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Descripción
Mapa Mental por francisco Javier, actualizado hace más de 1 año
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Creado por francisco Javier
hace casi 7 años
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Estimadores puntuales.
- Utiliza la información, la muestra para obtener un solo
dato que estime el parámetro de estudio
- La estimación de
parámetros
- Definición
- Tiene por finalidad asignar valores a
los parámetros poblacionales a partir
de los estadísticos obtenidos en las
muestras.
- Tiene por finalidad asignar valores a
los parámetros poblacionales a partir
de los estadísticos obtenidos en las
muestras.
- Ejemplo
- Inferir el valor de la Media de la
población a partir de los datos de la
muestra
- Inferir el valor de la Media de la
población a partir de los datos de la
muestra
- Definición
- Características de los Estimadores
- Sesgo
- Se dice que un estimador es insesgado si la
Media de la distribución del estimador es
igual al parámetro.
- Se dice que un estimador es insesgado si la
Media de la distribución del estimador es
igual al parámetro.
- Consistencia
- Un estimador es consistente si aproxima
el valor del parámetro cuanto mayor es n
(tamaño de la muestra).
- Un estimador es consistente si aproxima
el valor del parámetro cuanto mayor es n
(tamaño de la muestra).
- Eficiencia
- Un estimador es más eficiente que
otro si la Varianza de la distribución
muestral del estimador es menor a la
del otro estimador.
- Cuanto menor es la eficiencia, menor
es la confianza de que el estadístico
obtenido en la muestra aproxime al
parámetro poblacional.
- Un estimador es más eficiente que
otro si la Varianza de la distribución
muestral del estimador es menor a la
del otro estimador.
- Inestabilidad
- Es preferible usar un estimador no
sesgado
- Es preferible usar un estimador no
sesgado
- Suficiencia
- Es suficiente si genera tanta o más
información acerca del parámetro de la que
podría proporcionar otro estimador cuando
se utiliza la misma muestra.
- Es suficiente si genera tanta o más
información acerca del parámetro de la que
podría proporcionar otro estimador cuando
se utiliza la misma muestra.
- Sesgo
- La estimación por intervalos
- Consiste en establecer el intervalo de valores
donde es más probable se encuentre el
parámetro.
- Consiste en establecer el intervalo de valores
donde es más probable se encuentre el
parámetro.
Recursos multimedia adjuntos
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