Análisis Descriptivo de la Aplicabilidad de las Herramientas de Descubrimiento de Conocimiento en Ámbitos Académicos y Sociales, para Determinar Aplicaciones Futuras

Análisis Descriptivo de la Aplicabilidad de las Herramientas de Descubrimiento de Conocimiento en Ámbitos Académicos y Sociales, para Determinar Aplicaciones Futuras

1. Problema

   • Creciente creación de herramientas que implementan el proceso KDD(Knowledge Discovery in Databases) para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
   • Escogencia de la herramienta de descubrimiento adecuada
   • Pertenencia de los algoritmos usados VS problemáticas sociales atendidas

2. Aplicaciones sociales de descubrimiento de conocimiento

   • Mineria de procesos(Empresas)
   • Mineria de Datos Educativos(EDM)
   • Descubrimiento de conocimiento en salud

3. Minería de Procesos

   • Construcciones lógicas que se crean en conjuntos de datos, para identificar los modelos reales en la ejecución de los procesos y sus relaciones con las personas que intervienen en esos procesos.

4. Conclusiones

   • De acuerdo a las áreas sociales en las que se pueda realizar descubrimiento de conocimiento, es posible determinar que herramientas son más aptas que otras, de acuerdo a los algoritmos que generalmente se usan para realizar el proceso KDD.
   • El campo de acción para el descubrimiento de conocimiento en aspectos sociales, es muy amplio y es posible pensar en nuevas herramientas que se ajusten más a un área que otra.
   • Las características específicas proporcionan al proceso KDD el tipo de población y datos que se estudian, son fundamentales para escoger el tipo de herramienta a utilizar. En consecuencia, es fundamental, antes de elegir la herramienta, realizar un análisis profundo de los requerimientos de la población en donde se aplique el proceso KDD para elegir una herramienta de manera asertiva.