TIPOS Y CLASES DE MUESTREO

TIPOS Y CLASES DE MUESTREO

1. clases de muestreo probabilistico

   • muestreo aleatorio simple
     • Cuando todas las unidades que componen el Universo son conocidas y tienen igual probabilidad de ser seleccionadas en la Muestra, Es decir aquel en que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra y ésta es determinada únicamente por el azar
   • muestreo aleatorio estratificado
     • se realiza cuando queremos garantizar cierta representatividad de la muestra respecto de alguna característica es decir Aplicado cuando la población requiere ser dividida en subpoblaciones o estratos, buscando que cada uno de ellos sea lo más homogéneo posible, y donde un elemento dado no pueda pertenecer a más de un estrato.
   • Muestreo sistemático:
     • Se escoge una unidad cada intervalo en lugar de recurrir a papeletas, bolas, tablas de números aleatorios o calculadora, puede determinarse la muestra eligiendo sistemáticamente, en una relación ordenada de los individuos de la población, aquellos que se encuentren a una distancia determinada.
   • Muestreo por conglomerados
     • Consiste en dividir el conjunto de elementos en subconjuntos llamados conglomerados, cuya característica es que internamente son heterogéneos en lo que se refiere a la variable en estudio pero si se comparan varios conglomerados, se nota que son parecidos entre sí.
   • Muestreo por etapas:
     • Es aquel donde las unidades que finalmente componen la muestra se determinan en etapas sucesivas.

2. DEFINICION DETERMINOS

   • poblacion
     • Se llama población o universo a cualquier conjunto, colectivo o colección finita o infinita de individuos o elementos que se toman en consideración y que portan información para el fenómeno que se estudia.
   • muestra
     • Es una parte o subconjunto de una población, debidamente elegida, que se somete a observación científica en representación de la misma, con el propósito de obtener resultados válidos para el total de la población.

3. muestreo probabilístico

   • cuando los integrantes de la muestra se escogen al azar,

4. muestreo no probabilísticos

   • es cuando los elementos son escogidos con base en la opinión del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la muestra
     • clases de muestreo no probalistico
       • Muestreo Voluntario
         • Es aquel en el cual las unidades o elementos seleccionados llenan un cupón que aparece en alguna publicación o realizan una llamada, para dar la información en forma voluntaria el cual determina qué individuos formarán parte de la muestra, tratando de recoger a los casos representativos de la población.
       • Muestreo de Juicios
         • Llamado también intencional, ya que las unidades se seleccionan a juicio del investigador, ya sea por conveniencia o con alguna intención
       • Muestreo por Cuotas
         • Es cuando el investigador establece estratos de la población, determina el número de individuos a seleccionar en cada uno de ellos y elige intencionadamente individuos para completar las cuotas establecidas

5. TAMAÑO DE LA MUESTRA

   • El error máximo admisible
     • Determina la precisión de los resultados
   • Coeficiente de confianza de la estimación
     • Este es el coeficiente o nivel de confianza, el cual es la medida probabilística de que el intervalo fijado con “e”, contenga el valor poblacional.
   • La homogeneidad de la población en lo que respecta a la variable en estudio