MEDIDAS DE RESUMEN (TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN) PARA VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS

MEDIDAS DE RESUMEN (TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN) PARA VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS

1. Es necesario utilizar un valor resumen que represente la serie de valores en su conjunto, es decir, su distribución.

2. Las variables cuantitativas, resumen su tendencia hacía un valor medio (medidas de tendencia central) y otras que resumen su grado de variabilidad (medidas de dispersión)”.

   • nos dan información complementaria y útil para el análisis epidemiológico

3. Entre ellas están:

   • Medidas de tendencia central
     • moda, mediana y media o promedio
       • La selección de las medidas depende del tipo de datos y propósitos.
       • Media o promedio aritmético, “se obtiene sumando los valores de todas las observaciones y dividiendo el resultado entre el número de observaciones
   • Medidas de dispersión
     • rango o amplitud, varianza y desviación estándar,
       • El rango o amplitud es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos.
       • La varianza, que mide la desviación promedio de los valores individuales con respecto a la media, es el cociente entre la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada valor y el promedio, y el número de valores observados (menos 1).
       • La desviación estándar (DE) es la raíz cuadrada de la varianza. La desviación estándar junto con la media permiten describir la distribución de la variable.

4. series agrupadas

   • Encontraremos que éstas al tener muchos datos se requiere agruparlos, para ello se construyen intervalos, que pueden contener igual o diferente número de unidades, y a ellos se asignan los datos observados.