Mapa mental
TEMATICAS UNIDAD I
Contenido del mapa
TEMATICAS UNIDAD I
Visión de Máquina y Control de Calidad (2)
- Machinve Vision en el sector médico
- La visión artificial y la medicina
- Rayos X
- Escaneos CT
- OBJETIVOS
- Explorar la naturaleza de los rayos X y las formas en que se pueden arreglar para capturar imágenes.
- Explorar la técnica de tomografía por computadora (CT por sus siglas en inglés) en el procesamiento de imágenes médicas.
- Machinve Vision en el sector médico - Continuación
- MRI
- Ultrasonido
- OBJETIVOS
- Explicar el uso del sonar en el ultrasonido.
- Comparar las ventajas y desventajas de rayos X, CT, MRI y ultrasonido
- Cámaras digitales y análogas
- Videocámaras
- Digital vs. analógica
- Elementos de una videocámara típica
- Cómo funcionan las videocámaras analógicas y digitales
- Controles de calidad de imagen
- El debate de la calidad
- OBJETIVOS
- Definir una videocámara.
- Descubrir los principios de funcionamiento de una videocámara.
- Distinguir entre formatos de videocámara analógica y digital.
- Identificar las ventajas y desventajas de la calidad de video digital vs. analógico.
- Identificar las características básicas importantes de las videocámaras típicas.
- Machine Vision y Orientación del robot
- Integración de robótica y visión artificial
- Sincronización de los sistemas de robótica y visión artificial
- Las aplicaciones médicas de la visión de robot
- OBJETIVOS
- Explorar los conceptos de visión artificial y guiado de robots en la manufactura.
- Analizar la integración de la visión artificial y sistemas de robótica.
- Conocer el sistema de coordenadas Cartesianas.
- Definir cómo sincronizar la visión artificial y los sistemas de robótica.
- Introducción al Uso de lenguajes de programación
- Scripting (programación) en el procesamiento de imágenes
- C++
- Basic
- Integración a las Aplicaciones externas a través de OLE
- OBJETIVOS
- Conocer los conceptos que están detrás de la programación C++ y Basic.
- Examinar las maneras en que los programas Basic y C++ automatizan los procedimientos de sistemas de visión artificial.
- Definir el concepto y aplicación de OLE.
- Explorar los métodos para exportar información de análisis de imagen a MS Word y MS Excel.
- Conclusión
- Proyecto final
- Machinve Vision en el sector médico
OVA - Visión de Máquina y Control de Calidad
- actividades
- Actividad 1: Calibración de imagen
- Calibración
- Verificaciones de pre-calibración
- Calibración de tu configuración de procesamiento de imágenes
- Calibración desde una cuadrícula
- Calibración usando coordenadas en una imagen
- Actividad 2: Concordancia y búsquedas de patrones
- ¿Qué es la concordancia de patrones?
- Historia de la tecnología de concordancia de patrones
- Puntajes de concordancia
- Realización de una operación de concordancia de patrones
- Definición del modelo de búsqueda
- Actividad 3: Concordancia y búsquedas de patrones
- Esta actividad te introducirá a los pasos restantes en una operación de concordancia de patrones típica, así como a varias técnicas para mejorar el proceso
- Actividad 4: Encontrar y medir bordes y franjas
- Búsqueda de bordes y franjas.
- Características básicas y avanzadas de marcadores.
- Encontrar y obtener mediciones de marcadores.
- Actividad 5: Imágenes digitales: Tipos de archivo, compresión, tarjetas de gráficos y escáneres
- Formatos de imagen digital
- Tamaño de archivo de imagen
- Compresión de archivos
- Formatos de archivo de imagen
- Tarjetas de gráficos y escáneres
- Actividad 6: Introducción a la Teledetección
- Teledetección
- ¿Cómo vemos nuestro mundo?
- ¿Cómo capturan imágenes los satélites?
- Uso de radar y microondas para capturar imágenes
- Actividad 7: Teledetección y procesamiento de imágenes
- Procesamiento de imagen digital
- Preprocesamiento
- Visualización y mejora
- Interpretación de un mapa de satélite
- Actividad 1: Calibración de imagen
- actividades