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Descripción
Mapa Mental por Fredy Armando Antolinez Martinez, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Fredy Armando Antolinez Martinez
hace alrededor de 7 años
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Algebra Lineal
- ¿Que es?
- Es una rama de las matemáticas que estudia conceptos tales como
vectores, matrices, sistemas de ecuaciones lineales y en su enfoque de
manera mas formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales.
- Se compone de
- Unidad 1
- Vectores en R2 y R3
- Cuyos temas son:
- Nocion de distancia
- Definicion algebraica de vector
- Algunas operaciones con vectores
- Vectores
base
- Producto escalar
- Producto escalar
- Vectores
base
- Algunas operaciones con vectores
- Definicion algebraica de vector
- Nocion de distancia
- Cuyos temas son:
- Matrices
- Esta integrado por:
- Operaciones con matrices
- Suma de matrices
- Multiplicacion de matrices
- Operaciones sobre matrices
- Matrices elementales
- Matrices elementales
- Operaciones sobre matrices
- Multiplicacion de matrices
- Suma de matrices
- Operaciones con matrices
- Esta integrado por:
- Determinantes -
Determinantes 3 * 3
- Algunas propiedades de los determinantes
inversas
- Area de un paralelogramo
- Volumen de un paralelogramo
- Volumen de un paralelogramo
- Area de un paralelogramo
- Algunas propiedades de los determinantes
inversas
- Vectores en R2 y R3
- Unidad 2
- Sistemas lineales de ecuaciones,rectas, planos
y espacios vectoriales
- Los temas a revisar son:
- 1. Sistemas de ecuaciones lineales
- Primer metodo para resolver ecuaciones lineales:
Eliminacion Gaussiana
- Segundo metodo para resolver ecuaciones lineales:
Metodo Gauss - Jordan
- Tercer metodo para resolver ecuaciones lineales
- Regla de cramer
- Cuarto metodo para resolver ecuaciones lineales:
empleando la factorizaciòn LU
- Quinto metodo para resolver
ecuaciones lineales: empleando la matriz inversa
- Quinto metodo para resolver
ecuaciones lineales: empleando la matriz inversa
- Cuarto metodo para resolver ecuaciones lineales:
empleando la factorizaciòn LU
- Regla de cramer
- Tercer metodo para resolver ecuaciones lineales
- Segundo metodo para resolver ecuaciones lineales:
Metodo Gauss - Jordan
- Primer metodo para resolver ecuaciones lineales:
Eliminacion Gaussiana
- 1. Sistemas de ecuaciones lineales
- Los temas a revisar son:
- 2. Rectas en R3
- Conceptualizaciòn
- Ecuacion vectorial de la recta
- Ecuacion paramètrica de la recta
- Ecuaciòn simetrica de la recta
- Rectas en R3 paralelas
- Rectas en R3 paralelas
- Ecuaciòn simetrica de la recta
- Ecuacion paramètrica de la recta
- Ecuacion vectorial de la recta
- Conceptualizaciòn
- 3. Planos
- Conceptualizaciòn
- Ecuaciòn del plano
- Como graficar un plano
- Planos paralelos
- Ecuaciòn de intersecciòn de dos
planos que no son paralelos
- Ecuaciòn de intersecciòn de dos
planos que no son paralelos
- Planos paralelos
- Como graficar un plano
- Ecuaciòn del plano
- Conceptualizaciòn
- Sistemas lineales de ecuaciones,rectas, planos
y espacios vectoriales
- Unidad 3
- Espacios vectorias
- temas a revisar
- 1. Espacios vectoriales
- Conceptualizaciòn
- Espacio vectorial trivial
- Combinaciones lineales
- Conjuntos generadores
- Conjuntos generadores
- Combinaciones lineales
- Espacio vectorial trivial
- Conceptualizaciòn
- 1. Espacios vectoriales
- temas a revisar
- 2. Dependencia e independencia lineal
- Generalidades
- Base de un espacio vectorial
- Dimensiòn de un espacio vectorial
- Espacio fila y espacio columna
- Rango y nulidad de una matriz
- Rango y nulidad de una matriz
- Espacio fila y espacio columna
- Dimensiòn de un espacio vectorial
- Base de un espacio vectorial
- Generalidades
- 3. Subespacios
- Generalidades
- Subespacio trivial y subespacio propio
- Interseccion entre subespacio
- Dimension de un subespacio
- Dimension de un subespacio
- Interseccion entre subespacio
- Subespacio trivial y subespacio propio
- Generalidades
- Espacios vectorias
- Unidad 1
- Se compone de
- Es una rama de las matemáticas que estudia conceptos tales como
vectores, matrices, sistemas de ecuaciones lineales y en su enfoque de
manera mas formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales.
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