Análise de dados e Modelagem Multivariada para Tomada de Decisão: Visão Geral

Análise de dados e Modelagem Multivariada para Tomada de Decisão: Visão Geral

1. Técnicas Multivariadas de Análise de dados

   • Análise univariada: estuda os comportamentos e as distribuições de uma variável isolada
   • Análise bivariada: estuda as associações e correlações e elabora as análises de variância relativas a duas variáveis simultaneas

2. A análise dos dados precisa ser entendida como um processo para se atingir um grupo de informações claras e objetivas, voltadas especificamente para uma melhor tomada de decisão

   • Em um processo de geração de conhecimento ocorre: Dados (tratamento e análise); Informação (tomada de decisão); Conhecimento

3. A analise dos dados depende: (1) número de variáveis a serem analisadas ao mesmo tempo; (2) nével de mensuração das variáveis de interesse;

   • (3) interesse descritivo ou inferencial da análise; (3) interesse na inter-relação ou relação de dependência das variáveis em estudo.

4. Métodos de Interdependência

   • Variáveis Métricas: Análise de conglomerados, análise fatorial e escalonamento multidimensional métrico
   • Variáveis não Métricas: análise de correspondência; análise de homogeneidade e escolamento multidimensional não métrico