserción y eliminacion
           • integridad de dominio
             • cumplimiento de condiciones especiales
   • ALMACENAMIENTO
     • A la hora de almacenar es necesario una estimación del tamaño de la base de datos ya que este es el principal problema de los administradores
       • El espacio requerido lo entrega el modelado de las bases de datos a la hora de saber cuantos registros se esperan por tabla
         • Por tabla se debe tener en cuenta (Atributo) seg'un el tipo de información